AI 手機元年，誰能激發更多創造，誰将點燃更多終端

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2024-05-15 16:28釋出于湖北TechWeb官方賬号

2023 年中，三星正式提出“AI 大模型手機”概念，并在營銷上大力造勢。自此，“AI 手機元年”的說法開始被手機廠商們廣泛提及。其實，最早發明這一說法的人是高通總裁兼 CEO 克裡斯蒂亞諾·阿蒙，他曾表示： 2024 年将成為全球 AI 手機元年，生成式 AI 正在“瘋狂”進入手機。

這一概念的爆火使多個 AI 手機硬體概念股大漲，其中道明光學、福蓉科技漲幅達 10.03%。AI 手機硬體暴漲也意味着手機性能的比拼，已從卷處理器、卷螢幕、卷影像、卷記憶體進入卷 AI 技術的階段。這當然也意味着AI 大模型技術的競争正在愈演愈烈。

一、“AI 手機元年”意義為何如此重大？

自高通總裁阿蒙提出 2024 年是全球智能手機元年的說法後，國内多家手機廠商紛紛表示認同。其中，OPPO 尤為積極，其首席産品官劉作虎在釋出會上稱公司已成立 AI 中心。OPPO創始人陳明永在新年開工第一天的内部信中稱：“2024 年是 AI 手機的元年。”他認為，未來五年，AI 對手機行業的影響可類比智能手機替代功能機。

如前所述，手機廠商為搶占市場，曾在記憶體、螢幕、拍照等方面展開競争。但在硬體技術疊代緩慢的情況下，手機廠商更加難以通過硬體更新占領消費者心智。而大模型浪潮來臨之際，正是手機廠商缺乏新故事、業績增長乏力之時。

是以，沒有一家手機廠商願意錯過 AI 這一新機遇。同時，AI 大模型的火熱也讓手機廠商堅信，軟體層面的劃時代革新可能比硬體層面來得更快。

可以預見，“用 AI 技術重塑手機”将成為手機廠商們新的競争關口。

站在手機廠商角度來看，“AI手機元年”這個概念至少有這三重意義：

其一，“AI手機元年”觸發手機更新周期，市場潛力巨大。

在 2010 年時，中國大陸手機普及率約為 60%，智能手機普及率約為 10%，而當年國内手機存量為 1.2 億台。四年後，這兩個數字均接近 8 億。這表明手機普及與智能時代的到來同時發生。由此類比，進入 AI 技術發展新周期後，AI 手機與 AI 大模型技術的普及也可能同時發生。

換言之，AI 大模型技術的疊代創新将為 AI 手機市場帶來巨大發展空間。

IDC 預測，到 2026 年，中國市場近 50%的終端裝置處理器将帶有 AI 技術。同時，國内市場還将迎來新一輪換機潮。按照IDC的推論， 2024 年中國市場新一代 AI 手機出貨量為 3700 萬台，2027 年将達到 1.5 億台，市場佔有率有望超過 50%。

其二、“AI手機元年”概念也是發令槍，各家已經進入技術軍備競賽。

在如此巨大的增長潛力下，大多數手機廠商都高喊“All in AI”。

海外市場方面，三星今年 1 月在美國加州釋出了新一代旗艦智能手機 Galaxy S24 系列，号稱第一款AI手機。

國内市場方面，早在去年 10 月，即 AI 手機大勢初現之時，小米、OPPO、vivo 等就相繼宣布了新系統。例如，小米将智能助手小愛同學接入自研大模型 MiLM，OPPO 基于自主訓練的安第斯大模型打造新小布助手，vivo 釋出自研通用大模型矩陣。

時至今日，各手機廠商仍在持續展示自家的“AI 肌肉”，榮耀的 Magic 系列、vivo 的 X100 系列等都在 AI 技術應用上展現出各自特色，可謂百花齊放。而他們的目标也相當一緻：成為 AI 手機行業的頭部，讓使用者一提起AI手機就想起自己。

其三、“AI手機元年”開啟，意味着市場已經争分奪秒。

三星和華為是下場最早、響應最快的兩家企業，三星第一款AI手機上市28天就賣超百萬台，創造最快成交百萬台的曆史記錄。據不完全統計，華為 Mate 60 系列銷量也已超百萬，專家預計最終銷量至少1200萬台。AI 手機對市場造成巨大震撼，新的競賽剛剛開始就已經飙入白熱化。

