【雲栖大會】高德技術副總裁田密：智能定位帶來的時代新機會

10月14日，高德技術副總裁田密在雲栖大會主會上帶來主題演講——《智能定位帶來的時代新機會》。他表示，高德地圖擁有超過7億使用者，高德開放平台向30多萬款移動應用提供位置服務。這為高德帶來了海量的地圖資料、位置資料及交通出行資料。位置服務作為網際網路的基礎服務，定位及位置服務的全面智能化則為合作夥伴、高德自身資料以及地圖、商用領域等提供了新的市場機遇。

<b>以下是演講全文：</b>

田密：大家上午好，我是來自高德的田密，首先簡單介紹一下高德，高德現在已在全國擁有7億使用者。大家如果在打車的時候，無論是自己開車，計程車還是專車，你問他用什麼地圖，這是使用者的标配，支援了30萬款的移動app，無論是什麼行業，都用高德的解決方案，高德已經覆寫了360個城市的實時路況，我們和交警有非常良好的合作，是以可以說是交警的标配。

高德在這麼長的時間，積累了很多的資産，大家可以看到包括poi道路，三維，高德過去是采集員拿着裝置去采集，現在用的是使用者上傳，商家上傳，多種方法去加快資料的更新。其實我了解的地圖是将線下的實體世界映射到虛拟世界中，使用者在實體世界定位到坐标以後，數字坐标放到世界上，就将人的活動映射到線上的虛拟世界，将這兩點連接配接起來。是以說，整個定位是重要的位置服務，現在高德每天是提供幾百億次的位置服務，絕大多數是定位，是以可以看出定位的重要性，現在已經超過30萬款用高德，現在定位在不同的場景下還是有很多不足的，比如在室内定位場景下，比如在開車導航的時候，比如說一些比較特殊的一些地方，那定位精準度的耗電量還有很多可以改進的地方，這也是高德持續在努力的方向。

大家知道，過去我們定位的話主要是靠gps、基站和wifi，我們很多傳感器，像陀螺儀，做很多融合算法，用多元融合的方式在不同場景下去做定位服務的優化。我舉幾個具體的場景，在室内的時候，定位之前主要靠wifi，精度隻能到10米左右的級别，現在用的定位藍牙裝置，定位精度可以到3到5米，我們也用地磁定位來将室内先采集一遍，通過多元融合在室内做到米級的精度。我們也會去判斷室内外定位的變化，比如你進入室内的話，那會自動展示室内地圖。而持續性的gps可以做低功耗的背景持續定位。第三是開車導航的場景，這是最常見的場景，那導航的話，其實主要是靠gps，大家都知道，但是在一些比如說隧道裡頭，在一些城市裡頭，它的定位精度是非常難以保證的，是以我們也有很多方法去解決這個問題，我們開發了多模定位，将定位的誤差能夠糾正偏差回來；還有在車上的話，可以通接口去拿到車速的資料去做更好的位置推演，現在的無人駕駛的話，攝像頭和所有的傳感器融合起來的話，才能做更加精準的推演。而高德積累了大量的使用者定位資料，一是我們可以做非常多好玩的事，二是校正我們的資料。

舉一個例子，這是北京的一個酒店，這是一個非常高端的酒店，可能是偏商務的人會住，再通過大資料發現有親子屬性的人群，周末去這個酒店的非常多，是以經過确認，這個酒店我們也會加上周末親子屬性，是以反過來，我們人物又對地點進行了刻劃。有了這個使用者興趣描述之後再加上我們的能力，我們可以做有意的事情，或者出一圍欄，來你這兒的使用者都住什麼，比如說你在機場，你在落地以後，我會給你推薦打車。還有推薦一些跟出行相關的比如說拉杆箱的一些商品。

