中興通訊AI沙龍側記：AI可賦能千行百業，看中興如何發力？

中興通訊首席發展官 崔麗

近日，由中興通訊主辦的“AI‘興’視野沙龍”在北京成功舉行。此次沙龍彙聚了多位行業領袖和業界專家，共同探讨了人工智能技術發展的前世今生、最新進展、應用趨勢以及産業融合新路徑等熱點話題。

中興通訊首席發展官崔麗女士在本次沙龍中發表了主題演講。她表示，過去一年多來，AI技術經曆了高速疊代，引發了業界的廣泛關注和不同觀點的碰撞。中興通訊希望通過此次沙龍，分享公司在AI技術跟進、研究實踐、産品化過程中的思考和底層邏輯，探讨如何更好地應對相關挑戰，規避可能出現的風險和問題。

AI的前世：70年來經曆的第三個春天

崔麗首先帶領大家回望了AI發展曆史。她指出，AI的概念最早可以追溯到上世紀60年代，當時科學家們試圖通過模拟人腦神經元的工作方式來創造智能機器。然而，由于對人腦運作方式缺乏深入了解，這一方向很快陷入了困境。随後，科學家們轉向了另一種思路，即通過将人類已知的知識和規則教給機器，讓其代替人類完成工作，這就是專家系統的誕生。

然而，專家系統的發展也并非一帆風順。在上世紀70年代至90年代期間，AI經曆了兩次寒冬。第一次寒冬源于大家對神經元模拟人腦的失望，過高的期望導緻了随後的失望，第二次是對于專家系統的過高期望又失望，盡管如此，科學家們并沒有放棄對AI的探索。随着技術的不斷進步，AI逐漸走出了寒冬，迎來了新的發展機遇。

每次AI技術的關鍵突破背後，都是科學家和業界大咖數年乃至數十年的不懈努力。即便是ChatGPT，其出現也并非偶然，而是基于前幾代GPT，也是基于資料、算法優化和算力增強等多方面共同努力的結果。

崔麗提到，近年來，随着深度學習技術的興起，AI再次煥發了生機。特别是transformer模型的提出，解決了AI在處理自然語言等方面的多大問題，使得AI能夠進入到一個新的春天。此外，DALL-E等結合了diffusion優勢的圖像處理技術的推出，也進一步推動了AI技術的發展。

回顧過去的兩次AI寒冬，最重要原因在于過高期望導緻的過度失望。崔麗表示，在春天來臨之際，我們應當更加務實、冷靜地看待AI，幫助其健康發展。

AI的未來：求真務實、相容并蓄方能助力向善發展

在談到AI的未來趨勢時，崔麗表示，盡管AI技術已經取得了顯著的進步，但仍然面臨着諸多挑戰。

她指出，目前面臨的挑戰主要包括三個方面：全球風險、數字倫理問題以及資源、效率及變現的問題。在全球風險方面，全球經濟受疫情等因素影響，複蘇壓力增大，各國在解決自身問題的過程中産生了連鎖反應。人類的探索與認知正接近臨界，需進一步拓展認知邊界。數字倫理問題上，随着數字化和智能化程序的加速，資訊爆炸與資訊匮乏并存，資訊真實性成為一大挑戰。而在資源、效率及變現的問題上，随着數字化和網絡化的深入，資料量激增，對計算資源的需求随之增加，特别是在引入AI技術後，對算力和能源的需求更是達到了前所未有的高度。

而目前AI技術的發展主要依賴于大規模的資料和算力，但随着資料的不斷增加，算力和能源的需求也在不斷提升，AI技術的成本也在不斷增加。是以，如何在既有資源限制下在全局範圍内最大化産出，提高資源利用效率，加速變現是目前AI技術面臨的一大挑戰。

此外，崔麗還提到了AI技術的監管問題。她表示，由于AI技術具有黑盒特性，其可能産生的所有可能性使得監管變得非常複雜。是以，如何確定AI技術的合規使用，避免其被濫用或誤用，也是目前亟待解決的問題。

盡管面臨着諸多挑戰，但崔麗對AI技術的未來仍然充滿信心。她認為，随着技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI技術将在未來發揮更加重要的作用。特别是在推動産業更新、提高生産效率、改善使用者體驗等方面，AI技術将發揮不可替代的作用。