二、AI 手機競争激烈，火山引擎為何積極參與？

在手機廠商們激烈競争之時，火山引擎也加入了這場競賽，并發起智能終端大模型聯盟，引入了首批包括 OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩在内的聯盟會員。

可能有人要問，“火山引擎又不是手機廠商，為何要積極參與？”

這就要從 AI 手機競争的本質說起：

一方面，大家争的是 AI 終端的心智高地。在這方面，各家手機廠商圍繞AI制定了不同的政策。

舉個例子，三星以“深入洞察客戶需求，提升使用體驗”搶占使用者心智。傳統意義上，智能手機局限于智能化的作業系統和大屏展示，而 Galaxy AI 則打出新牌——讓手機更懂使用者。例如，通過 Galaxy AI，手機端側布局的大資料模型能實作本地化資訊處理，重要資訊無需上傳至雲端，大幅提升了使用者資料安全性；面對特定任務，Galaxy AI 還能調用雲端資料，對突出問題進行重點處理。在 Galaxy AI 的支援下，三星 Galaxy S24 Ultra 等手機提升了超清拍攝體驗，Galaxy S24 Ultra 的“四長焦系統”可在 2 倍、3 倍、5 倍和 10 倍四個不同焦段，配合超視覺影像，實作清晰的光學品質變焦。可見，三星Galaxy AI走的是精品服務路線。

與之相對的，中興則選擇在“價格和産品”兩個次元讓使用者放心。相比三星 S24 系列高達 8899 元的售價，中興選擇生産消費者買得起的手機。基于這種理念，當友商還在争奪 1999 元價位的 AI 手機使用者心智時，努比亞率先将 AI 功能下放至百元機。此外，在 AI 産品政策上，中興選擇從旗艦機型逐漸下放到中端和入門級産品。

另一方面，廠商們争的是 AI 應用的多元化。

目前，AI 在手機上的應用場景日益豐富，如語音助手、智能翻譯、健康管理、天氣預報等，都是各手機廠商重點跟進的場景，但離成功落地仍有很長的路要走。

原因在于，手機廠商具備豐富的行業經驗，但缺乏專業的大模型技術能力，而火山引擎恰好能與手機廠商形成能力互補。

以三星 Bixby 語音助手為例，其目标是讓使用者更自然、更便捷地與三星的裝置和服務互動，提供個性化與智能化的服務，但受限于大模型的實效性問題，Bixby 無法為使用者提供實時、專業且多樣化的資訊。

而位元組旗下擁有抖音、今日頭條以及懂車帝、番茄小說等多種形式的内容源，結合火山引擎自研豆包模型強大的語義了解能力，可讓三星 Bixby 語音助手變得更加實用，為使用者提供旅遊規劃、新聞資訊、健身養生等豐富的圖文、視訊内容。

當然，力的作用是互相的。火山引擎在為其賦能的同時，也需要足夠多的應用場景來檢驗其 AI 能力，如模型推理訓練、時效性、網絡穩定性等方面，進而在實踐中發現不足并不斷提升 AI 能力，形成正向循環。

畢竟，AI 手機競争歸根結底是創新與生态的競争。在生态形成之時積極參與，火山引擎很有機會趁着這波 AI 手機浪潮，在安卓生态之上再打造一個 “AI 安卓”。

換一種通俗的說法，火山引擎想讓自己的通用模型成為每家 AI 手機廠商必備的模型。

三、火山引擎做 AI 生态的底氣何在？

不止火山引擎，許多頭部大廠也在做大模型，且有些模型起步更早、聲量更高，在許多方面發展積累的時間更久。那麼，火山引擎憑什麼能搭建好這個生态呢？

不少人可能會回答：因為其背靠位元組集團的超強财力，畢竟大力出奇迹政策有目共睹。

不可否認，集團支援是原因之一。但與此同時，我們更應該看見，火山引擎在使用者痛點捕捉上的精準洞察能力，在技術性能上的極緻實作能力，以及産品疊代上的超高效率。

近日，火山引擎釋出了豆包模型家族，包括豆包通用模型 pro、lite，豆包·角色扮演模型，豆包·語音合成大模型，豆包·語音識别大模型。其中，pro 的綜合能力最強，支援 128k 視窗精調，支援位元組 50+業務，如參考問答、總結摘要、創作、文本分類、角色扮演等。lite 的成本效益高、延遲低，在保障基礎品質條件上，延遲降低50%以上。這都是目前大模型賽道很高的水準。

