曝OpenAI今年虧麻了！燒掉85億美元

編譯 | 李水青

編輯 | 心緣

智東西7月25日消息，據外媒The Information報道，OpenAI今年或許面臨高達50億美元（約合363億元人民币）的虧損，預計将很快需要再次籌集資金。

在成本方面，據知情人士透露，OpenAI今年的模型推理成本、訓練成本以及人力成本合起來可能達到85億美元。其中人力方面，OpenAI原計劃年底人數達到800人，但目前其人數已經接近翻倍至1500人，人力成本也達15億美元。

在收入方面，OpenAI最近每月收入約達到2.83億美元，這主要得益于ChatGPT及其API接口服務，預計全年收入可能達到35-45億美元。

但OpenAI的财務情況，相比于Anthropic等競争對手還算好的。據The Information測算，雖然Anthropic的虧損額約為OpenAI的一半，但收入卻僅在OpenAI的1/5到1/10。

這一定程度上得益于微軟對OpenAI的算力折扣，比如每台A100伺服器租用價格被曝低至1.3美元/小時。

盡管如此，OpenAI的财務壓力還是不小的，百億美元融資還能燒多久？引起産業關注。

一、成本賬：推訓成本70億美元，人力成本15億美元

據一位知情人透露，截至3月，OpenAI今年已花費近40億美元租用微軟伺服器，以支援ChatGPT及其底層大模型的運作，這部分也被稱作推理成本。

除了維持ChatGPT的運作，OpenAI的訓練成本今年預計會飙升至30億美元，其中也包括資料費用。

有内部人士透露，去年OpenAI加快了新AI的訓練進度，遠超原計劃。OpenAI原本計劃在訓練成本上投入約8億美元，但實際支出卻遠高于此。

外媒估計，随着OpenAI訓練出旗艦模型新版本并再設新項目，這些成本将在今年翻倍。

此外，OpenAI的團隊約達到1500人，且規模仍在迅速擴張，預計人力成本将達到約15億美元。這很大程度上是由于谷歌等公司在科技人才市場上的激烈競争所緻。

當然，以上僅為估算。據知情人士透露，OpenAI原計劃在2023年将勞動力成本控制在5億美元，并預計年底員勞工數将翻倍至約800人。然而，自那以來，員工數量已近乎再次翻倍，且根據其網站上近200個空缺職位來看，2024年下半年很可能還将繼續擴招。

綜上所述，OpenAI今年的總營運成本可能高達85億美元。

二、收入賬：收入或達45億美元，仍虧損50億美元

收入方面，ChatGPT有望年收入達到約20億美元。

然而，OpenAI面臨的一個挑戰是，數百萬使用者免費使用其服務，這極大地增加了計算成本卻未帶來額外收入。随着蘋果計劃在今年晚些時候将為iPhone引入ChatGPT，這一成本可能會進一步攀升。

但OpenAI并非僅依賴ChatGPT這一單一收入來源。

它向開發者收取費用，允許他們通路其技術平台以開發自己的對話式AI應用或編碼助手，這項API接口服務在3月份已實作月收入超8000萬美元。

綜合而言，OpenAI最近每月的總收入約為2.83億美元，據此推算，其全年收入可能介于35億至45億美元之間，具體取決于下半年的市場表現。

若從最高預估的45億美元收入中減去潛在的85億美元成本，那麼OpenAI将面臨40億至50億美元的虧損。

這一分析解釋了OpenAI首席執行官Sam Altman為何将該公司稱為“矽谷曆史上資本密集度最高的初創企業”。

這也意味着，為了維持營運，OpenAI将很快需要再次籌集資金。去年初，微軟已向OpenAI投資了100億美元，當年OpenAI創造了約10億美元的收入，但其虧損可能已超過20億美元。

截至目前，雙方公司發言人尚未對此發表評論。

三、收入是Anthropic的5-10倍，虧損是其兩倍

OpenAI可能面臨不小虧損，但其财務狀況比競争對手還是好多了。

與OpenAI形成鮮明對比的，是其強勁對手美國AI創企Anthropic。據The Information估算，Anthropic的收入僅為OpenAI的1/5到1/10。

