【背景】
某業務資料庫load 報警異常，cpu usr 達到30-40 ，居高不下。使用工具檢視資料庫正在執行的sql ，排在前面的大部分是：
SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
表的資料量大緻有36w左右，該sql是一個非常典型的排序+分頁查詢：order by col limit N,OFFSET M , MySQL 執行此類sql時需要先掃描到N行，然後再去取 M行。對于此類大資料量的排序操作，取前面少數幾行資料會很快，但是越靠後，sql的性能就會越差，因為N越大，MySQL 需要掃描不需要的資料然後在丢掉，這樣耗費大量的時間。
【分析】
針對limit 優化有很多種方式，
1 前端加緩存，減少落到庫的查詢操作
2 優化SQL
3 使用書簽方式 ，記錄上次查詢最新/大的id值，向後追溯 M行記錄。
4 使用Sphinx 搜尋優化。
對于第二種方式 我們推薦使用"延遲關聯"的方法來優化排序操作，何謂"延遲關聯" ：通過使用覆寫索引查詢傳回需要的主鍵,再根據主鍵關聯原表獲得需要的資料。
【解決】
根據延遲關聯的思路，修改SQL 如下：
優化前
點選(此處)折疊或打開
root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =\'0\' AND end_time >=\'2014-05-29\' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | relation | range | ind_endtime | ind_endtime | 9 | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |
1 row in set (0.00 sec)
其執行時間：
優化後：
SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id
root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | PRIMARY | derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | |
| 1 | PRIMARY | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | b.id | 1 | |
| 2 | DERIVED | relation | index | ind_endtime | PRIMARY | 8 | NULL | 733552 | |
3 rows in set (0.36 sec)
執行時間：
優化後 執行時間 為原來的1/3 。
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