大資料怎麼在業務裡面産生價值，又是如何驅動業務變革的？
首先分享一個觀點，大資料本身是一個業務問題，絕對不是一個簡單的技術問題。今天講大資料的技術也是從業務裡面孵化出來的，最早大資料的起源來自谷歌，谷歌需要去檢索整個網際網路上的海量資訊，這背後要有足夠的計算能力和技術來支撐它做這個事情，後面才有大資料的概念出來。
對于阿裡巴巴而言也是一樣的，今天阿裡最典型的業務就是金融業務，資料顯示阿裡從最開始做小貸的業務，到2014年的時候計算量就翻了數十萬倍。随着業務的指數級增長，客戶越來越多，産品越來越豐富，資料自然也越來越大，為了要去支撐業務，就必須有足夠強的計算能力。某種意義上而言，正是因為阿裡有這樣業務的需求，倒逼産出今天的技術能力。
關于大資料發展的趨勢，未來大資料一定是潮流，并且在接下來很長時間都會是主流的發展方向。
在移動網際網路時代，每個人手上最有少一台手機或者其他智能裝置，每個人實時的狀态資料都可以在數字世界裡面進行實時的映射。未來所有物品包括智能裝置甚至車和房屋都會産生互聯，未來實體世界與數字世界的資料将會融合得越來越緊密。有預測表示到2020 年平均每個人能有10 個線上的裝置。
這意味着什麼？阿裡巴巴現在擁有的資料量已經非常大了，并且每天都在增加。未來随着傳統行業跟網際網路的結合以及物聯網的發展，會導緻資料量繼續爆炸式的增長。
從另一個角度來看，技術也是在指數級地發展。對于阿裡雲而言最核心的能力就是計算能力，甚至現在從某種程度上來講，計算能力的發展速度可能都已經超越了摩爾定律，用不了兩年時間，阿裡雲的計算能力就有一個非常大的提升。
随着一方面資料極大地豐富，另外一方面計算能力不斷地提升，人工智能離我們的生活就越來越近。今天無論是alphago，還是阿裡的小ai，大家都能看到機器在越來越智能，可以代替人做很多決策和預測，甚至人做不到的事情機器都可以做到，也許不久的将來機器人還會發明出來比他們更聰明的機器人。
電力行業是比較傳統的行業，随着物聯網和移動網際網路的發展，電力行業也是處于變革的過程之中。
當采集了大量的資料，像電力行業這樣的能源行業也面臨着非常大的變革，或許那時能源也會像今天的網際網路一樣也會變成免費，每個人都可以去生産能源，每個人也可以去消費能源。而這需要使用雲計算和大資料的技術去調配和排程能源,來個性化地滿足對于各種能源量的需求。
阿裡雲有願景就是要做雲資料大計算的全球領先者，我們提出的概念不是雲計算大資料，而是雲資料大計算。今天，阿裡雲大資料已經很好的支援了阿裡巴巴集團自己的業務創新，真正實作業務資料化，資料業務化。
從阿裡巴巴現有的業務來看，我們擁有統一的大資料平台。今天阿裡所擁有的海量資料都彙集在這個大資料平台之上，利用這個平台的優勢，我們就能夠很好的支撐各種大資料應用。并且依托這個平台，未來的業務創新門檻也會很低，我們能很快速地把新的業務實作出來。
今天在手機端打開手機淘寶，每個人看到的商品和服務都是不一樣的，完全是個性化定制的。基于對消費者的了解，我們可以為使用者推薦其最感興趣的東西。幾十億的産品，不可能靠人工去給不同的人推送不同的産品，這必須要靠資料來做這樣的事情。另外像在業務安全方面，平台上上百萬的商家肯定是良莠不齊的，也會出現一些假貨或者欺詐的行為，但是對于如此大的體量，怎樣去識别出這些不良的東西，然後去打擊，保障平台良性運作。背後是靠大資料情報的分析，通過情報找到不良的東西然後進行處理。包括智能客服，它可以通過實時把語音轉成文字，結合知識庫來解決很多客服問題。在生活服務方面，對消費者進行精準營銷、個性化推薦。
