經濟觀察網訊 據工信部網站7月2日消息，工業和資訊化部等四部門印發《國家人工智能産業綜合标準化體系建設指南（2024版）》。其中提出，到2026年，标準與産業科技創新的關聯水準持續提升，新制定國家标準和行業标準50項以上，引領人工智能産業高品質發展的标準體系加快形成。開展标準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，标準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際标準20項以上，促進人工智能産業全球化發展。
國家人工智能産業綜合标準化體系建設指南（2024版）
為深入貫徹落實黨中央、國務院關于加快發展人工智能的部署要求，貫徹落實《國家标準化發展綱要》《全球人工智能治理倡議》，進一步加強人工智能标準化工作系統謀劃，加快建構滿足人工智能産業高品質發展和“人工智能+”高水準賦能需求的标準體系，夯實标準對推動技術進步、促進企業發展、引領産業更新、保障産業安全的支撐作用，更好推進人工智能賦能新型工業化，特制定本指南。
一、産業發展現狀
人工智能是引領新一輪科技革命和産業變革的基礎性和戰略性技術，正成為發展新質生産力的重要引擎，加速和實體經濟深度融合，全面賦能新型工業化，深刻改變工業生産模式和經濟發展形态，将對加快建設制造強國、網絡強國和數字中國發揮重要的支撐作用。人工智能産業鍊包括基礎層、架構層、模型層、應用層等4個部分。其中，基礎層主要包括算力、算法和資料，架構層主要是指用于模型開發的深度學習架構和工具，模型層主要是指大模型等技術和産品，應用層主要是指人工智能技術在行業場景的應用。近年來，大陸人工智能産業在技術創新、産品創造和行業應用等方面實作快速發展，形成龐大市場規模。伴随以大模型為代表的新技術加速疊代，人工智能産業呈現出創新技術群體突破、行業應用融合發展、國際合作深度協同等新特點，亟需完善人工智能産業标準體系。
二、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會精神，認真落實中央經濟工作會議和全國新型工業化推進大會部署要求，完整、準确、全面貫徹新發展理念，統籌高品質發展和高水準安全，加快賦能新型工業化，以搶抓人工智能産業發展先機為目标，完善人工智能标準工作頂層設計，強化全産業鍊标準工作協同，統籌推進标準的研究、制定、實施和國際化，為推動大陸人工智能産業高品質發展提供堅實的技術支撐。
到2026年，标準與産業科技創新的關聯水準持續提升，新制定國家标準和行業标準50項以上，引領人工智能産業高品質發展的标準體系加快形成。開展标準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，标準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際标準20項以上，促進人工智能産業全球化發展。
堅持創新驅動。優化産業科技創新與标準化關聯機制，加快人工智能領域關鍵共性技術研究，推動先進适用的科技創新成果高效轉化成标準。
堅持應用牽引。堅持企業主體、市場導向，面向行業應用需求，強化創新成果疊代和應用場景建構，協同推進人工智能與重點行業融合應用。
堅持産業協同。加強人工智能全産業鍊标準化工作協同，加強跨行業、跨領域标準化技術組織的協作，打造大中小企業融通發展的标準化模式。
堅持開放合作。深化國際标準化交流與合作，鼓勵大陸企事業機關積極參與國際标準化活動，攜手全球産業鍊上下遊企業共同制定國際标準。
三、建設思路
（一）人工智能标準體系結構
人工智能标準體系結構包括基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能産品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分，如圖1所示。其中，基礎共性标準是人工智能的基礎性、架構性、總體性标準。基礎支撐标準主要規範資料、算力、算法等技術要求，為人工智能産業發展夯實技術底座。關鍵技術标準主要規範人工智能文本、語音、圖像，以及人機混合增強智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術要求，推動人工智能技術創新和應用。智能産品與服務标準主要規範由人工智能技術形成的智能産品和服務模式。賦能新型工業化标準主要規範人工智能技術賦能制造業全流程智能化以及重點行業智能更新的技術要求。行業應用标準主要規範人工智能賦能各行業的技術要求，為人工智能賦能行業應用，推動産業智能化發展提供技術保障。安全/治理标準主要規範人工智能安全、治理等要求，為人工智能産業發展提供安全保障。
圖1 人工智能标準體系結構圖
（二）人工智能标準體系架構
人工智能标準體系架構主要由基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能産品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分組成，如圖2所示。
