CNCC2024
論壇簡介：
三維重建的盡頭是高斯？三維高斯表達的建構與繪制技術進展
舉辦時間：10月24日13:30-17:30
地點：夏苑-海晏堂一樓2号廳
注：如有變動，請以官網(https://ccf.org.cn/cncc2024)最終資訊為準
高斯表達已經成為三維場景重建和繪制領域最受矚目的研究方向。短短一年時間，高斯表達在三維重建和繪制方面的品質、性能已經在學術界和工業界被充分證明，并開始在SLAM、數字人等重要研究領域産生應用。與此同時還有大量研究工作正在持續進行并不斷發表，相關研究包括但不限于進一步改進高斯表達以提高其繪制速度、品質以及幾何表示的精度，以及高斯表達在高保真數字人模組化與驅動、實時三維重建、逆向渲染、大場景重建等各方面的應用。在此背景下，本論壇拟從高斯表達的理論、技術與應用等多個次元進行報告分享與技術研讨，進一步推動基于高斯表達的三維重建理論與技術發展。
論壇日程
| 順序 | 主題 | 主講嘉賓 | 機關 |
| 1 | 動态場景3D高斯重建與生成 | 劉烨斌 | 清華大學 |
| 2 | 實時高斯SLAM：室内大場景的實時高真實感三維重建 | 邵天甲 | 浙江大學 |
| 3 | 基于高斯表達的數字人重建、編輯與生成 | 張舉勇 | 中國科學技術大學 |
| 4 | 基于2DGS的幾何精确3D重建及其應用 | 高盛華 | 香港大學 |
| 5 | 面向具身智能仿真的城市級場景重建和渲染 | 戴勃 | 上海人工智能創新中心 |
| Panel環節 | 論壇講者 |
論壇主席及嘉賓介紹
論壇主席
周昆
CCF計算機輔助設計與圖形學專委會主任、浙江大學教授、CAD&CG全國重點實驗室主任
浙江大學計算機學院教授，ACM/IEEE Fellow。2002年獲浙江大學工學博士學位，2007年入選教育部長江學者特聘教授，2008年獲得國家傑出青年科學基金，現任浙江大學計算機輔助設計與圖形系統全國重點實驗室主任。研究領域為計算機圖形學、計算機視覺、人機互動和虛拟現實。在ACM/IEEE Transactions上發表論文100餘篇，獲發明專利80餘項。獲得國家自然科學獎二等獎2項、陳嘉庚青年科學獎、科學探索獎、ACM SIGGRAPH Test-of-Time Award、MIT TR35等國内外獎項。
論壇講者
劉烨斌
清華大學長聘教授
國家傑青基金獲得者。研究方向為三維視覺、數字人重建與生成。任中國圖象圖形學學會三維視覺專委會副主任。獲2012年國家技術發明一等獎（排名3），2019年中國電子學會技術發明一等獎（排名1）。
報告題目：動态場景3D高斯重建與生成
摘要：3D高斯點雲渲染(Guassian Splatting)作為一種新的可微渲染技術橫空出世。相比與NeRF，以其更高的渲染品質、更快的渲染速度、較相容傳統渲染管線等特點，近年取得極高的關注度。借助Guassian Splatting在3D場景表達和渲染的優勢，介紹報告人在動态三維重建、動态三維編輯、數字人生成等方面的研究工作。報告還将結合目前視訊生成大模型，探讨3D表征的未來發展趨勢。
邵天甲
浙江大學研究員
國家優青基金獲得者。曾為英國利茲大學Lecturer（終身教職）。研究方向是三維場景重建，數字人模組化、實體仿真等。擔任ACM SIGGRAPH 2022/2023程式委員，CVM 2022程式委員會共同主席，中國電子學會虛拟現實分會秘書長。獲2020年國家自然科學獎二等獎（排名2）。
報告題目：實時高斯SLAM：室内大場景的實時高真實感三維重建
