今天跟大家聊聊最後三種排序： 直接插入排序，希爾排序和歸并排序。
直接插入排序：
這種排序其實蠻好了解的，很現實的例子就是俺們鬥地主，當我們抓到一手亂牌時，我們就要按照大小梳理撲克，30秒後，
撲克梳理完畢，4條3，5條s，哇塞...... 回憶一下，俺們當時是怎麼梳理的。
最左一張牌是3，第二張牌是5，第三張牌又是3，趕緊插到第一張牌後面去，第四張牌又是3，大喜，趕緊插到第二張後面去，
第五張牌又是3，狂喜，哈哈，一門炮就這樣産生了。
怎麼樣，生活中處處都是算法，早已經融入我們的生活和血液。
下面就上圖說明：
看這張圖不知道大家可否了解了，在插入排序中，數組會被劃分為兩種，“有序數組塊”和“無序數組塊”，
對的，第一遍的時候從”無序數組塊“中提取一個數20作為有序數組塊。
第二遍的時候從”無序數組塊“中提取一個數60有序的放到”有序數組塊中“，也就是20，60。
第三遍的時候同理，不同的是發現10比有序數組的值都小，是以20，60位置後移，騰出一個位置讓10插入。
然後按照這種規律就可以全部插入完畢。
希爾排序：
觀察一下”插入排序“：其實不難發現她有個缺點：
如果當資料是”5, 4, 3, 2, 1“的時候，此時我們将“無序塊”中的記錄插入到“有序塊”時，估計俺們要崩盤，
每次插入都要移動位置，此時插入排序的效率可想而知。
shell根據這個弱點進行了算法改進，融入了一種叫做“縮小增量排序法”的思想，其實也蠻簡單的，不過有點注意的就是：
增量不是亂取，而是有規律可循的。
首先要明确一下增量的取法：
第一次增量的取法為： d=count/2;
第二次增量的取法為: d=(count/2)/2;
最後一直到: d=1;
看上圖觀測的現象為：
d=3時：将40跟50比，因50大，不交換。
将20跟30比，因30大，不交換。
将80跟60比，因60小，交換。
d=2時：将40跟60比，不交換，拿60跟30比交換，此時交換後的30又比前面的40小，又要将40和30交換，如上圖。
将20跟50比，不交換，繼續将50跟80比，不交換。
d=1時：這時就是前面講的插入排序了，不過此時的序列已經差不多有序了，是以給插入排序帶來了很大的性能提高。
既然說“希爾排序”是“插入排序”的改進版，那麼我們就要比一下，在1w個數字中，到底能快多少？
下面進行一下測試：
截圖如下：
看的出來，希爾排序優化了不少，w級别的排序中，相差70幾倍哇。
歸并排序：
個人感覺，我們能容易看的懂的排序基本上都是o (n^2)，比較難看懂的基本上都是n(logn)，是以歸并排序也是比較難了解的，尤其是在代碼
編寫上，本人就是搞了一下午才搞出來，嘻嘻。
首先看圖：
歸并排序中中兩件事情要做：
第一： “分”, 就是将數組盡可能的分，一直分到原子級别。
第二： “并”，将原子級别的數兩兩合并排序，最後産生結果。
代碼：
結果圖：
ps: 插入排序的時間複雜度為：o(n^2)
希爾排序的時間複雜度為：平均為：o(n^3/2)
最壞： o(n^2)
歸并排序時間複雜度為： o(nlogn)
空間複雜度為: o(n)