後面重點講講最典型的金融相關的業務，今天無論是從信用還是保險方面，我們可以說已經利用大資料在非常大的程度上變革了整個金融行業的業務模式。
這裡人工智能平台和金融結合的場景，包括客服、信用分，還有花呗以及借呗。對于信用良好的消費者，我們有“310”概念，3分鐘申請，1秒鐘放貸，今天1分鐘申請都不要，在支付寶裡面輸入申請，1秒鐘就可以把錢放到使用者的支付寶裡邊。其實這背後都是應用了阿裡雲的資料加算法來做支撐的。
要享受到傳統的金融服務的門檻是很高，門店、營運的成本也非常高。今天因為網際網路和大資料的技術，我們跟使用者的距離變得更近了。
另外就是我們看到的最核心的點，就是金融服務的對象有一個巨大的改變，阿裡一直講有一個概念叫普惠金融，隻要你信用良好，不管你是很小的個體還是很小的企業，都可以享受到金融服務。
對于傳統的金融行業來講，貸款給客戶需要去做風控，征信成本是非常高，是以對于比如隻是貸幾萬、幾十萬、一百萬的小客戶而言，傳統銀行一般是不願意去服務的。而今天因為有了網際網路金融，可以利用技術的手段，應用大資料将成本變得很低，這樣服務客戶的群體就會有很大的變化，很多中小型的企業都可以享受到金融的服務。
有些人很難想象這輩子可以享受到銀行的貸款，而今天有了螞蟻金服的服務，他們可以很友善的享受到這樣的一些便利。包括螞蟻金服與農村進行的一些合作也讓我們的農民兄弟可以去享受到金融給他們帶來的友善。
最典型的貸款場景就是前面講的三分鐘申請，一秒鐘放貸，無人工稽核。整個業務裡面是沒有人工幹預的，所有的決策都是靠資料模型做的，沒有任何一個人在幹預。之前有一個測算，每筆貸款對于我們而言技術成本非常低。基于這樣的成本，我們可以去服務更多的人。最早的時候，在這個平台真的有一個客戶貸了1元錢，其目的就是為了證明自己是被信任的，有人會貸款給自己。
另外利用資料驅動做實時風控-ctu，螞蟻金服本身是一個金融的服務機構，每天都會有上億筆的交易，金額也是非常可觀的。怎麼樣去在提供便利性的同時又保障安全，挑戰也是很大的。今天在支付寶上付款是非常友善的，甚至密碼都不用輸，隻需要輸入金額就把錢付掉了。這背後是大量的服務在做支撐，要實時地跟蹤使用者的資料。通過曆史模型的訓練，了解到某個交易如果有異常就可以很快的阻斷掉。
另外還可以通過大資料分析找到一些不良的帳号，其不法行為都是可以通過大資料可以分析出來的。我們知道很多犯罪或者違法的行為都是團夥作案，個人的影響力是非常有限的，通過分析關系網絡圖就可以把背後大的團夥找出來，維護整個環境的安全。
講到征信，大家知道螞蟻金服有一個芝麻信用分，其背後也是利用資料來做支撐的。通過模型從很多的次元可以給每個人評估信用分數。并且今天芝麻信用都是國家認可的，除了人民銀行的征信以外，還有幾個民間征信公司也是國家認可的，其中有一個就是芝麻信用分。芝麻信用分在很多的場景裡面可以給大家帶來很多便利，我們一直在講，信用=财富，這是一個非常好的展現。之前有人會關注到，比如說芝麻信用分超過750分，申請新加坡的簽證就會變得非常容易，隻需要提供很少的資料就可以申請，這就是信用分給你帶來的便利。還有神州租車，隻要信用分超過一定分數，租車都不用交押金了，直接把車開走，後面去結算就可以了。包包覆酒店，很多酒店跟我們有是合作的，使用者住酒店不用交押金，甚至都不用付款，住完店在花呗裡面就把錢扣掉，事後再去還就可以了。是以你今天信用很好，生活的便利性就會極大的提高。當然這裡還講了一個笑話，未來丈母娘在挑女婿的時候，首先要看看芝麻信用分怎麼樣，信用分超過750的，基本上就不用考慮就ok了。螞蟻金服還有一個說法：因為信任是以簡單。如果社會變得很誠信，整個社會的運作成本會低很多。
