首先我們先來欣賞一下mapreduce的執行過程吧，如下圖，自己看，不解釋了。
map 和 reduce 的處理都是基于key/value來進行的，在map中對檔案的每一行進行處理，有兩個輸入參數，keyinput，valueinput，然後有兩個輸出，keyout，valueout，在map執行之後有個combiner，負責把多個map傳過來的key相同的value生成一個iterable接口的集合，也可以自己指定一個combiner，可以提高性能，要慎用，經過combiner處理之後，就把處理過的内容傳給reduce，這是個一對一的過程，reduce的輸出也是keyout，valueout，最後是輸出到檔案，這裡還有一個partitiner，實作它可以把輸出分别寫到多個檔案上，否則将會把所有reduce産生的檔案輸出到一個檔案當中，好，我們來看一下下面這個圖，大家就可以有一個更直覺的感受了！
好啦，理論就講到這裡。