最近做了一個統計項目，這個統計項目大緻的需求是統計接口的通路速度。用戶端會調用一個接口來記錄接口的通路情況，我的需求就需要分析這些資料，然後做出個統計報表。
最初的時候想着每天把這些接口通路情況的資訊存儲到mysql中，然後根據這些通路情況做個分析再做報表。然後第一個問題就來了，資訊包含太多字段了，如果我将每個資訊解析成mysql表的一個字段，那麼這個字段很長，而且還有一個緻命缺陷，不容易擴充。如果将所有字段都存儲為一個json，然後存儲到text字段呢，又沒法建立索引了。是以這種情況，最适合搬出mongo來了。
相比于mysql，mongo的好處就是擴充性好，靈活。像統計資料這樣很容易需求不确定的資料确實是個很好的選擇。我另外想想還有個好處就是不用的資料我可以很友善地将資料json化，然後存為檔案。然後在需要的時候，也很容易讀取直接放入到mongo中去。比如我可以将一個月的資料做一個持久備份之類的操作。
後續呢，由于後面有很多統計變化的需求。每次都寫一個過程來生成js代碼進而渲染統計報表也是個很繁瑣的事情。于是我就打算寫一個工具，大緻的思路就是依靠修改配置檔案就可以直接生成統計報表，報表的頁面為了美觀我引入了bootstrap 3.0。于是發現這種資料存儲mongo，加上配置檔案生成報表的模式是很容易實作，也确實很好使用。甚至于你在mongo中增加了一種統計結構，我可以什麼都不用修改，隻需要增加一個配置項就可以生成新統計結構的圖表了，這大都是歸功于mongo的json結構化。
這個工具statpot開源在github上了：
<a href="https://github.com/jianfengye/statpot">https://github.com/jianfengye/statpot</a>
可以下載下傳result/stat_20130925.html來看生成的報表。
生成的報表如下：
現在是實作了兩種：餅圖和柱狀圖。後續有可能的話還會繼續加上一些其他統計圖表。
還能想到的一個問題是這個頁面如果是動态的，那麼必然實時分析需要的時間比較多，而統計報表一般不需要動态的，是以完全可以做成生成靜态檔案的方式，于是web/目錄下就有動态和靜态的入口。這種生成靜态報表然後存儲的方式也是很好的，比如每天我生成一次動态報表，然後就把mongo中的資料清空或這靜态檔案化。
當然後來想想，這種唯配置至上的工具唯一的弊端是配置本身就是一種學習成本，你需要花時間來掌握這個配置。但是這個問題在我看來，和代碼一樣，應該由配置的語義來解決。
記錄下開發過程中特别是使用mongo中遇到的問題：
使用distinct
如何擷取一個字段的所有可能的值，并且計算出每個值有多少個條目
> db.feedbacks.group({
"key" : {"keys.properties.network_type": true},
"initial":{"count":0},
"$reduce":function(cur,prev){
prev.count=prev.count+1;
}
})