以豆包模型為依托，火山引擎支撐AI手機生态的技術底氣可歸結為四點：

圖：火山引擎總裁譚待公布豆包大模型定價

第一點也是最引人注目的一點，豆包大模型的定價是行業最低，應該也是國内外都算進去的史上最低。而且，豆包大模型不是便宜一點點，它是大幅度打下了之前的行業價格。

火山引擎總裁譚待認為，降低成本是推動大模型快進到“價值創造階段”的一個關鍵因素。

可能有些人不太了解這句話背後的意義。舉個例子，去年GPT火爆之後，國内掀起了大模型應用創業熱潮，但是在筆者拜訪過的三十幾家創業公司裡，竟然沒有一家做C端生意。一位技術出身的CEO曾經為筆者算過這樣一筆賬，他們的主要業務是AI營銷寫作，他們的客戶每消耗一次資源寫一篇3000字稿子，他們自己的算法架構需要調用各家大模型數萬Tokens，其成本上十元。因為他們處于初創階段，文章生成品質非常不穩定，使用者隻能生成一堆文章來挑選。他們的注冊使用者數隻有幾百個，但每周的資源消耗量在10000次以上，調用總成本超過50萬元。如果不做B端生意，他們手裡的投資很快就會花光。但是一直做B端生意，這種創業公司成長就會非常緩慢。

這雖然隻是個特例，但也非常真實的反映了一個問題：調用大模型的高昂價格，已經成為AI應用創新的枷鎖。不是創業者們缺乏奇思妙想，而是他們驗證的機會太貴。如果不把大模型的價格打下來，AI應用不會真正百家争鳴，百花齊放。

現在，豆包大模型的定價大幅低于市場底價：以豆包通用模型pro-32k版本為例，模型推理輸出價格僅為0.0008元/千Tokens，相比市面上同規格模型便宜99.3%；通用模型pro-128k長文本版本，輸入價格為0.005元/千Tokens，比同規格模型更是便宜了95.8%；通用模型lite，一進制錢就能買到125萬 Tokens，相當于生成3部《三國演義》的文字量。

火山總裁譚待表示，大模型降價，不能隻提供低價的輕量化版本，主力模型和最先進的模型也要夠便宜，才能真正滿足企業的複雜業務場景需求，充分驗證大模型的應用價值，進而催化出超越現有産品群組織模式的創新。

第二點，豆包是調用量最大的模型。衆所周知，大語言模型的調用量越多，打磨出的效果越好。截止5月11日，國産大模型用戶端下載下傳量超過1億的隻有三家，其中豆包排名第一為1.447億，遠超剩餘第二、第三名。過去一年，豆包大模型經過内部打磨和市場驗證，正成為國内使用量最大、應用場景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖檔。

第三點，更了解使用者需求，更實用。模型被用得越多，效果越好，越能了解真實使用者需求，并實作持續疊代。從抖音、小紅書、頭條等平台也可看出，不少使用者選擇使用豆包解決實際問題。

第四點，場景更豐富多元。豆包模型支援的場景足夠多。在 C 端，豆包支援位元組生态的多個業務，如豆包APP、貓箱、飛書、番茄小說、河馬愛學、剪映、抖音電商等；在 B 端，豆包模型已與蒙牛、招商銀行、OPPO、海底撈、百勝中國等達成合作。

另外，近期火山方舟更新到 2.0 版本。

火山方舟是火山引擎釋出的大模型服務平台，提供模型訓練、推理、評測、精調等全方位功能務，并重點支撐大模型生态。面對安全問題，火山方舟也可以通過穩定可靠的安全互信方案，保障模型提供方的模型安全與模型使用者的資訊安全，讓大模型可以更快服務于幹行百業。

衆所周知，企業在進行模型落地時往往會面臨模型效果（MaaS 服務）、應用豐富度（對應應用服務）、推理規模化和供給（雲服務）等問題。更新後的火山方舟 2.0 可提供平台能力、模型組合和智能體三層産品架構，具備一站式模型落地能力，更便于企業使用。

現在的火山方舟平台性能更優，系統承載力大幅提升。比如精調方面，使用者做更少的投入，就能達到更優的效果；再比如推理性能方面，火山方舟上所有精調模型都能實作快速推理，且能達到5分鐘2000+台節點的接入點啟動速度。

