36氪首發｜「鳄梨科技」完成數千萬Pre-A輪融資，通過AI視訊面試賦能大規模招聘

36氪獲悉，為大規模招聘提供智能化解決方案的SaaS服務商「鳄梨科技」已于去年10月完成數千萬元的Pre-A輪融資，由順為資本領投，老股東紅杉中國、金沙江創投、奇績創壇跟投，本輪融資額将用于投入産品研發及銷售團隊的體系搭建。

「鳄梨科技」成立于2019年8月，是一家以人工智能和SaaS服務賦能招聘流程的科技公司，旗下的招聘管理系統「友善面招聘」緻力于為以泛白領和藍灰領為代表的大規模招聘場景提供線上解決方案。

目前，國内以科技公司為代表的白領線上招聘已經逐漸成為主流，面向網際網路校招、技術人才招聘管理等場景的HR SaaS也被越來越多的被客戶所接受。但與此同時，大規模崗位的招聘場景需求并沒有很好的被滿足。無論是泛白領的網課老師、一線銷售等大批量招聘崗位，還是新時代下的藍灰領招聘，數字化都處于較低水準。除了雇傭大量招聘專員之外，企業在自身招聘能力無法滿足業務需求的情況下不得不采用HRO（人力資源外包）提供的線下招聘為主要場景，同時長尾市場還充斥着門店招聘，老鄉推薦等傳統冗雜的招聘習慣。

即使在疫情紅利的推動作用下，藍灰領的線上招聘率仍然不超過30%。由于大多數藍灰領沒有履歷，或者履歷無法提供充分資訊，大規模招聘很難基于線上筆面流程等能力審查來完成。但對于勞動密集型的大型企業來說，大規模崗位招聘能力代表着企業未來的核心競争力，數字化轉型是可以預見到的趨勢。

目前，中國有近10億左右勞動力人口，包含1億泛白領和4億藍灰領人口，其中零售業和服務業從業者超過1億人，大規模的批量化招聘是一個上萬億的市場，企業每年為此付出的成本過億。在幾萬人的招聘需求下，線下面試造成了大量的資源重疊率和成本浪費。國内企業平均用于一線員工的招聘成本為2000元/人，物流、制造等部分行業的旺季招聘成本能夠到達5000元/人，随着人口紅利的消失，這一機關成本則會越來越高。

“未來的大規模招聘場景一定是線上化的。”「鳄梨科技」創始人兼CEO陳龍告訴36氪，數字化水準低、标準化空間大，是當下大規模招聘的兩大特點，也是能夠将其進行商業産品化的市場推動力。

在極具想象力的市場前景之外，「鳄梨科技」強調使用者習慣的改變對于服務場景轉型的賦能。移動網際網路的成熟催生了如今視訊時代的出現。在視訊時代，C端使用者每天有大量的行為習慣和消費通過視訊和直播的形式完成，它首先滲透了普通人的日常生活，形成規模效應，而後向上觸達到更高層次的需求，為标準化的數字服務提供了高價值的商業機會。使用者行為的成熟能夠大幅度節省客戶教育成本，還原到「鳄梨科技」的業務邏輯，就是依托于“AI+視訊”的線上招聘手段，在使用者的标準化需求和行為定義域内，提供智能化的服務。

「鳄梨科技」的線上招聘服務有三個核心服務子產品：

一、AI視訊面試。在招聘端對面試視訊進行影像和文本的分析，針對大規模崗位對于人的素質要求相對标準固定的特點，通過資訊采集和算法進行自動化評估，降低人力篩選的成本，提高客觀決策效率。同時，在人才端，比起傳統的招聘電話或一對一面試，面試視訊能夠更加标準化地展現及保留個人資訊，進行求職視訊的分發，提高投遞和比對效率。

二、針對大規模崗位的ATS智能招聘管理系統。視訊等内容形式能夠産生大量資料，對于投招行為及人才資質産生更好的判斷。标準化流程管理能夠幫助企業更好地營運大規模的求職者資源，建立人才私域，同時通過行為沉澱來形成資料壁壘、産生行業洞見，靈活地根據需求對智能化流程進行優化。

三、直播招聘。去年過後，直播招聘在網際網路大廠校招季等高端人才招聘場景中已經不再罕見，直播招聘能夠幫助企業端更加高效的與大規模崗位人才建立聯系與信任，輸出公司文化。

「鳄梨科技」創始人兼CEO陳龍畢業于哈工大和南加州大學計算機專業，研究自然語言處理和人工智能方向，曾就職于百度、微軟Azure、Square，在AI、系統研發、企服SaaS擁有超過10年的工作經驗。團隊中産研人員占比超60%，包括來自BAT等大型企業的資深技術人員，核心業務團隊具有10年以上人力資源及招聘經驗。

「鳄梨科技」能夠将企業大規模人才招聘的平均機關成本從幾千元壓縮到幾十元，采取按企業客戶賬号和AI面試使用量的付費模式，平均企業客單價在6萬元左右。目前，「鳄梨科技」服務了包括龍湖地産、奔馳、京東物流、宏狀元在内的30多家中大型企業，涉及科技、金融、地産、教育、消費等多個領域，今年年底客戶規模預計将突破100家。從有效資料來看，「鳄梨科技」已經幫助客戶減少了70%的人工面試場次，同時将履歷篩選速度提升了43%，随着資料模型優化和産品疊代，AI的解決效率仍在提高。

“通過提高雙方資訊交流的密度、降低交流成本，讓投招真正成為一個雙向選擇的過程。”

在陳龍看來，在招聘環節中求職者往往是處于劣勢的，大量的時間和精力成本、複雜的招聘考核流程、部分人力資源供應商不專業的審查标準，本質上是壓縮了求職者的選擇權。泛白領和藍灰領群體無明顯職業規劃的特點，加重了其中需求僞比對、不對等的情況。除了賦能企業客戶的招聘管理之外，「鳄梨科技」也想要幫助大規模的求職者接觸到更多的就業機會，從AI服務中獲得和企業、崗位的精準比對。

未來，「鳄梨科技」将緻力于布局更多大規模招聘場景，如招聘周期過長、需要現場處理大量履歷的校園招聘，人才稀缺、崗位需求變化快的網際網路招聘等，用AI和資料驅動人力資源和求職者的雙端決策。