DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS介紹使用

dbms_stats能良好地估量統計資料（尤其是針對較大的分區表），并能取得更好的統計後果，最終制訂出速度更快的sql施行計劃。

　　exec dbms_stats.gather_schema_stats(

　　ownname          => 'scott',

　　options          => 'gather auto',

　　estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,

　　method_opt       => 'for all columns size repeat',

　　degree           => 15

　　)

為了充沛認識dbms_stats的益處，需要仔細領會每一條次要的預編譯指令（directive）。上面讓咱們鑽研每一條指令，并領會如何用它為基于代價的sql優化器搜羅最高品質的統計資料。

　　options參數

　　使用4個預設的法子之一，這個選項能把握oracle統計的重新整理方法：

　　gather——重新剖析整個架構（schema）。

　　gather empty——隻剖析目前還沒有統計的表。

　　gather stale——隻重新剖析修改量超過10%的表（這些修改包含拔出、更新和删除）。

　　gather auto——重新剖析以後沒有統計的對象，以及統計資料過期（變髒）的對象。注意，使用gather auto相似于組合使用gather stale和gather empty。

　　注意，不論gather stale仍是gather auto，都請求進行監視。假如你施行一個alter table xxx monitoring指令，oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發生發火變動的表。這樣一來，你就确實地知道，自從上 一次剖析統計資料以來，發生發火了多少次拔出、更新和删除操作。

　　estimate_percent選項

　　estimate_percent參數是一種比照新的設計，它答應oracle的dbms_stats在搜羅統計資料時，自動估量要采樣的一個segment的最佳百分比：

　　estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size

　　要考證自動統計采樣的準确性，你可檢視dba_tables sample_size列。一個有趣的地方是，在使用自動采樣時，oracle會為一個樣本尺寸挑選5到20的百分比。記住，統計資料品質越好，cbo做出的抉擇越好。

　　method_opt選項

　　method_opt：for table --隻統計表

　　for all indexed columns --隻統計有索引的表列

　　for all indexes --隻剖析統計相幹索引

　　for all columns

　　dbms_stats的method_opt參數尤其合适在表和索引資料發生發火變動時重新整理統計資料。method_opt參數也合适用于判斷哪些列需要直方圖（histograms）。

　　某些情形下，索引内的各個值的散播會影響cbo是使用一個索引仍是施行一次全表掃描的決議計劃。例如，假如在where子句中指定的值的數量不合錯誤稱，全表掃描就顯得比索引走訪更經濟。

　　假如你有一個高度歪斜的索引（某些值的行數不合錯誤稱），就可建立oracle直方圖統計。但在現實世界中，出現這種情形的機率相稱小。使用 cbo時，最罕見的過失之一就是在cbo統計中不用要地引入直方圖。根據經驗，隻需在列值請求必需修改施行計劃時，才應使用直方圖。

　　為了智能地生成直方圖，oracle為dbms_stats準備了method_opt參數。在method_opt子句中，還有一些首要的新選項，包含skewonly，repeat和auto：

　　method_opt=>'for all columns size skewonly'

　　method_opt=>'for all columns size repeat'

　　method_opt=>'for all columns size auto'

　　skewonly選項會耗損大量處置時間，因為它要檢查每個索引中的每個列的值的散播情形。

　　假如dbms_stat覺察一個索引的各個列散播得不均勻，就會為那個索引建立直方圖，輔助基于代價的sql優化器抉擇是進行索引走訪，仍是進行全表 掃描走訪。例如，在一個索引中，假設有一個列在50%的行中，如清單b所示，那麼為了檢索這些行，全表掃描的速度會快于索引掃描。

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　　-- skewonly option—detailed analysis

　　--

　　-- use this method for a first-time analysis for skewed indexes

　　-- this runs a long time because all indexes are examined

　　begin

　　dbms_stats.gather_schema_stats(

　　method_opt       => 'for all columns size skewonly',

　　degree           => 7

　　);

　　end;

　　重新剖析統計資料時，使用repeat選項，重新剖析義務所耗費的資源就會少一些。使用repeat選項（清單c）時，隻會為現有的直方圖重新剖析索引，不再搜尋其餘直方圖機會。活期重新剖析統計資料時，你應當采用這種方法。

　　-- repeat option - only reanalyze histograms for indexes

　　-- that have histograms

　　-- following the initial analysis, the weekly analysis

　　-- job will use the “repeat” option. the repeat option

　　-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and

　　-- it will only reanalyze histograms for

　　-- indexes that have histograms.

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exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'使用者名稱',estimate_percent=>100,cascade=> true, degree =>12);