基于上述AI發展趨勢和眼下問題的思考，崔麗提出了面向未來如何助力AI健康、良性、向善發展的建議：一是求真務實、砥砺前行，她強調，生成式人工智能依然處于發展初期，技術高速疊代，市場撲朔迷離，同時也産生幻覺、隐私、安全和倫理等問題。但技術本身無善惡，善惡在人，當下，行業自律顯得尤為重要，龍頭企業應首先自我限制，例如設立責任架構及自律機制，在AI模型訓練和産品研發應用過程中不斷貫徹這些原則，同時攜手努力，持續創新和改進，解決問題，讓AI更加健康發展；二是相容并蓄，科技向善。她強調，AI是一個高度跨學科的領域，需要與大資料、算力和網絡、材料工藝、具身智能、能源轉型等多種技術的深度融合和高效協同。從倫理和安全的角度看，需要確定AI的設計和應用符合人類普世的道德标準和價值觀，盡量減少偏見和歧視，持續優化資料的多元化和算法的公平性等，這些都需要包括倫理學、法律學、社會學等人文和科學的結合。

AI的現在：看中興如何發力

作為沙龍的重點環節，崔麗詳細介紹了中興通訊在AI産業中的賦能方式和過程。她表示，中興通訊一直将AI技術作為公司的長期戰略主航道之一，并在智算基礎設施和平台技術、大模型及應用、應用生态等方面進行了全面布局。

在智算基礎設施方面，中興通訊提供了包括IDC、AI伺服器、高性能存儲、RoCE交換機等在内的全棧全場景智算産品，覆寫了終端、邊緣和資料中心等AI場景。這些産品不僅具備高性能、高可靠性和高安全性等特點，還能夠為使用者提供靈活的資源配置設定和按需付費的服務模式，降低了使用者的使用成本。

在大模型及應用方面，中興通訊采用了“1+N+X”的政策進行布局。其中，“1”代表基礎模型庫，包括自研的基礎大模型及開源的各種最先進的基礎大模型；“N”代表多個領域模型，包括研發大模型、工業大模型、通信大模型等；“X”則代表各場景應用，如網絡保障場景、反詐場景等。通過這種政策，中興通訊能夠為大模型提供從通識專家到領域專家再到具體場景的更新路徑，提高大模型在特定領域的性能和應用價值。

在應用生态方面，中興通訊秉持開放解耦的理念，與産業夥伴共同推動AI技術的标準化和子產品化發展。通過提供開放的API接口和工具鍊支援，中興通訊使得第三方開發者能夠更加友善地接入和使用AI技術，進而推動了AI技術在各行業的廣泛應用。

崔麗強調，AI未來的發展一定是基于融合的，智算建設是系統化工程，僅靠純GPU堆砌無法實作。中興通訊将自身定位為端到端智算解決方案提供商，對内将智算确定為公司的長期戰略主航道，通過“晶片+整機+組裝式研發+大模型”的方式全面啟動智算拓展，對外将依托公司在通信領域的長期深耕、組裝式研發、軟體、硬體和系統工程實踐等方面的優勢，與産業夥伴多樣互補、開放共赢，攜手推進産業的創新與突破。

崔麗還在活動上介紹了中興通訊在AI技術落地過程中的一些成功案例。中興通訊不僅在自身領域的研發大模型和電信大模型落地應用，建構資料飛輪，還在水利、城市生命線、工業、園區安全等諸多領域展開實踐。中興通訊推出的星雲系列大模型，包括語言、視覺和多模态，已在手機、邊緣和資料中心部屬，研發大模型在公司内部全面推廣，日活1.3+萬人，整體研發效率提升10%；星雲通信大模型也已助力營運商自智網絡在山東移動、浙江移動商用。中興通訊的星雲程式設計大模型，具備智能需求分析、流程設計、代碼生成、補全、注釋、單元測試自動生成等功能，支援多種主流程式設計語言，可助力研發全流程AI提效，為開發者提供全鍊路的智能化研發體驗。

值得一提的是，在工業領域，中興通訊将工業大模型應用于自身的濱江智能制造基地，實作了多個生産場景的提質增效；在通信領域，中興通訊還推出了星雲通信大模型，将AI技術應用于網絡的規劃、管理與營運中，提升了網絡品質和使用者體驗。此外，中興通訊建立了Cloud AI開放智算實驗室，提供多廠家GPU互聯、優化以及大模型相容性測試認證，與業界合作夥伴一起積極推動國内開放智算基礎設施及應用生态建設。崔麗表示，面向未來，中興通訊也将繼續秉承開放合作的精神，與産業夥伴多樣互補、開放共赢，攜手推進産業的創新與突破。