本文内容來源于《測繪通報》2024年第3期，審圖号：GS京（2024）0499号
基于卷積神經網絡和無人機傾斜攝影圖像的單個高層建築物高度測算方法
高桂棠1, 郗連霞2, 鐘曉龍1
1. 國核電力規劃設計研究院有限公司勘測分公司, 北京 100095;2. 北京超圖軟體股份有限公司, 北京 100600
關鍵詞：卷積神經網絡, 無人機傾斜攝影, 圖像增強, 陰影提取, 高度測算
引文格式：高桂棠, 郗連霞, 鐘曉龍. 基于卷積神經網絡和無人機傾斜攝影圖像的單個高層建築物高度測算方法[J]. 測繪通報, 2024(3): 118-122. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0320.摘要
摘要 ：為了提升單個高層建築物高度測算效果,本文提出了基于卷積神經網絡的無人機傾斜攝影圖像的單個高層建築物高度測算方法。首先,采用無人機傾斜攝影技術采集高層建築物圖像;然後,在卷積神經網絡中輸入高層建築物圖像,對其展開增強處理,提高圖像的清晰度;最後,通過波段轉換指數和陰影指數計算陰影長度,以此為依據測算單個高層建築物的高度。試驗結果表明,本文方法的圖像增強處理效果較好、高度測算精度和效率較好。
作者簡介作者簡介：高桂棠(1982—),男,碩士,進階工程師,主要從事關于神經網絡、圖像識别技術在測量測繪中的應用研究。E-mail:[email protected]
初審：紀銀曉複審：宋啟凡
終審：金 君
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