本次評測側重于已釋出的maxcompute2.0與離線處理同類競品及線上穩定版本的性能對比，通過測試我們看到maxcompute2.0在功能上更強大、使用和釋出更新更高效、開放生态的同時針對線上作業占比80%以上的sql以及其中占比約50%的sql離線批量計算性能有極大提升。
可以看到，在總體資料量t級别instance數量(百級别)情況，相同資料量相同數量的instance執行性能，maxcompute2.0執行的平均執行性能優于hive2.0ontez(hive2.0已調整最優)：
1- sum with group性能快速1倍
2-sort-merge join提升約2倍以上
3-hashjoin提升在1倍以上
4-stremline提升50%以上
為了保證資料的合理性，性能測試資料都是每個測試案例完成多輪測試的穩定值，測試搭建使用獨立的性能評測叢集，測試前清理恢複初始環境，多輪測試非連續執行，連續執行完整個測試集合後再執行下一輪的測試集合。
圖中整體對比資料為：
1- maxcompute2.0離線計算比同類産品hive2.0 on tez性能優勢快約90%以上
2.maxcompute2.0執行95%以上基準sql執行比hive快，同時我們分析了内部執行細節，去除排程等其他消耗時間，maxcompute2.0針對執行的性能改進比hive2.0提升在114%以上
3-maxcompute2.0比maxcompute1.0性能提升68%
4-maxcompute2.0比hive2.0 on mr整體優勢提升190%，其中77%的基準sql性能提升2x以上
基于飛天的一代執行引擎性能有極大提升外，maxcompute2.0已上線的基于rbo和cbo執行性能優化：
1- 裁剪規則：列裁剪、分區裁剪、子查詢裁剪
2- 下推／合并規則：謂詞下推
3- 去重規則：project去重、exchange去重、sort去重
4- 常量折疊／謂詞推導
5- 關聯優化：auto mapjoin、 skew join；實作broadcasthashjoin、shufflehashjoin、mergejoin；join reordering
6- 聚合優化： hashaggregate、sortedaggregate、deduplicate
7- 處理優化： groupby下推、exchange下推、sort下推