mysql分庫分表方案
1.為什麼要分表：
當一張表的資料達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。
mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，是為了保證資料的完整性。
表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對表操作完才行。
行鎖定也一樣，别的sql必須等我對這條資料操作完了，才能對這條資料進行操作。
mysql proxy：amoeba
做mysql叢集,利用amoeba。
從上層的java程式來講，不需要知道主伺服器和從伺服器的來源，即主從資料庫伺服器對于上層來講是透明的。可以通過amoeba來配置。
3.大資料量并且通路頻繁的表，将其分為若幹個表
比如對于某網站平台的資料庫表-公司表，資料量很大，這種能預估出來的大資料量表，我們就事先分出個n個表，這個n是多少，根據實際情況而定。
某網站現在的資料量至多是5000萬條，可以設計每張表容納的資料量是500萬條，也就是拆分成10張表，那麼如何判斷某張表的資料是否容量已滿呢？可以在程式段對于要新增資料的表，在插入前先做統計表記錄數量的操作，當<500萬條資料，就直接插入，當已經到達閥值，可以在程式段新建立資料庫表（或者已經事先建立好），再執行插入操作。
利用merge存儲引擎來實作分表
如果要把已有的大資料量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因為程式裡面的sql語句已經寫好了。用merge存儲引擎來實作分表, 這種方法比較适合.
舉例子：
資料庫架構
1、簡單的mysql主從複制:
mysql的主從複制解決了資料庫的讀寫分離，并很好的提升了讀的性能，其圖如下：
其主從複制的過程如下圖所示：
但是，主從複制也帶來其他一系列性能瓶頸問題：
寫入無法擴充
寫入無法緩存
複制延時
鎖表率上升
表變大，緩存率下降
那問題産生總得解決的，這就産生下面的優化方案，一起來看看。
2、mysql垂直分區
如果把業務切割得足夠獨立，那把不同業務的資料放到不同的資料庫伺服器将是一個不錯的方案，而且萬一其中一個業務崩潰了也不會影響其他業務的正常進行，并且也起到了負載分流的作用，大大提升了資料庫的吞吐能力。經過垂直分區後的資料庫架構圖如下：
然而，盡管業務之間已經足夠獨立了，但是有些業務之間或多或少總會有點聯系，如使用者，基本上都會和每個業務相關聯，況且這種分區方式，也不能解決單張表資料量暴漲的問題，是以為何不試試水準分割呢？
3、mysql水準分片（sharding）
這是一個非常好的思路，将使用者按一定規則（按id哈希）分組，并把該組使用者的資料存儲到一個資料庫分片中，即一個sharding，這樣随着使用者數量的增加，隻要簡單地配置一台伺服器即可，原理圖如下：
如何來确定某個使用者所在的shard呢，可以建一張使用者和shard對應的資料表，每次請求先從這張表找使用者的shard id，再從對應shard中查詢相關資料，如下圖所示：
拆分政策選擇
其實拆分很靈活，有的是
垂直切分，将一個庫拆成兩個或多個，将有相關聯的表放在一個庫裡。有的是
水準切分将資料量大的表按照一定邏輯進行拆分。
個人感覺垂直切分的相對來說緩解了io的瓶頸，而水準切分，目的是減輕了單個表或某些表讀寫的壓力。
我們項目根據個人需求，采用的水準切分，沒有去分庫。之後要看看需要采用何種的切分了。
了解到的有： 分表、分區、merge引擎分表。
merge引擎分表
簡介
先介紹merge表，此方法隻适用于myisam。我資料庫的表都是采用innodb引擎的，是以首先就被pass了，但是還是在這裡簡單介紹下吧。
mysql 5.1 手冊裡的說的
改變到merge引擎表，意味着成為一個被分區的表，這樣将單一的表各分區存儲在分離的檔案中。分區可以使一些操作效率更顯著，并且不受myisam存儲引擎的限制。（蹩腳的英語，各位看官多擔待吧。）
以上應該是使用merge表的主要原因吧。
建立使用