圖2 人工智能标準體系架構圖
四、重點方向
（一）基礎共性标準
基礎共性标準主要包括人工智能術語、參考架構、測試評估、管理、可持續等标準。
1.術語标準。規範人工智能相關技術、應用的概念定義，為其它标準的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能相關術語定義、範疇、執行個體等标準。
2.參考架構标準。規範人工智能相關技術、應用及系統的邏輯關系和互相作用，包括人工智能參考架構、人工智能系統生命周期及利益相關方等标準。
3.測試評估标準。規範人工智能技術發展的成熟度、人工智能體系架構之間的适配度、行業發展水準、企業智能化能力等方面的測試及評估的名額要求，包括與人工智能相關的服務能力成熟度評估，人工智能通用性測試指南、評估原則和等級要求，企業智能化能力架構及測評要求等标準。
4.管理标準。規範人工智能技術、産品、系統、服務等全生命周期涉及的人員、組織管理要求和評價，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評級流程等标準。
5.可持續标準。規範人工智能影響環境的技術架構、方法和名額，平衡産業發展與環境保護，包括促進生态可持續的人工智能軟體開源基礎架構，人工智能系統能效評價，人工智能與資源利用、碳排放、廢棄部件處置等标準。
（二）基礎支撐标準
基礎支撐标準主要包括基礎資料服務、智能晶片、智能傳感器、計算裝置、算力中心、系統軟體、開發架構、軟硬體協同等标準。
1.基礎資料服務标準。規範人工智能研發、測試、應用等過程中涉及資料服務的要求，包括資料采集、資料标注、資料治理、資料品質等标準。
2.智能晶片标準。規範智能晶片相關的通用技術要求，包括智能晶片架構、指令集、統一程式設計接口及相關測試要求、晶片資料格式和協定等标準。
3.智能傳感器标準。規範單模态、多模态新型傳感器的接口協定、性能評定、試驗方法等技術要求，包括智能傳感器的架構、指令、資料格式、資訊提取方法、資訊融合方法、功能內建方法、性能名額和評價方法等标準。
4.計算裝置标準。規範人工智能加速卡、人工智能加速模組、人工智能伺服器等計算裝置，及使能軟體的技術要求和測試方法，包括人工智能計算裝置虛拟化方法，人工智能加速模組接口協定和測試方法，及使能軟體的通路協定、功能、性能、能效的測試方法和運作維護要求等标準。
5.算力中心标準。規範面向人工智能的大規模計算叢集、新型資料中心、智算中心、基礎網絡通信、算力網絡、資料存儲等基礎設施的技術要求和評估方法，包括基礎設施參考架構、計算能力評估、技術要求、穩定性要求和業務服務接口等标準。
6.系統軟體标準。規範人工智能系統層的軟硬體技術要求，包括軟硬體編譯器架構和優化方法、人工智能算子庫、晶片軟體運作時庫及調試工具、人工智能軟硬體平台計算性能等标準。
7.開發架構标準。規範人工智能開發架構相關的技術要求，包括開發架構的功能要求，與應用系統之間的接口協定、神經網絡模型表達和壓縮等标準。
8.軟硬體協同标準。規範智能晶片、計算裝置等硬體與系統軟體、開發架構等軟體之間的适配要求，包括智能晶片與開發架構的适配要求、人工智能計算任務排程、分布式計算等軟硬體協同任務的互動協定、執行效率和協同性能等标準。
（三）關鍵技術标準
關鍵技術标準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識别、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等标準。
1.機器學習标準。規範機器學習的訓練資料、資料預處理、模型表達和格式、模型效果評價等，包括自監督學習、無監督學習、半監督學習、深度學習、強化學習等标準。
2.知識圖譜标準。規範知識圖譜的描述、建構、運維、共享、管理和應用，包括知識表示與模組化、知識擷取與存儲、知識融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜品質評價與互聯互通、知識圖譜傳遞與應用、知識圖譜系統架構與性能要求等标準。
3.大模型标準。規範大模型訓練、推理、部署等環節的技術要求，包括大模型通用技術要求、評測名額與方法、服務能力成熟度評估、生成内容評價等标準。
4.自然語言處理标準。規範自然語言進行中語言資訊提取、文本處理、語義處理等方面的技術要求和評測方法，包括文法分析、語義了解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答、語言大模型等标準。
5.智能語音标準。規範前端處理、語音處理、語音接口、資料資源等技術要求和評測方法，包括深度合成的鑒僞方法、全雙工互動、語音大模型等标準。
6.計算機視覺标準。規範圖像擷取、圖像/視訊處理、圖像内容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等技術要求和評價方法，包括功能、性能、可維護性等标準。
7.生物特征識别标準。規範生物特征樣本處理、生物特征資料協定、裝置或系統等技術要求，包括生物特征資料交換格式、接口協定等标準。
