随着大資料分析型産品越來越豐富、細化，使用者可能會看得眼花缭亂，如果對産品沒有深度的了解，選錯了豈不是勞民傷财？
本文将給大家分析一下rds使用者應該如何選擇适合自己的大資料的分析産品，以及最佳實踐方案。
以最常用的服務舉例，通常雲使用者會購買的産品如下
ecs，虛拟機
rds，雲資料庫，包括(mysql, sql server, postgresql, ppas, mongodb, redis, memcache, petadata)等。
oss，對象存儲（廉價的資料存儲服務，也是阿裡雲各産品之間資料交換的橋梁）
greenplum
分布式并行計算資料倉庫，生态非常成熟，在 營運商、金融、物流、公安、政府、網際網路 等行業都有非常龐大的使用者群體。
提供全面的sql支援(包括符合sql2008标準的olap分析函數)，業界流行的bi軟體都可以直接使用greenplum進行線上業務分析。
支援行存儲和列存儲混合模式，提高分析性能；同時提供資料壓縮技術，降低存儲成本。支援xml、gis地理資訊、模糊字元串等豐富的資料類型。
支援 madlib 機器學習庫，為 物聯網、網際網路、金融、政企 等行業提供豐富的業務分析能力。
使用者如果自建hadoop，無法适應處在飛速發展期的企業資料分析需求，因為一個分析可能需要經過 分析師、etl、營運、開發人員 多種角色，還需要部署任務，流程很長 。哪怕是小小的分析也需要耗費很長的鍊路和時間。
如果你的企業處在飛速的發展期，分析模型和需求變化會很快，greenplum 為分析人員提供了快速的試錯便利。
從 百tb到pb 的olap倉庫，greenplum無疑是非常好的選擇。
對于飛速發展的企業來說，視窗期很重要，選擇一個正确的資料分析産品，可以幫助使用者快速試錯，大大提高效率。
阿裡雲的使用者應該如何利用好greenplum呢？
還是老樣子，一張圖讀懂如何用好greenplum
不管你是mysql, sql server, postgresql, ppas 還是mongodb，資料流都是一緻統一的，大大降低了使用者的使用成本。
使用者分析資料來源可能是rds、檔案。
greenplum作為分析資料庫，使用者可以将greenplum作為純計算引擎使用，也可以作為計算和存儲引擎。
因為greenplum是通用的sql接口，是以資料模組化試錯非常靈活，資料分析師申請好資料庫賬号就可以大刀闊斧的模組化試錯了。
同時greenplum還支援plpython、plperl、plpgsql、plr各種服務端程式設計語言，使用者可以自行選擇開發服務端的udf。
除此之外，使用者如果習慣使用r語言進行分析的話，也可以使用r直接連接配接greenplum，滿足隐式并行的分析需求。
greenplum通過外部表的方式通路需要分析的資料，是以資料不需要導入greenplum。
（ps: 計算時，自動将oss資料載入greenplum。）
建議使用者将需要分析的資料導入到oss（例如每天将前一天的資料導出到oss），greenplum可以并行的通路oss中的資料，以充分利用帶寬提高資料提取的速度。
适合使用者有固定模組化的場景，并且運算時間在使用者接受的範圍内，可以給使用者節約不少成本。
資料導入到greenplum資料庫，因為少了資料提取的過程，是以分析時更快。
資料導入到greenplum也建議走oss通道，充分利用帶寬，加快導入速度。
同時為使用者提供三種不同成本效益的方案
所有的資料都不落地，全部存儲在oss，greenplum隻存儲分析結果。
常用的資料放在greenplum（例如最近半年），曆史資料放在oss。
用resource group隔離etl、固定的分析任務、實時試錯分析。
推薦使用大衆方案
所有的資料都放在greenplum本地，将固定模型和試錯環境的greenplum分為兩套環境。
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/31632">https://yq.aliyun.com/articles/31632</a>
《greenplum資源隔離指南》
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/57763">https://yq.aliyun.com/articles/57763</a>
《三張圖讀懂greenplum在企業的正确使用姿勢》
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/57736">https://yq.aliyun.com/articles/57736</a>
《greenplum 公測申請頁面》
<a href="https://www.aliyun.com/product/gpdb?spm=5176.7960203.237031.39.3xwera">https://www.aliyun.com/product/gpdb?spm=5176.7960203.237031.39.3xwera</a>
祝大家玩得開心，歡迎随時來阿裡雲促膝長談業務需求 ，恭候光臨。
阿裡雲的小夥伴們加油，努力做 最貼地氣的雲資料庫 。