一年一度的年中購物節618即将開啟。而在這個直播帶貨的時代，電商直播顯然已經成為當下618的“主力軍”。
據統計，過去五年間，電商直播行業規模增長10.5倍，其中更具使用者與品牌沉澱價值的店播市場規模占比超51.8%。達人直播憑借強個人影響力進行廣泛的營銷種草，追求瞬時銷量的“快”，店播更重在從“流量“到“留量”，追求沉澱長遠使用者資産的“穩”。
AI時代，看數字人如何玩轉618
今年的618顯然将與以往不同。一方面，随着部分頭部主播接連“翻車”，以及各大平台努力“去頭部化”的程序推進。無論是平台，還是品牌方都希望使用者将更多的關注度放在商品本身，而不是主播身上，這樣即確定了使用者粘度在商品側，而不是主播側，又防止了過渡依賴某位主播，造成的平台、品牌方話語權降低，以及主播意外“翻車”後，對品牌造成不良影響。
另一方面，随着AI大模型的發展，虛拟數字人的入局，也讓平台與品牌方看見了一種不一樣的直播思路。4月16日，由京東雲言犀打造的“采銷東哥”AI數字人開啟直播首秀，同時亮相京東家電家居、京東超市采銷直播間。京東雲相關人士透露，采銷東哥直播後引起大量品牌、企業高層排隊定制，目前團隊也正加緊排産，保障品牌在京東618期間順利開播。
如果說電商直播1.0時代完全依賴真人主播，2.0時代實作更智能的精耕細作，那麼”采銷東哥”AI數字人直播，則開啟了AIGC式的電商直播3.0時代。
從直播興起到流量營銷方式的變遷，這個過程始終是一場效率與效果的追逐。生成式AI的産業化落地再度為這場賽跑加碼，京東雲方面對钛媒體APP表示，在服務4000+品牌的實踐深耕中，京東雲言犀已形成一體化的AI直播全鍊路解決方案。
全鍊路AI方案
如果說代言人和大促像是一針興奮劑，在短期内可高效提振直播間各項資料名額，那品牌的日常店播則是電商場景的新型基礎設施，需要長效營運。
而用AI技術貫穿引流、直播、服務等電商直播全環節的方式，也讓AI真正落地在電商直播，實作降本增效。
在引流環節，AI外呼可高效率、個性化的批量與使用者溝通，數字人短視訊生成僅需5分鐘即可生成直播投流素材内容。據統計，某頭部投影機品牌運用京東雲AI外呼做品牌自播引流，對比自然流，引流效率增加300%以上。
根據京東方面提供的資料顯示，合生元在言犀AI外呼活動邀約測試中發現，作為品牌持續與使用者溝通、提供互動體驗式營銷的生動視窗，直播間是引流目标陣地的轉化結果，較店鋪頁面作為引流陣地的結果高出115%，可見運用AI外呼對店播做引流是店鋪流量營銷的高收益場景。
對此，京東雲相關負責人告訴钛媒體APP，由于直播間引流對時效要求極高，AI外呼能夠在極短時間内将人工難以勝任的大批量、個性化的互動式營銷高效完成，憑借其強觸達、強喚醒的優勢，在一場直播初期的引流品階段，得以迅速實時帶入高精準人群。而帶來精準流量後對于直播間停留時長、轉化率、UV值等關鍵名額的提升，将迅速拉升直播間曝光權重。接下來進入爆品階段，則可針對品類以及跨品類人群的外呼做廣泛需求挖掘，通過人群表現補充優化投放模型。據京東方面統計，一些母嬰、3C數位以及乳業品牌選擇交給京東雲言犀AI外呼，ROI一度高達45.5。
在直播環節，首個原生于零售場景的京東雲言犀數字人在2小時内即可從0到1極速開播，表現力與轉化力均不輸真人主播，主要聚焦挖掘長尾流量價值，平均閑時直播轉化率提升30%。而這個背後是超過5萬小時語音資料訓練後的基礎模型，以及與Sora相同的“模組化-驅動-渲染”一體化的端到端的技術路線。
