華為釋出會翻車？官方回應大模型被指造假：不存在人工操控

騰訊新聞深網

2024-05-16 16:03釋出于河北騰訊新聞《深網》欄目官方賬号

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作者丨程潇熠 

編輯丨虞塵

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

5月16日，針對網傳華為大模型文生圖現場展示疑似人工操控的消息，華為昇騰社群回應稱：并非調取預置圖檔，本次展示的均為真實代碼，也将在昇騰社群上開放。

事情的起因是，6天前在鲲鵬昇騰開發者大會的一場面向開發者的技術讨論會上，華為示範了mxRAG SDK功能，即如何通過十幾行代碼即可完成RAG應用開發。

據網傳視訊及聊天截圖，華為在示範文生圖功能時，按下Crtl-C中斷，顯示對應代碼為time.sleep（6），有網友解釋代碼的意思是：暫停6秒，然後讀取本地的一張圖檔展示出來。

是以，華為被質疑大模型能力示範造假。

昇騰社群回應稱，現場圖檔為實時生成，調用的是開源大模型。代碼中有time.sleep（6）等表述，是指令等待讀取外部開源大模型實時生成的圖檔，并非調取預置圖檔。本次展示的均為真實代碼，也将在昇騰社群上開放，歡迎開發者使用并提出寶貴建議。

“具體什麼情況很難說，但示範場景還是可以了解的。”一位AI相關開發者告訴《AI光年》，因為目前企業很難接受真實示範場景出故障，是以“大家做demo多少都有一些作假的成分”，他猜測，華為這次示範可能存在“趕工”搶釋出熱點的情況。

《AI光年》發現，華為此次展示的mxRAG SDK功能，目前還未在開發者資源下載下傳中心上線，資源最新更新時間為4月22日。

據《AI光年》了解，mxRAG的功能為檢索增強生成——檢索（Retrieval）、增強（Augmentation）和生成（Generation）。這一能力是目前開發大語言模型（LLM）所需的重要能力之一。

據一篇香港理工大學、百度、新加坡國立大學等研究機構發表的一篇論文，LLM+RAG被應用于多個領域，包括但不限于：問答系統、聊天機器人、事實驗證、金融領域的決策支援、科學領域的分子發現等。未來還可以提高模型的可信度，開發多語言和多模态的RA-LLMs等。

由于昇騰社群暫未公布源代碼，開發者目前僅能通過網傳代碼截圖進行經驗判斷和讨論，《AI光年》發現，大部分開發者認為文生圖過程理論上“完全沒必要sleep（6）”。但具體情況如何？華為mxRAG SDK功能如何？還需資源開放後再做驗證。

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