不過，在虧損方面，Anthropic的情況可能要好一些，預計今年的現金消耗雖超過27億美元，但虧損額可能僅為OpenAI的一半左右。

據知情人士透露，Anthropic今年在計算成本上的支出預計将高達25億美元。同時，該初創公司預計年底将實作年收入約8億美元，即月均收入6700萬美元。

但值得注意的是，Anthropic與亞馬遜存在收入共享機制，亞馬遜既是其資金和技術支援者，也通過其雲服務向客戶銷售Anthropic的AI模型。

目前尚不清楚通過亞馬遜管道實作的收入具體占比，但預計這一比例相當可觀。這意味着在扣除與亞馬遜的分成後，Anthropic今年的年化收入可能在4億至6億美元之間，即月均收入3300萬至5000萬美元。

簡而言之，雖然Anthropic的增長勢頭迅猛，但在營運效率上卻遠不及OpenAI。

四、每台A100伺服器1.3美元/小時，微軟算力優惠大

OpenAI能夠跑赢對手，很大程度得益于微軟給其的大幅算力折扣。

The Information對OpenAI每年約40億美元的推理成本估算，源自一位熟知OpenAI從微軟租用伺服器叢集情況的人士。

據該人士透露，該叢集的算力相當于裝備了35萬顆英偉達A100晶片。其中，約有29萬顆晶片，也就是超過叢集總容量的80%晶片，專門用于支援ChatGPT的運作。

微軟對OpenAI的收費相當優惠，每台A100晶片伺服器每小時僅需1.3美元，遠低于其向其他客戶收取的費用。據知情人士透露，該推理叢集幾乎全天候滿負荷運作，是以全年成本估算約為40億美元。不過，若OpenAI能降低在伺服器上運作模型的成本，這一費用或有望減少。

企業軟體公司Databricks的聯合創始人Ion Stoica表示：“業界普遍預期推理成本将持續大幅下降，這意味着OpenAI未來幾年有望從其模型服務中獲得可觀的利潤。然而，訓練AI的成本則更為複雜，公司可能會繼續大筆投入以訓練更大的模型。”

至于OpenAI用于模型訓練的伺服器叢集規模，目前尚不明朗。但據透露，第一季度該叢集的算力相當于12萬台A100晶片，且微軟尚未向OpenAI增派更多訓練用伺服器。

值得一提的是，微軟最近與甲骨文達成了合作，将租用一個龐大的伺服器叢集以滿足OpenAI的計算需求。據The Information早前報道，該叢集預計将于2025年年中啟用，屆時OpenAI将在兩年内為此支付約50億美元的租金。

五、改善财務狀況，OpenAI沒閑着

OpenAI正着手降低成本并增加收入。該公司此前已經宣布，通過應用構模組化型的新技術，其已顯著降低了運作AI模型的成本。

同時，OpenAI也看到了增加收入的巨大潛力，計劃推出包括搜尋引擎和計算機使用代理在内的新産品。這些産品一旦面世，将能夠勝任多種複雜的多步驟任務，比如幫助購物者研究商品或自動填寫費用報告并導入會計軟體。

此外，該公司對即将在今年年底前釋出的下一代旗艦産品充滿信心。如果這款新産品相較于2023年初推出的GPT-4有顯著提升，那麼OpenAI的業務增長或将足以彌補其目前的虧損。

另一個迹象是，随着越來越多企業采納OpenAI的對話式AI技術，後者收入增長速度甚至超過了成本的增長，僅在過去一年内，月收入就激增了3.5倍，達到每月2.83億美元。

結語：AI大模型創企财務壓力大，亟需持續輸血

通過為OpenAI算一筆經濟賬，我們發現即便是最吸金的AI大模型創企，也面臨嚴峻财務壓力。OpenAI坐擁微軟超百萬美元的融資，今年收入可能達到45億美元，但還要倒虧50億，更不必說其他AI創企。

下一步，OpenAI可能繼續籌集資金，以維持營運。但融資輸血并不是長久之計，對于更多的AI創企來說，如何推動技術、産品、方案和服務的更新，降本增效，已經成為一個當下繞不開的話題。