從目前端到端的技術路線看，主要分為兩大類：一類是完全的端到端；另一類是針對個别資料進行模組化。
其中，完全端到端的方式中間不對任何環節進行的模組化，完全是隐性的。而針對部分素材模組化的方式會根據少量人物素材進行模組化，然後再控制數字人的表情、唇形，最後再進行紋理的渲染。京東雲言犀相關負責人曾告訴钛媒體APP，目前京東雲兩種方案都會用到，會根據不同的場景進行适配。
而為了解決數字人直播過程中，肢體幅度不大、動作不像真人等問題，言犀數字人在訓練過程中，從資料采集、資料清洗等各個方面都進行了精細化聚焦，并對模型代碼進行了壓縮、量化，修改了模型精度。通過種種技術手段，讓最終呈現出來的數字人實作了可以像真人一般活動的能力。通過上述的努力，才有了今天惟妙惟肖的數字人直播。
數字人發展的關鍵不僅是技術，畢竟行業中的入居者衆多。但誰能真正跑出，考驗的則是能否在應用場景中實作真正的商業價值，就直播而言，這考驗的是對電商行業的了解與産品力。
京東雲方面表示，在全面接入言犀大模型後，京東雲言犀數字人可以在零配置基礎上覆寫直播間70%的常見問詢，産品推薦的應答準确率超90%，還通過全新引入的直播中控台實時監控貨盤狀态，進而自動、及時地調整腳本話術。
在服務環節，京東雲推出了智能客服京小智，自動化全鍊跟單，7*24小時線上，幫助商戶處理售前、售後服務，據京東雲方面統計顯示，采用智能客服以後，可節省人力成本50%。
從GPU到CPU，讓AI更普惠
從現階段AI大模型在電商直播方面應用情況來看，成本是商家關注的主要問題之一。衆所周知，使用大模型所帶來的算力成本高昂，而隻有降低成本，才能讓更多的商家可以使用大模型，進而推動電商直播向着3.0時代邁進，
據钛媒體APP向京東雲方面了解，為了降低模型成本，京東雲首先選擇将大模型做“小”。據了解，背後支援數字人直播的是言犀大模型剪枝、蒸餾後的數字人“小”模型。
關于“小”模型的應用，IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東也曾公開表示，對于企業而言，應用模型的目的是希望其能以較低的成本，解決特定的問題，“對于企業級應用而言，模型反而是越小越好，因為越小越靈活，越小成本越低。”謝東指出。
除此之外，京東雲言犀算法總監曾告訴钛媒體APP，目前言犀數字人可以支援雲上開播與本地部署兩種形式。雲上開播無需本地電腦組態，可以進一步降低開播成本30%。
在本地部署方面，言犀數字人不僅支援GPU，也支援僅CPU部署，且效果不會打折扣。這與目前市面上常見的大模型産品必須需要GPU能力加持相比，無論是在晶片采購成本，還是後期營運成本方面都有着明顯的優勢，降低了品牌商的使用門檻。“京東雲提出的模型可以精确預估人物的姿态，以及對每個形象個性化的紋理模組化和聯合優化，即便采用輕量化的模型，也能夠生成自然逼真的效果。”京東雲言犀算法總監如是說。
“目前，行業内也有很多輕量化的辦法，比如量化或進行模型壓縮，但京東雲言犀可以直接做到CPU推理，這對于成本的節約非常重要。”京東雲言犀算法總監進一步指出。
更低的成本，以及更低的門檻，讓更多的商家可以擁抱AI大模型帶來的紅利，在幫助商家降本增效的同時，也為C端使用者帶來了不一樣的智能體驗，電商直播3.0時代的序幕已經拉開。（本文首發于钛媒體APP，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）