這裡我将會給大家示範用concurrenthashmap類和lambda表達式實作一個本地緩存。因為map有一個新的方法，在key為null的時候自動計算一個新的value值。非常适合實作cache。來看下代碼：
當然，這種方式很傻瓜。即使對于一個非常小的數，例如fibonacci(5)，上面的代碼也會列印出很多行，而且都是在進行重複計算，輸出如下（隻截取一部分）：
我們想要做的就是建立一個緩存，用來計算斐波那契數列。最直接的方法就是在緩存中存放所有的value值。cache的建立如下：
static map<integer, integer> cache = new concurrenthashmap<>();
（譯者注：這種寫法在java8中是允許的）
聲明cache之後，通過map.computeifabsent() 方法，可以在key所對應的value值不存在的情況下，計算一個新的value值。超高速緩存（caching）！由于這個方法是自動執行的，而且我們使用了 concurrenthashmap對象，這個緩存是線程安全的，不需要手動的去寫同步方法。另外，它不僅僅可以處理斐波那契額數列，在其他地方也可以被重複使用。
不過現在，我們看看如何在fibonacci()方法中使用緩存。
瞧瞧。不能比這個再簡單了吧。想要證明嗎？好吧，我們在每次計算一個新值的時候，加上些日志：
程式輸出如下：
這樣代碼就會多一些，我們可以使用double-checked locking來實作：
注：你實際的解決方案很可能會用到guava caches。
總結：lambdas 表達式是java8中非常重要的一部分。同時我們不要忘記那些新添加到庫中的，可以和lambdas 配合使用的特性。