我們做很多的事情，都是想促進整個社會變得更加的誠信。如果說你的信用良好，你可以享受到很多的服務，如果不好的話，也是會有一些不好的影響。使用者借錢，對于傳統銀行，可能手機号碼一換就找不到你了，但是在我們平台上有很多資訊，比如十天不還就發資訊給你周圍的人，提醒一下要去還錢。誠信對大家是很重要的，我們也是做了很多創新，很多時候在朋友之間借錢是很尴尬的事，借也不好，不借也不好。今天可以通過支付寶，在朋友之間借錢也可以有協定了，免除了之前借錢的尴尬。這些非常好的小的應用場景，都可以促進整個誠信體系的建設。甚至我們還在搞類似芝麻信用日這樣的活動，為了讓所有人都有誠信的意識。
另外一個案例就是保險，今天因為我們掌握了大量的資料，以及我們具備的計算能力，對整個保險産品的定義也有很大的變革，傳統的保險業依賴精算定價的方式，提供的産品組合是非常有限的。
今天有大資料還有通過網際網路的管道，我們可以定義完全不一樣的産品。或者說給每個人的産品都是個性化的，可以定義出很多貼合場景的保險品種出來。
典型的例子是運費險，大家在淘寶都有這個感覺，買東西擔心未來要退貨，你可以花5毛錢買一個保險，如果真的要退貨的話，保險會退你5元的運費。
還有，我們跟保險公司合作，做個性化的車險，汽車的保險也是很典型的未來大資料可以發揮很大價值的一個地方。
另外利用資料的分析挖掘，可以實作對行業的評估，通過模型去選一些股票成立基金，這些都是非常創新的金融的産品。
最後講講的人工智能，人工智能現在很火。因為我們今天有非常強大的計算能力，并且資料越來越豐富，人工智能肯定會離我們的生活越來越近，剛才講語音識别，大家也有一個簡單的體驗，它的識别率是非常高的，還有圖像識别，包括自然語言處理，都有非常不錯的進展。很多産品其實已經應用在生産裡面。
雙11 淘寶的客戶服務中94%是由機器人處理，因為面對這麼多的消費者，如果全要靠人工坐席去做服務的話将會是難以想象的一件事情，這個就需要靠技術，靠人工智能來解決。
傳統的質檢采取抽查，隻能靠人工去聽一聽客服人員跟客戶的溝通是不是友好的，是不是将資訊傳達到位。其實這樣效果并不好，今天因為有了人工智能技術，通過語音識别，可以全量地對語音互動内容做分析，由此提高服務品質，并且還可以分析出來雲産品的一些問題。另外服務機器人通過語音的技術和自然語言處理技術可以處理掉大量的咨詢，這對提高營運效率降低成本非常有效。
談談dt時代幾個核心的了解，就是在這個時代，資料是最重要的資産，未來資料比能源還要值錢。阿裡雲想做雲計算也跟其他友商不一樣，不是簡單的賣資源，而是想把計算做成水電煤一樣的服務，我們提供能力給客戶，而不是簡單的把實體機虛拟化後賣給客戶。我們希望通過計算賦能給客戶，讓客戶更快的實作價值。
最後講一點dt時代大資料平台的重要性。随着物聯網的興起，各種端都能實時線上，各種各樣的傳感器會實時的采集到非常多的資料。但是要産生真正的智慧肯定還是要在雲端，因為隻有在雲端才能很低成本的實作資料融合，也隻有在雲端才有能有足夠強大的計算能力讓聚變發生。