橫空出世的DeepSeek大模型，真的爆了。
昨天，DeepSeek登頂蘋果中美應用商店免費App下載下傳排行榜榜首，超越以往業界公認的老大ChatGPT，極具象征意義。
一夜間，幾乎所有人都開始使用它、熱議它。遊戲科學創始人兼CEO、《黑神話：悟空》制作人馮骥更是将其直接形容為“可能是個國運級别的科技成果”。
接踵而來的還有資本市場的反應：一夜之間，英偉達市值暴跌16.86%，相當于跌出了一個小米+騰訊。
圍觀群衆看得也都很“上頭”，不管英偉達此前市值是不是已經有了泡沫，也不管華爾街的大空頭們是不是早就在看機會做空一波，直接就宣稱是DeepSeek幹翻了英偉達，更有人直接給它戴上高帽，認為這意味着中國在AI領域已經完全超越了美國。
客觀來講，這波熱潮不是虛的，DeepSeek是有過往的大模型不能比肩之處。
簡單來說，這款由中國公司開發的大模型，憑借更低的成本和更小的算力規模，實作了可媲美美國頂尖AI模型的效果。在國人AI技術焦慮的背景下，在極短時間内實作了遠超大衆預期的“彎道超車”。
特别是新模型DeepSeek-R1，僅用十分之一的成本就達到了GPT-o1級别的表現。這兩天，我和身邊不少朋友都在使用這款模型，從實際感受來看，其在中文語境的表現确實更優秀，特别是了解問題、描述概念的能力更強，準确度也更高。
對行業來說，其突破意義更在于，世界看到了一種可能性：算力大小并非判定模型優劣的唯一标準，憑借算法的改進優化，可以以極低成本實作某種AI技術的民主化。
更不用說，它還是完全開源的。英偉達的一名資深研究員評論說，“一家非美國公司在真正踐行着 OpenAI 最初的使命——開展真正開放的前沿研究，為所有人賦能。”恰恰也是因為開源，其模型的先進性得到了科技界的實際檢驗，而大量開發者和協作人員，借助開源自由擷取修改模型代碼，進一步優化了其算法邏輯。
但現在就給DeepSeek戴上完勝的高帽，可能還是太早了些。
在DeepSeek登頂中美應用下載下傳榜的當晚，它就因為遭受大規模的惡意攻擊，而短暫關閉注冊通道。我在實際使用中也會發現，可能因為使用者數暴增，DeepSeek宣告當機的頻次比之前要高得多：幾乎每問3—5個問題之後，它就會暫時停止思考，不做回答，常常在新開一個對話視窗之後，它才能繼續運用。
這個問題和之前很多ai公司遇到的類似，但相對有限的算力和完全開源的技術生态，會讓DeepSeek處于可能更高的風險之中。
一篇題為《DeepSeek: What the Headlines Miss》（DeepSeek：新聞頭條錯過的一些事）的文章中指出，出口管制對單次訓練任務的影響可能難以識别，但對整個生态系統的影響是明顯的。尤其是對最先進晶片的限制，能有效限制大規模 AI 部署（即允許大量使用者通路 AI 服務）及能力提升。DeepSeek 的效率提升可能是建立在先前大規模計算通路的基礎之上，而這也意味着，DeepSeek 是否能在同樣的需求沖擊下維持服務品質尚未經過真正考驗；在有限的計算資源下，他們也會面臨困難。
考慮到DeepSeek釋出移動端後的聲浪，這樣的隐憂似乎并非杞人憂天。如特朗普直接稱其為美國行業敲響了警鐘。在中美科技戰的大背景下，美國後續會如何出招亦未可知，其可能帶來的影響同樣不容小觑。
相較近三年前Chatgpt釋出的時刻，如今的AI生成已經來到了新的時期：比起當時讨論技術是否必要、是否可應用，更深的困擾變成了不能落後于人、不能被時代抛棄的焦慮。
這種焦慮之下，一種看似石破天驚的技術突破，配合更接近網際網路最初分享精神的開源文化底色，的确是十分提氣的。但過多地為其賦魅、鼓吹，忽視客觀上前人探路後所節省的算力成本，對一家商業公司可能并無足夠裨益。反而，可能帶來對其後續盈利、進一步開放使用的枷鎖。
趁着DeepSeek這波東風，更重要的問題或許是，我們如何能盡可能地發揮“後發優勢”，在AI的新時代裡，探索出可發展、可前進的新路。
在這種意義上，開源這一技術路徑所折射的共創取向，可能就是答案。放眼中國的AI生态，不止是DeepSeek，阿裡雲已釋出了超過 100 個新的開源AI模型，支援29種語言，涵蓋程式設計和數學等各種應用，最新兩個開源的通義大模型，就釋出于今日上午。
顯然，AI産業的發展，不是某一家企業單打獨鬥的事，封閉排他不符合科創的底層邏輯，背後更涉及政策、人才、科研、産業和社會等方方面面的協同性，這不僅關乎科研範式的轉變，也是激發更多“從0到1”創新必要的前提和基礎。
在當下，AIGC飛速發展的浪潮已幾乎無可阻攔。比起給DeepSeek戴上完美的高帽，倒不如期待它是那條“攪局”的鲶魚，能讓更多的企業、研究者，跳出路徑依賴和思維定勢，進而激活國内外AI産業更多的創新和活力，讓更多普通人和行業，都能成為這一輪生産力解放的最終受益者。
欄目主編：簡工博
來源：作者：解放日報 林子璐 顧傑