如何找到自動化測試的思路

　　談本質的問題，每個人的了解是不盡相同的。咱們這裡說的自動化測試的本質，主要基于對 “人工被機械替代 ” 的了解：随着工業時代的開啟，“人工被機械替代”已成為很普遍的現象，運作着的機器，以成百上千倍于人工的效率在進行生産。如果測試能自動化，不也能節省大量人工嗎？這也是人們的直覺感受和期望。

　<b>　但如果撇開直覺現象和感受，我們如何看“人工被機械替代 ” 呢？</b>

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<b>　　第一，能量。 </b>

　　粗略地從能量到角度看，人工過程是生物能量向動能轉化的過程。就測試而言，是食物轉化為腦力思考和手工測試的行動，再轉化為電腦執行的電能。

　　機械是化石能源向動能的轉化過程。就自動化測試而言，是化石能源和人的生物能（腦力思考）轉化電能，電能之間再進行轉化。

　　既然是能量轉化，那麼可以明确知道：1遵守能量的守恒定律，但實際的轉化過程存在能耗；2 熵（無序性）會增大，為了有序，必須有額外的能量。

　　<b>第二，經驗。</b>

　　能量之是以可以轉化，需要媒體。而人工轉自動執行的重要媒體是人的腦力。由人的腦力消耗到自動化的工具、腳本、測試場景等這些産出物是人的經驗的表達。是以自動化測試，可以看成是測試的經驗複制和積累的過程。

　　是以根據複制積累的經驗不同，就可以産生不同的自動化測試。例如：

<b>　　另外，就是根據自身業務特點進行的經驗積累：</b>

　　比如，對于偏重流程的系統，像交易系統，oa系統，不同的資料會走不同的流程，限于測試人員的經驗範圍，現在需要積累客戶的經驗範圍進行自動化，就會需要把生産的資料下載下傳到測試環境中，進行脫敏處理後、跑使用者的資料進行回歸測試，常被稱為業務仿真測試。

　　比如，對于偏重規則或模型的系統，像風控系統、搜尋引擎，不同規則的設定有不同的觸發場景，不同的模型需要不同的基礎資料。自動生成這些基礎資料，營造場景的觸發條件，或者不同因子的積分或計數條件來比對模型，計算模型效果等。

　　總的來說，自動化測試，不論功能、性能、安全等，都是能量轉化的過程、是經驗積累的過程。好的，這是一句廢話，但不可忽視。

　　以上說的不能告訴你具體自動化測試的思路，了解自動化測試過程中的所有問題。但世界就存在于你的概念之中，當你明确了你的自動化測試的本質了之後，才能把握解決個中問題的解決方向。