注：maxcompute原名odps，是阿裡雲自研的大資料計算平台，文中出現的maxcompute與odps都指代同一平台，不做區分
由于hiveserver2本質上是一個thrift server，是以天然擁有跨語言的支援，而大量的hive生态的工具也是基于hiveserver2的thrift api實作的，比如最常見的hive odbc和hive jdbc，以及基于這兩套實作之上的其他工具。
顧名思義，hiveserver2 proxy是一個代理，它是在原有hiveserver2的基礎之上定制開發後得到的。它完成的工作就是接受用戶端送出的的thrift請求，将其反序列化并轉換成maxcompute能夠識别的請求，然後送出給maxcompute處理，并在maxcompute處理完後将響應再次轉換成用戶端能夠識别的符合hive接口規範的thrift響應，進而實作hive生态工具到maxcompute的互通。簡而言之，它的功能就是在使用者無需修改hive生态工具的情況下，為這些工具與maxcompute的互動提供了一條通路，進而使我們能在複用已有的hive工具的同時，也能使用上maxcompute強大的計算引擎。
hiveserver2 proxy的原理圖如下所示：
下面我們将通過兩個執行個體來示範hiveserver2 proxy的功效。
首先，部署hiveserver2 proxy的前置條件是安裝好java1.7和hadoop2.x（如果你不想安裝hadoop也可以跳過這一步），此處不做贅述，請參考這兩者的官方文檔。筆者在以下内容中将以macbook pro的os x來作為示範系統。其他作業系統的使用者在配置上大同小異。
将下載下傳到的壓縮包解壓，得到名為apache-hive-2.1.0-odps-proxy的檔案夾。設定好hive_home環境變量，如筆者的配置：
如果你安裝了hadoop請配置環境變量hadoop_home，如果跳過沒有安裝的，可以使用proxy自帶的hadoop依賴，即根目錄下的hadoop目錄。可以在根目錄下執行如下指令：
完成環境變量的配置之後進入根目錄下的conf檔案夾，修改hive-site.xml中的相關配置項，樣例如下所示，其中每一項的說明已在description标簽中有所描述：
對于大部分使用者來說，隻需要修改odps.accessid、odps.accesskey、odps.project及odps.projects四項即可，其餘項可以保留預設配置。如果20000端口已被占用，可以通過hive.server2.thrift.port更換端口配置。
完成相關配置之後，請回到根目錄，執行bin/hiveserver2啟動proxy。
可以通過檢視日志來确定服務是否啟動成功，如下所示：
如果所有服務正常啟動，沒有報任何異常，則表明proxy已經部署成功。
tableau是一款商用的bi分析軟體，它支援添加各種類型的資料源以供資料分析之用，包括oracle、mysql以及hive等。同時它也提供了豐富酷炫的可視化功能。我們将選擇tableau desktop來示範其通過hiveserver2是如何與maxcompute互通的，本次示範的tableau示範系統是windows 7。
打開tableau後首先需要建立資料源，由于我們需要連接配接的是hiveserver2，是以需要建立一個連接配接到hive的資料源。在tableau 9.3中，支援三種hive資料源，分别對接的是來自cloudera、hortonworks及mapr的hive發行版。
根據hiveserver2 proxy所在的ip及配置的端口來完成hive資料源的配置，如下如圖：
其中“類型“選擇hiveserver2，“身份驗證”選擇使用者名密碼，“使用者名”和“密碼”随便填，但是必須要有值，而真正的身份驗證走的accessid和accesskey。完成配置後按“确定”按鈕。
正常情況下，我們将順利連接配接上hiveserver2 proxy，并進入tableau的工作簿頁面。然後在“架構“處選擇我們的project，并點選“放大鏡”圖示羅列出所有table。如圖所示：
可以選擇一張表，并點選表名後的“檢視資料”按鈕，tableau就會開始查詢資料了：
也可以選擇“新自定義sql”，并輸入自定義的maxcompute sql查詢語句，并進而在工作表頁面通過“智能顯示”來完成資料的可視化處理，如下圖所示：
通過以上示範，已經向你展示了通過hiveserver2 proxy，tableau可以以hive資料源的方式通過hive的odbc直接連接配接到maxcompute，并完成對maxcompute資料的查詢和分析，更多tableau的功能請通路其官網擷取進一步了解。
hive beeline是随hive一起釋出的，是以可以使用hive 2.x以上的發行版來進行嘗試。而hiveserver2 proxy的壓縮包裡就包含了beeline，我們可以直接使用它來進行示範。
進入hive的根目錄，必要情況下配置hive_home和hadoop_home環境變量，然後執行如下指令連接配接hiveserver2 proxy，請讀者自行替換jdbc url中的相關參數，比如ip、端口以及project名:
上圖顯示，我們已經成功連接配接到maxcompute的hiveserver2 proxy。同時，預設project所對應的控制叢集的maxcompute版本也在連接配接成功的相關資訊裡列印出來了。
接着，我們便可以指定sql來進行查詢了：
也可以通過set指令來完成對相應flag的設定
由于beeline還有部分與資源相關的功能需要分布式檔案系統支援，目前這些功能尚未完全實作。
借助于hiveserver2 proxy，我們可以完成hive生态的工具與maxcompute的互通，更多可以玩的可能性等待你去發現。由于目前hiveserver2 proxy還處于測試階段，希望大家将發現的問題與期望的需求回報給我們，以幫助我們更好地完善産品來服務好更多的maxcompute使用者。