8.人機混合增強智能标準。規範多通道、多模式和多元度的互動途徑、模式、方法和技術要求，包括腦機接口、線上知識演化、動态自适應、動态識别、人機協同感覺、人機協同決策與控制等标準。
9.智能體标準。規範以通用大模型為核心的智能體執行個體和智能體基本功能、應用架構等技術要求，包括智能體強化學習、多任務分解、推理、提示詞工程，智能體資料接口和參數範圍，人機協作、智能體自主操作、多智能體分布式一緻性等标準。
10.群體智能标準。規範群體智能算法的控制、編隊、感覺、規劃、決策、通信等技術要求和評測方法，包括自主要制、協同控制、任務規劃、路徑規劃、協同決策、組網通信等标準。
11.跨媒體智能标準。規範文本、圖像、視訊、音頻等多模态資料處理基礎、轉換分析、融合應用等方面的技術要求，包括資料擷取與處理、模态轉換、模态對齊、融合與協同、應用擴充等标準。
12.具身智能标準。規範多模态主動與互動、自主行為學習、仿真模拟、知識推理、具身導航、群體具身智能等标準。
（四）智能産品與服務标準
智能産品與服務标準主要包括智能機器人、智能運載工具、智能移動終端、數字人、智能服務等标準。
1.智能機器人标準。規範人工智能在機器人領域應用的技術要求，包括機器人智能認知、智能決策等标準。
2.智能運載工具标準。規範智能運載工具感覺、識别與預判、協同與博弈、決策與控制、評價等技術要求，包括環境融合感覺、智能識别預判、智能決策控制、多模式測試評價等标準。
3.智能移動終端标準。規範人工智能應用在移動終端領域的技術要求，包括圖像識别、人臉識别、智能語音互動，以及智能移動終端涉及的資訊無障礙、适老化等标準。
4.數字人标準。規範數字人的外形、動作生成、語音識别與合成、自然語言互動等技術要求，包括數字人基礎能力評估、多媒體合成渲染、基礎資料采集方法、辨別和識别方法等标準。
5.智能服務标準。規範基于大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等人工智能技術提供的服務，包括模型即服務平台技術要求和評測方法等标準，以及面向特定場景的人工智能應用服務，如智能軟體開發、智能設計、智能防僞等标準。
（五）賦能新型工業化标準
賦能新型工業化标準主要包括研發設計、中試驗證、生産制造、營銷服務、營運管理等制造業全流程智能化标準，以及重點行業智能更新标準。
1.研發設計标準。研制跨領域知識整合、新型設計模式生成、人機協同研發設計等标準。
2.中試驗證标準。圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智能虛拟中試标準，以及複雜工業場景新技術應用驗證标準。
3.生産制造标準。研制生産過程智能化、産線監測及維護等标準。
4.營銷服務标準。圍繞營銷服務效率提升，研制智能客服、數字人、商品三維模型标準，以及使用者體驗等标準。
5.營運管理标準。圍繞營運管理智能化能力提升，研制相關供應鍊管理、資料管理、風險管理等标準。
6.重點行業智能更新标準。圍繞原材料行業，開展大模型暢聯産線資料、優化線上監測調控和工藝改進等标準研制。圍繞消費品行業，開展需求預測、個性化定制等标準研制。圍繞裝備行業，研制智能裝備感覺、互動、控制、協作、自主決策等标準。
（六）行業應用标準
開展智慧城市、科學智算、智慧農業、智慧能源、智慧環保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫療、智慧交通、智慧文旅等領域标準研究。
（七）安全/治理标準
安全/治理标準主要包括人工智能領域的安全、治理等标準。
1.安全标準。規範人工智能技術、産品、系統、應用、服務等全生命周期的安全要求，包括基礎安全，資料、算法和模型安全，網絡、技術和系統安全，安全管理和服務，安全測試評估，安全标注，内容辨別，産品和應用安全等标準。
2.治理标準。結合人工智能治理實際需求，規範人工智能的技術研發和營運服務等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術要求與評測方法，人工智能治理支撐技術；規範人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風險評估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術要求與評測方法，人工智能倫理審查等标準。
五、保障措施
（一）完善組織建設。建立健全人工智能領域标準化技術組織，統籌産學研用各方、産業鍊各環節優勢力量，協同推進人工智能标準建設，共同建構先進适用的人工智能産業标準體系。
（二）建構人才隊伍。鼓勵标準化研究機構培養和引進标準化高端人才，加強面向标準化從業人員的專題教育訓練。鼓勵企業、高校、研究機構等将标準化人才納入職業能力評價和激勵範圍，建構标準化人才梯隊。
（三）加強宣貫推廣。指導行業協會、标準化技術組織、國家技術标準創新基地等，面向企業開展人工智能标準體系、重點标準的宣貫和教育訓練，引導企業在研發、設計、生産、管理、檢測等環節對标達标，持續提升标準助力産業高品質發展效能。