而且，火山方舟目前還實作了更完整、便捷的智能體完成落地。比如，火山引擎釋出的專業版扣子（Coze.cn），在該平台上無論技術人員還是非技術人員都能實作零代碼開發各類AI Agent。目前，扣子上已經聚集了廣泛的開發者，其生态非常豐富。

另外，火山方舟還擁有更強大的大模型插件，比如聯網搜尋插件——這也是業内首家多模态聯網元件，其實時熱點和意圖識别檢索能力在國内均處于領先水準；再比如内容插件，其精選的均是抖音集團系的智能内容，覆寫了抖音80%PV+自定義内容；還有RAG知識庫，其性能更強大，可以在很大程度上降低AI幻覺。

這兩年來，在火山方舟的支援下，不少企業完成了産品創新更新，解決了棘手問題，極大地提升了客戶體驗。

以終端裝置方向為例，華碩作為全球知名的 IT 硬體制造商，從消費者對 AI 技術的需求出發，研發了“豆叮 AI 助手”，并于今年3月在“華碩 a 豆”系列的 a 豆14 2024 ADOL14VA、a 豆14 Air M5406ADOL 等機型上投入使用。在火山引擎的技術底座支援下，豆叮 AI 助手獲得了出色的對話、查找以及創作能力。同時，借助火山引擎大模型，豆叮 AI 助手以多樣化的功能成為了使用者的貼心助理。

再以證券行業為例，傳統證券客服體系存在産品形态孤立、意圖識别泛化性不足、缺乏多輪會話了解能力等問題，導緻客戶體驗不佳，無法形成一站式财富管理助手形式的服務能力。

基于火山方舟平台，華泰證券建構了新一代财富管理助手，解決了傳統技術無法精準識别意圖、無法與客戶進行多輪互動的問題，加強了與使用者的互動體驗和一站式服務能力。通過大模型、傳統模型、業務交易流程的融合，充分發揮了資料要素的倍增和乘數效應，實作了更高效的業務流程。

四、AI 手機是一場長跑，最重要的是什麼？

談起AI 手機，社會大衆雖對發展方向認可，但也會擔心隐私安全等問題；也有不少人認為這一概念過于超前，質疑其是舊瓶裝新酒，就像當初的元宇宙、區塊鍊這些概念一樣是一時熱度。

相關專家預測，AI手機要全面重塑手機行業，讓社會充分接受，至少需要 5 到 10 年時間。

站在手機廠商的角度來看，這無疑是一場遷延日久的超級長跑。

要想時刻站在AI手機浪潮的最前沿，手機廠商們不僅需要大模型廠商保持最領先的AI技術，還需要他們保持最穩定的基礎設施供應。大模型訓練和分發的關鍵基礎設施就是雲。

火山引擎同樣是AI時代最好的雲。

雲基礎設施的關鍵挑戰集中在叢集管理複雜度、網絡性能、穩定性等方面。而火山引擎恰好可以提供穩定的基礎設施能力。

在超大規模算力叢集方面，它支援萬卡叢集組網、2K、4K、8K 叢集、Eflops 算力資源；在高性能網絡方面，它做到全球一張網、3.2Tbps RDMA 網絡、二層三層靈活組網以及自研 BCC 擁塞算法；在智能運維方面，它能做到故障主動發現、秒級、毫秒級監控、分鐘級故障檢測和發現等能力。此外，火山引擎還能提供多芯、多态的 AI 基礎設施。

目前，火山引擎的多項能力已在與華碩、OPPO、vivo 等企業的合作實踐中得到成功驗證。

針對 OPPO 在大模型落地中遇到的模型時效性、意圖識别能力差等問題，火山引擎憑借位元組内部各項先進的大模型能力，與 OPPO 針對 AI 手機能力進行共同研發，在 2024 年新推出的 OPPO Find X7、一加 Ace 等全新機型上推出了各種 AI 智能體應用，包括【AI 面試官】、【AI 英語老師】、活潑可愛女生【小晴】、成熟穩重【文鋒】，全面提升了 OPPO 手機在市場上的AI競争力。

借助火山方舟平台，vivo 也已完成藍心 7B 大模型的線上服務建立、部署上線、線上推理等工作，為開發者提供了完善的平台工具。而且，vivo 依托開放的大模型生态，支援了藍心 7B 大模型的推廣和應用。

AI 手機市場的發展注定是“長坡厚雪”。

在這場長達 5 到 10 年的長跑中，誰能與技術領先和生态穩定的夥伴保持長久合作，誰就更有機會一直跑在AI手機的第一梯隊。

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