熟悉opensearch搜尋服務建立流程；
學會配置opensearch相關性表達式；
完成一個視訊搜尋服務搭建。
登入到opensearch控制台，點選右上角“建立應用”按鈕，開始建立一個搜尋應用；
填寫應用名稱、選擇地域以及應用描述資訊（地域選擇必須選擇“華東1(北京)”】）。點選下一步；
勾選“通過資料源建立應用結構”，opensearch支援rds與odps的表來直接建立應用結構，這裡我們示範下如何通過rds源來生成應用結構，odps類似；
找到對應的表，點選确定。
opensearch支援多表簡單join關系，時間關系，我們這裡以單表為例。 這裡面包含了視訊媒體的主要資訊，如title：标題、keyword：關鍵詞、type：類型、user：上傳者、director：導演、actor：演員、plays：播放次數、img_name：展示圖檔、area：釋出地區、language：語言、description：簡介、year：上映時間、length：時長、create_time：上傳時間、play_url：視訊播放位址；
點選下一步，進行搜尋字段設定。索引字段主要指需要查詢的集合，同類型字段可以做組合查詢，比如下例中default索引，如果query=default:’哈利波特’，則會到title、keyword、director、actor、description字段中統一查找。如果query=title:’哈利波特’，則隻從title字段中去查找，可以實作影片查詢和全庫查詢的功能。 屬性字段主要用來做過濾、統計和排序等功能，這裡我們主要提供對時長等的過濾、對釋出時間、播放次數等的排序功能。
點選完成後，應用建立成功。
點選激活應用，進行激活。這裡請務必選擇免費容量，以免産生費用，影響使用。
這時候可以跳轉到應用清單頁面，看到我們剛建立的應用，已經在全量資料建構中了。點選進入管理界面，可以對應用進行更多功能的配置。
一個搜尋應用已經建立成功，全量建構完成後，就可以搜尋了。但是搜尋出内容後，如何将最優的結果展示出來呢？接下來我們就來對優化項進行配置。
opensearch開放了兩階段的相關性排序，可以很好的相容性能和複雜排序功能的需求。粗排也就是海選，目的是選擇盡量好的文檔，精排會對已選取的top文檔進行更細粒度的排序算分。
粗排為：static_bm25()，搜尋關鍵詞的文本比對度；
精排為：text_relevance(title)*6+text_relevance(director)*2+text_relevance(actor)*2+timeliness(creat_time)+gauss_decay(0,plays,5000,0.000001,0.1)，主要參考title、director、actor三部分的比對度、釋出時間的時效性以及播放次數，并進行權重配置。
将新配置排序表達式設定為預設，點選儲存後即可對查詢起作用。
opensearch允許對搜尋結果命中比對詞進行飄紅展示和摘要截取，更有利于搜尋結果的展示。
下拉提示 接下來我們來配置一個在搜尋場景中非常常見且有用的功能：下拉提示。目前系統支援支援拼音、字首、中文等的查詢提示。
下拉提示會從目前已有的字段中來選取常用關鍵詞，以保證查詢是有結果的。同時支援下拉提示中黑白名單的配置。配置完畢後點選“生效下拉提示”即可。
生效完畢後，可以做下效果測試。
搜尋測試頁面是個界面化的搜尋測試工具，在排查問題及日常測試過程中非常好用。
至此，一個完整的視訊搜尋已經完成了，簡單吧？接下來，讓我們在demo環境中實際建立一個視訊看下吧。