摘要：三維場景的實時重建是增強現實、無人駕駛、低空經濟等領域的關鍵支撐技術。傳統重建技術幾何精度高，但無法呈現高真實感外觀；基于NeRF的重建技術計算代價高記憶體消耗大，難以達到實時重建。在本次報告中，我将介紹課題組在實時高斯SLAM方向的初步探索。我們提出首個實時高斯SLAM系統，掃描過程中同步得到場景高品質幾何、高真實感外觀以及精準相機位姿。系統重建性能達到實時，記憶體消耗低，支援大規模室内場景的實時高真實感三維重建。
張舉勇
中國科學技術大學教授
獲國家基金委優秀青年基金、中科院青促會優秀會員資助。2006年大學畢業于中科大計算機系，2011年博士畢業于新加坡南洋理工大學，2011年至2012年于瑞士聯邦理工學院洛桑分校從事博士後研究。研究領域為計算機圖形學與三維視覺，近期主要研究興趣為基于神經隐式表示、逆向渲染與數值優化方法對真實實體世界進行高效高保真三維數字化，以及高真實感虛拟數字内容的建立。
報告題目：高保真虛拟數字人：從模組化、驅動到生成與編輯
摘要：近年來，以NeRF、3D Gaussian為代表的表示方式以其強大的拟合表達能力、可微分等優點在人、物體與場景的重建方面取得了巨大的突破。虛拟數字人要真正的走向應用落地，除模組化之外，數字人的多模态驅動、外形與情感的編輯與控制等也是同等重要。在本次報告中，我将介紹課題組在虛拟數字人的快速重建、基于實體的動作與衣服驅動、多模态數字人編輯等方面的研究工作。
高盛華
香港大學副教授
他曾獲得海外高層次人才青年項目和上海市優秀學術帶頭人計劃的支援。他的研究興趣包括三維重建、圖像和視訊了解和生成、三維生成、AI4Science等。他擔任了十多個頂級會議的領域主席（CVPR、NeurIPS、ICCV、ACM MM、ECCV等），以及CVPR 2024的宣傳主席。他還擔任IEEE TPAMI、TMM、TCSVT等的副編輯。
報告題目：基于2DGS的幾何精确3D重建及其應用
摘要：三維高斯潑濺（3DGS）在3D重建方面取得了革命性進展，實作了高品質的新視角合成和快速渲染速度。然而，由于三維高斯散點的多視角不一緻性，3DGS無法準确地表示表面。我們提出了基于2D高斯潑濺（2DGS）的一種新方法，從多視角圖像中模組化和重建幾何精确的光輻射場。我們的核心是将三維物體用一組2D定向平面高斯圓盤刻畫，并引入了一種透視精确的2D潑濺過程。我們已在4D重建、人體重建和場景編輯等多個應用證明了2DGS的有效性。
戴勃
上海人工智能實驗室青年科學家
上海交通大學及複旦大學兼職博導。研究領域為生成式人工智能及其應用，發表相關論文共計60餘篇，代表性成果包括AnimateDif和全球首個城市級實景三維大模型書生天際系列。
報告題目：面向具身智能仿真的城市級場景重建和渲染
摘要：近期，3D-GS在渲染速度、品質和傳統管線的相容性等方面展現了相比NeRF的獨特優勢。在本次報告中，報告人将讨論利用3D-GS建構大規模虛拟仿真環境的可能性及局限性，并相應的介紹團隊在解決過大的模型參數量、幾何不夠精确等方面的局限性的探索，包括Scaffold-GS，Octree-GS和GSDF。同時，也将介紹團隊在3D-GS配套系統方面的進展。
關于CNCC2024
CNCC2024将于10月24-26日在浙江省東陽市橫店鎮舉辦，大會主題為“發展新質生産力，計算引領未來”。大會為期三天，包括18個特邀報告、3個大會論壇、138個專題論壇及34場專題活動和100餘個展覽。圖靈獎獲得者、兩院院士、國内外頂尖學者、知名企業家在内的超過800位講者在會上展望前沿趨勢，分享創新成果。預計參會者超過萬人。