1.explain分析sql語句
例如：
傳回結果：
而今天檢查的不是這條sql，遠比這條複雜，不過也能反映情況了。
（1）使用視圖導緻sql在執行過程中需要用中間表，就是using temporary。 因為視圖無法使用索引，這也導緻性能會比較低效。
（2）當有order by出現時，而且排序字段沒有添加索引，那就會導緻using filesort，導緻磁盤的檔案排序。
（3）而因為uam_view_unit_account 這個視圖是union4張表得出的（union result），這裡面rows和type都無法提高性能。
2.屬性解析
隻記幾個重要的屬性：
（1）type顯示的是通路類型，是較為重要的一個名額，結果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all
一般來說，得保證查詢至少達到range級别，最好能達到ref，否則就可能會出現性能問題。
（1）要讓查詢盡可能的快，就應該注意 extra 字段的值為usingfilesort 和 using temporary 的情況。
3.小總結
（1）如果發現某條sql執行非常慢，那就需要将直接sql在資料庫裡進行explain分析。
（2）檢視explain的表格，重點檢視裡面的type、rows、extra三個屬性。
1.type為all或index；
2.extra有using filesort或using temporary；
3.rows的數值跟其表的資料條數差不多；
這個時候代表這條sql急需優化了。
（3）根據分析提示建相關的索引，甚至是修改sql寫法，以便提高效率。
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