在當今智能交通領域，車路雲一體化建設正成為推動交通行業轉型更新的重要力量。而在這一體系中，路側邊緣計算系統發揮着不可或缺的核心作用，為實作高效、安全、智能的交通生态提供了強大的技術支援。
路側邊緣計算系統是車路雲一體化系統中路側基礎設施的核心計算部分，意義在于能夠對路側感覺裝置擷取的原始資料進行高性能的實時處理、感覺融合、計算和分析，進而為雲控基礎平台和網聯車輛提供高精度的動态交通感覺資料。這一過程猶如為整個交通系統賦予了一雙敏銳而精準的“眼睛”，使其能夠實時、全面、準确地洞察道路上的各種情況。
作為行業領先的車路雲一體化、自動駕駛全棧技術與營運服務提供商，蘑菇車聯自研了一套服務于車路雲一體化業務的路側計算系統MRS（蘑菇車聯路側邊緣計算系統）。該系統屬于智能化路側基礎設施中，基于路側感覺裝置的原始感覺資料或結構化資料，通過高性能的實時資料處理、感覺融合、計算、分析，得到高精度的結果資訊，為雲控基礎平台和網聯車輛提供實時動态交通感覺資料。
MRS（蘑菇車聯路側邊緣計算系統）的高精度融合感覺和計算能力是其突出優勢之一。全項名額滿足信通院的『車路協同路側感覺系統』SL3 的測試标準，能夠確定所提供的資料具備極高的準确性和可靠性。在交通參與者檢測方面，MRS 能夠精準識别機動車、非機動車和行人等各類交通主體，并精确擷取其類型、速度、位置和運動方向等關鍵特征資訊。這種高精度的感覺能力為智能交通系統的決策和控制提供了堅實的資料基礎，使得交通管理部門能夠更加準确地了解道路狀況，進而制定更加科學合理的交通管理政策。
同時，MRS（蘑菇車聯路側邊緣計算系統）具備的利舊能力也為車路雲一體化建設帶來了顯著的成本效益和實施便利性。在實際的交通基礎設施建設中，往往存在着大量已有的路側計算裝置。MRS 支援在這些既有裝置的基礎上進行系統更新，避免了大規模的裝置更換和資源浪費，充分利用了現有資源，有效降低了建設成本和實施難度。這一特性使得城市能夠以更加經濟、高效的方式推進車路雲一體化建設，實作城市級基礎設施的全面覆寫。
MRS（蘑菇車聯路側邊緣計算系統） 豐富的應用場景也是其在車路雲一體化建設中的重要價值展現。無論是城市開放道路、高速公路還是園區等不同環境，MRS 都能夠遊刃有餘地發揮作用。在城市開放道路上能夠實時監測交通流量、交通事件，為優化信号燈控制、緩解交通擁堵提供有力支援；在高速公路上可以提前預警交通事故、異常停車等情況；在園區内，能夠實作精準的車輛和人員管理，提升園區交通的運作效率和安全性。這種廣泛的适用性為各類交通環境帶來智能化的提升。
此外，MRS（蘑菇車聯路側邊緣計算系統）全面适配車路雲一體化系統，具備與雲控基礎平台的路雲通信标準對接能力。通過标準化的資料共享接口，能夠與車輛及雲控基礎平台實作無縫的資料互動，確定資訊的及時、準确傳遞。例如，通過向車輛下發信号燈相位配時資訊、交通事件消息和路側感覺融合資料等，輔助網聯車輛進行規劃決策，提升車輛的行駛效率和安全性；同時，将各類感覺資料、交通流資料、基礎設施狀态資料等上傳至雲控基礎平台，為城市交通的宏觀管理和決策提供資料支撐。
路側邊緣計算系統在車路雲一體化建設中具有不可替代的重要性，以其高精度的融合感覺和計算能力、利舊能力、豐富的應用場景、标準的通信對接能力以及完善的内部架構和功能子產品，為智能交通系統提供了強大的路側計算支援，推動了交通行業向更加智能化、高效化和安全化的方向發展。