B端資料分析怎麼做？小新說營運深度解讀

有人覺得資料分析就是簡單看看Excel表格或者軟體上的趨勢圖，也有人覺得資料分析就應該模組化，并且要進行規模龐大資料計算。其實所處行業不同對資料分析的需求和做法也是不同的，那麼小編就和大家來梳理一下。

時至今日，在B端産品決策的過程中，依然有很大一部分是依賴于上司人的眼光和洞察力，而資料分析就是把這種眼光和洞察力轉換為人人可讀的數字，而借助于資料分析可以完美的指導決策并且大幅提高勝率。

B端企業做好資料分析益處良多

1、做好資料分析可以以較低的成本擷取高品質的客戶。

2、可以快速判斷線索跟進優先級，有效提升銷售線索轉化率。

3、可以用來診斷易流失客戶群和高價值客戶群，實作對客戶的全生命周期的支援與管理。

4、可以根據資料來提供優質的客戶服務，增強客戶粘性，保障客戶的續約率。

5、對于産品的客戶方，可以提供B端客戶自由業務營運情況的相關資料。

除此之外，通過B端資料分析延展還可以解決流量難題，降低獲客成本；進一步的優化産品的活躍度和留存率，并且持續提升客戶的活躍度和續約率。那麼如何才能做到進行高效的資料分析呢？

《小新說營運》由具有16年的網際網路從業經曆、10年騰訊C端工作經驗、6年企業級B端營運經驗及政府G端數字化轉型經驗的營運專家王可新先生創作，由電子工業大學出版社聯合出版。此書在架構層面從明确分析目标、資料收集、資料清理、資料分析、資料報告、執行回報六大方面進行了教學和梳理，并且整理了B端資料分析的常見誤區及分析工具，可以幫助B端營運工作者的必備書籍。

《小新說營運》書中内容圖文并茂，并且有很多的公式、解讀、資料名稱以及參考點，通過深入學習并且與自身的行業融合，能夠更友善的生成适合的分析資料、量化名額及權重，并且形成自己的一套資料分析方法論，小夥伴們千萬不要錯過了哦。