再比如說這種推薦是我們移動app最主要的拉活的手段，我知道你的使用者是長期在杭州的，今天是來北京出差的，如果你在杭州的時候，我們會推送杭州本地的新聞給你，如果你來北京的話，我給你推一些北京的名勝古迹、美食。再比如說我通過你周末的去向，有的人老去健身房，有的人去美食地點，我就知道你可能是美食達人，我會在不同的資訊流裡面進行推薦。這些使得我們app開發的時候非常的容易。

bi分析是一個比較火的行業，比如說一些店鋪可以做很多的挖掘，再舉個例子，你要開一家火鍋店，之前的話可能你會去做一些問卷調查，但是現在不用，比如說你告訴我想在那裡開店，我會給你分析。你附近有多少加競争對手，海底撈，他們的人流怎麼樣。再比如說你開完店之後搜尋排名怎麼樣，會有這樣的分析使得你開店的時候更有把握一些。再比如在搜尋的時候，不同消費的人搜餐館的時候，推薦給你的消費的檔次是不一樣的。再比如你在景區裡面的，我會告訴你去哪裡買票，讓你在不知不覺中享受到資料的挖掘。再比如，我通過我各種合作夥伴，我知道你現在是在下班的路上，而且打了專車，而且堵在四環上了，這個時候我可以給你推一些平時上班不會看的新聞，或者是推薦給你一些商品，讓你下班買回去做飯的。他們根據這種場景識别做一些個性化的移交手段。

另外高德地圖對我們自己的貢獻。我們使用者資料在實體軌迹來計算，或者更新我們的地圖資料，我舉幾個例子。

首先，大家最熟悉的躲避擁堵，我相信很多同僚上下班德時候會躲避擁堵功能，其實也很簡單，收集所有在路上跑的車的資料，實時的資料，那高德這個資料非常地廣闊，有自己的高德使用者，也有計程車的軌迹，有所有跟我們合作的專車的資料，還有與政府的合作資料，所有的資料實時收集回來，實時處理，去實時釋出躲避擁堵，人人為我，我為人人的一個目的。

再如，我們在拿到很多的位址，無論是從運單還是從網頁的挖掘，但位址有一個麻煩的問題是隻有描述，沒有坐标，比如說告訴我這是一個阿裡巴巴在阜榮街10号，也會告訴我說這個餐館就在這個地方，肯定有人會說這不一定準，我下單的時候，我下了單，隻要使用者下單足夠多，我們一定會挖掘出最準确的地點的。

再如，整個中國的變化非常地快，道路的開通、下線甚至屬性的變化非常頻繁，過去高德靠自己采集要幾個月才能變化，現在通過變化可以做很實時的判斷，比如這個地方本來沒有路，我發現很多車經過了，明明沒有路，十天都有車經過，道路一定發生了變化。更細的是做了單行的限制，通過地圖更新做到非常實時的地步。

定位熱度發現poi的判斷也很有幫助，加油站過去會有很多的定位，比如到加油站去加油，突然發現定位資料就沒了，我們電話一判斷果然是加油站已經下線了，已經關門了，無論是對道路，都有很好的回報的作用。

最後我想提一下，使用者的資料去參與地圖資料的更新，這是一個很好的點，另外一個點，我們是和阿裡雲一起合作的各種圖像識别的算法，過去高德是靠自己采集視訊圖檔去人工錄入，現在靠計算機學習，深度學習做圖像的識别，将圖像上的各種文字、辨別線自動展現出來做程式的錄入，準确率達到90%，程式判斷不了的通過人工再去看一下，對整個高德資料的生産效率得到了數量級的提升。

高德現在是在分場景，剛才說的室内，導航，還有很多别的場景做不斷的優化，那基于這些定位服務，我們收集了很多定位的資料，這些資料一方面做使用者畫像去賦能各個行業的拓展，一方面是通過定位服務去對資料本身的優化做出貢獻。

最後我想說的是，整個實體世界到線上世界的映射，也是越來越快，越來越精細，對這個行業是很難得的機遇，高德非常希望跟大家一起去擁抱這個行業的變革。謝謝大家！