能夠建立merge表的要求，首先是一組資料結構完全相同的表，并且存儲引擎為myisam。
讓我們先建立一個
之後查詢
你建立了total表，隻是相當于在t1,t2的表的基礎上建立的，需要注意的是在單個表中的主鍵或唯一索引，放在merge後的total表中就不能再當唯一索引用了，這點應該比較好了解但還是要說一下的。
同時你可以drop或者alter table tbl_name union=(...)改變表的資料集，這樣可以讓其動态變化，剔除不需要的。
使用場景
如果你的資料記錄呈現一定時間規律，比如每天産生的一些需要記錄的日志，可能你隻需要最近一個月的或者最近幾個月的，這樣你可以每天或者一定時間建立一個資料表，當需要查詢一段時間的資料，你隻要将這段時間的資料表建立一張總計的merge表。這樣資料集可以控制在可控的範圍呢，不錯吧。so easy。
分表
分表其實想法上很簡單，顧名思義就是将現有的一張資料量大的表去拆分。如果資料庫的性能瓶頸在幾個關鍵表上，這時你可以将分表列入你考慮的範圍。
遇到的問題
我說說我在實驗分表時遇到的問題和相關解決方式
1.如何去分表
根據什麼政策把現有表中的資料分到多個表中，并且還有考慮到以後的擴充性上。
是建立一張索引表，使用者id與資料庫id對應，（這裡他将相同結構的表分在了不同的資料庫中進一步減少壓力，但同時對于資料的同步也需要通過其他手段來解決），其本質也是分表了同時分庫了。這麼做的好處是便于以後的擴充，但損耗一點性能，因為會多一次查詢嘛。
個人想法，這樣索引表可能會成為新的瓶頸，除非使用者不會一直增長哈。
我的做法屬于另一種，寫了個算法通過計算某列值，按照一定規律将資料大緻均分在每個分表中。至于擴充性，寫算法時候考慮進去了以後增加分表數的問題了。
選擇哪種政策，是要看自己的表的業務特點了，方法沒有絕對的優缺，還是要根據自己的需求選取。
2.分表之後主鍵的維護
分表之前，主鍵就是自動遞增的bigint型。是以主鍵的格式已經提早被确定了，像什麼uuid之類的就被直接pass掉了。
還有想過自己寫一個主鍵生成程式，利用java 的atomic原子量特性，但是考慮還需要增加工作量并且高并發下，這裡很可能是個隐患。
還有就是通過應用層上管理主鍵，如redis中有原子性的遞增。
網上較有名的政策是《ticket servers: distributed unique primary keys on the cheap》, 大緻意思是使用一張名tickets64的myisam存儲引擎表，專門用來存儲主鍵，資料隻有一行，用的話通過
來取。并且設定了兩個庫，相同的方法，隻是每次增長的步長不同，防止一個宕掉，還可以穩定運作。
2.動态選擇表名
表分好之後，問題又來了，資料庫層我們的項目使用的是mybatis架構。sql語句都寫在了xml檔案中，現在我需要動态的設定表名。
其實設定mybatis本身，就可以解決這個問題
隻要把屬性statementtype設定為statement，表名就可以以參數形式傳入。傳入參數時要以美元符${columnname}這樣傳入參數，至于statement，preparedstatement 的差別我想大家應該都能知道的。
另一種解決方式，是使用《shardbatis插件》,它是開源的，可以實作資料水準切分功能，有興趣的朋友可以了解下。
分區表
從mysql5.1之後，提供了一種partition引擎的表，看這句
在我的了解，如果把一張表分區之後，不同分區放在不同磁盤位置上，對整體的讀取是否更有益？
分區表優缺點
這裡主要是看的mysql手冊，我也就起到了個翻譯的作用。
在選擇mysql 分區方案時，還有一個需要考慮的，在mysql的bug中有一個關于mysql分區表查詢緩存的bug: 《partitioning + query cache》，因為這個問題，mysql已經将分區表的查詢緩存disable了，無論你是否開啟查詢緩存，都不會啟用查詢緩存。如果你在意這點，請慎重選擇方案。
以上是關于，mysql三個拆分方案的總結，資料方面都是自己查找的是以不免有些會不準确，如有發現請務必告知，希望與各位共成長~~~。