一塊錢買得到什麼？
在今天上午召開的 2024 季春季火山引擎 Force 原動力大會上，火山引擎總裁譚待給出了一個意料之外的答案。
一進制錢就能買到豆包主力模型的 125 萬 tokens，大約是 200 萬個漢字，相當于三本《三國演義》。
價格戰開卷！位元組釋出豆包大模型
大模型場景落地的關鍵挑戰在于模型效果、推理成本以及落地難度。
為了幫助企業解決好這些挑戰，用更好的模型、更低的成本和更易落地的方案幫助企業做好 AI 轉型，火山引擎今天正式推出新一代的全棧 AI 服務。
好的技術一定是在大規模的運用，在大量調用的情況下不斷打磨才能形成的。
一年前，原名為「雲雀」的豆包大模型成為國内首批通過算法備案的大模型之一。
經過一年的疊代發展，現在豆包大模型目前日均處理 1200 億 tokens 文本，生成超過 3000 萬張圖檔。
從今天開始，豆包大模型将正式通過火山引擎對外提供服務。
本次釋出的模型家族包括豆包通用模型 pro、通用模型 lite、角色扮演模型、語音識别模型、語音合成模型、文生圖模型等多款模型。
其中豆包大模型 Pro 是豆包模型的最強代表，在了解生成邏輯和記憶等多個次元上都有非常出色的性能，支援 128K 上下文視窗，能夠幫助使用者快速了解耳環總結高難度的長文本内容。
在某些場景裡，對于延時和成本敏感的客戶來說，豆包通用模型 lite 則是更好的選擇。
得益于角色扮演模型的加持，無論是扮演四川話的老師，還是推動劇本殺的故事演繹，現場的實際示範都顯得遊刃有餘。
語音是與 AI 互動過程中的重要一環。
語音識别模型和語音合成模型能夠準确識别使用者的内容、語種和語境，并且通過對音色、語氣和語調的學習，可以讓大模型表達出真實的感情，讓 AI 實作仿若真人般的交流。
大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的機關成本。火山引擎今天直接化身「價格屠夫」，給大模型市場帶來了億點點震撼。
市面上同規格模型的定價一般為 0.12 元/千 Tokens，而豆包通用模型 pro-32k 模型推理輸入價格僅為 0.0008 元/千 Tokens，比行業價格低 99.3%。
又或者，豆包通用模型 pro-128k 模型的輸入價格為 0.005 元/千 Tokens，比行業價格低 95.8%，真正做到了「從分到厘」的價格内卷。
另外，為了幫助企業更好地落地應用大模型，譚待也宣布推出火山方舟 2.0 平台并釋出三個大模型插件：
- 聯網插件：從全網的資料中搜尋出相關的資料資訊
- 内容插件：提供豐富的視訊和圖文内容
- 知識庫插件：支援專有資料的精調，進而盡可能降低 AI 幻覺
應用為本，落地才是王道
通過 AI 原生的開發平台，我們有機會讓每一個人都成為 AI 應用的開發者。
在釋出會現場，譚待擲地有聲地作出了如上判斷。作為新一代 AI 應用搭建平台，無論使用者是否具有程式設計基礎，都可以在扣子上快速搭建基于模型的各類 bot。
并且，使用者還能将 bot 釋出到各種社交平台、通訊軟體或部署到網站等其他管道。
釋出會的開場示範了一位五年級小朋友的 AI bot，它通過利用在學校學到的國文知識，打造了一個堪稱英語外教的 AI bot。
而在對應用場景能力要求更高的企業環境中，海底撈使用扣子模拟顧客對話演練，幫助客服小姐姐提高服務水準。
超級猩猩使用扣子幫助使用者懂得更好的健身；招商銀行基于扣子搭建了推薦餐飲優惠門店的掌上生活優惠 bot 以及分析市場行情的财富看點……
扣子建立的 bot 支援文字、圖檔、語音、視訊、GUI 卡片等多種模态的混合互動，使用者甚至可以像和真人聊天一樣跟 bot 進行語音交流，他永遠會以最智能也最自然的方式回應使用者的每一個請求。
另外，火山引擎還正式釋出了扣子專業版——火山引擎根據企業需求，以扣子平台為基礎做進一步的封裝，支援許多進階的特性。
在過往的十多年裡，最懂移動網際網路時代的位元組跳動似乎總能做一個産品火一個，悄然成為如今的龐然巨獸。
而本次釋出會最讓人印象深刻的，也莫過于位元組跳動如何了解大模型時代下的産品應用與開發。
産品和戰略副總裁朱駿表示，比起在伺服器端跑的代碼，更重要的是要創造出合适的産品形态和自然的互動方式，以滿足使用者的實際需求，讓使用者真正願意使用這些産品。
在釋出會現場，朱駿透露了豆包名字的來由。
看似和 AI 扯不上太多關系的「豆包」實則在最初起名時，首先确定下來的通用原則便是簡單、好讀、好記。
與此同時，為了拉近産品與使用者之間的距離，他們内部也為豆包這類産品定義了三個産品設計原則：拟人化、離使用者近，嵌入使用者的使用環境、個性化。
在過去的一年裡，位元組跳動在大模型應用的形态上做了很多的探索，而他最大的感受是跟 AI 時代之前相比，做應用既有共性，也有很大的差别。
那共性是什麼呢？人的本質的需求其實沒有變化。比方說想要快速的、友善的擷取資訊的需求沒有變化，在工作當中要給自己提效……
在他看來，以往做産品相對比較簡單，因為至少底下的技術是成熟的，是穩定的，是以你隻要發揮你的同理心，去想使用者的需求是什麼，但大模型時代卻又截然不同。
它新的難度就是不僅要考慮大模型此時此刻能幹啥，可能更重要的是要去猜測 3 個月、 6 個月、兩年以後能夠實作什麼樣的新的使用者場景。
是以這是一個新的挑戰，也是要在動态的技術演進下，不斷的去預測下一個産品的 PMF。
以 AI 搜尋引擎為例，朱駿透露在去年上半年評測搜尋的任務，往往 10 道題錯 6 道，這意味着搜尋這個應用場景是完全不成立，但随着模型能力的進化，如今 AI 搜尋任務時至今日至少達到可用的程度。
這種從無到有，從可用到優化的轉變，不僅僅是技術層面的突破，更是對使用者需求深刻洞察的成果。
根據麥肯錫的報告，到 2030 年，大模型推動的全球經濟增量将達到 49 萬億元人民币，其中中國部分的經濟增量将達到 14 萬億人民币。
龐大的經濟增量既包括大模型對現有工作效率的提升，也包括新技術所帶的新場景和新業态。位元組跳動的探索，是 AI 應用落地的一個縮影，也同樣是整個行業需要思考的共同課題。
而這也正是譚待在本場釋出會反複強調的一點，好的模型一定要讓每一個人，每一家企業都用起來。
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