智能駕駛:中國方案引領全球新趨勢
一、智能駕駛産業化加速落地
伴随着5G商用步伐的加快，智能駕駛産業化程序正在全球範圍内提速。中國智能駕駛企業憑借技術實力和本土化優勢，正在加快海外市場布局。百度Apollo已在美國、日本、南韓、新加坡等地開展自動駕駛路測，并與多家汽車制造商達成合作。小馬智行則将其L4級别自動駕駛解決方案出口到東南亞、中東等新興市場。值得關注的是，2024年很可能成為中國智能駕駛産業化元年，屆時将有多款搭載L3級自動駕駛系統的量産車型面世。
中國智能駕駛企業在加快海外布局的也在積極推動國内市場的産業化程序。例如，小鵬汽車已在部分城市推出自動駕駛計程車服務；理想汽車則計劃2024年在重慶推出自動泊車功能。這些嘗試标志着智能駕駛技術正在從測試向商用過渡，為産業化落地奠定基礎。地方政府也在加快智能網聯汽車示範區、開放道路測試基地等基礎設施建設，為智能駕駛産業化營造良好環境。
二、中國智能駕駛技術實力與日俱增
近年來，中國在智能駕駛領域的技術實力不斷增強。以華為為代表的通信裝置商憑借在5G、雲計算等領域的技術積累，正在加大對智能駕駛的投入。華為已推出面向車載的計算平台、作業系統、傳感器等解決方案，并與奧迪、寶馬等車企達成合作。語音識别龍頭企業科大訊飛也在加速推進車載語音互動技術的商用程序，為多家國内外車企提供定制化解決方案。
值得關注的是，中國自主研發的智能駕駛算法和傳感器生态正在日趨完善。例如，地平線在視覺感覺、決策規劃等領域取得突破，其自動駕駛系統＂高精地平線＂已在城市公開道路測試。而商湯科技則在AI晶片和3D視覺感覺方面處于領先地位。除了算法和晶片，國産雷射雷達、毫米波雷達等傳感器産品也在加速落地，為智能駕駛系統的量産化提供了硬體支撐。
三、智能駕駛發展路徑中國方案凸顯
在智能駕駛發展路徑上，中國方案與美國＂純自動駕駛＂路線形成鮮明對比。中國方案堅持智能網聯協同發展理念，強調通過車路協同來降低智能駕駛的綜合成本。中國方案将在車載感覺系統的基礎上，充分利用5G通信技術和路側設施來擷取交通資訊，以彌補單車感覺的不足。這種分工有利于降低車載硬體成本，提高系統的可靠性和安全性。
另一個值得關注的特點是，中國方案重視軍民技術融合與轉化應用。例如，中國的北鬥導航系統、北鬥增強系統等衛星定位技術已在智能駕駛領域得到廣泛應用。無人駕駛、自主導航等軍用技術也在加速向民用領域轉化。這種軍民融合不僅有利于加快技術創新步伐，還能促進智能駕駛産業鍊的完善，形成新的經濟增長點。
四、智能駕駛産業生态逐漸成型
伴随着技術的不斷突破，中國智能駕駛産業生态正在逐漸成型。傳統整車企業正在加快向智能汽車産品提供商的轉型。以吉利汽車為例，其旗下的智能駕駛品牌＂極氪＂已推出多款搭載L2+級自動駕駛系統的車型。一批專注于智能駕駛的創新企業也在嶄露頭角，如小馬智行、地平線等公司均已推出自動駕駛解決方案。
除了車企和自動駕駛公司，智能駕駛産業生态中還孕育着諸多新興業态。例如，高精度地圖服務商、車聯網營運商、智能交通基礎設施提供商等，都将成為産業鍊中不可或缺的一員。這些新業态的興起，将進一步完善智能駕駛的産業生态圈。跨界企業也在加速切入智能駕駛領域。以華為為代表的通信裝置商、以商湯為代表的AI公司，都在積極布局智能駕駛解決方案業務，有望成為生态中的重要力量。
五、智能駕駛技術創新驅動産業更新
智能駕駛産業的可持發展，離不開技術創新的持驅動。目前，中國智能駕駛技術創新正在從工程創新向基礎理論突破轉型。以視覺感覺算法為例，業内企業不再滿足于在現有架構下進行優化，而是開始探索全新的生物視覺模型。中國科學家也在人工智能、類腦計算等前沿領域取得重大突破，為智能駕駛技術的發展注入新動能。
值得關注的是，中國智能駕駛企業正在加大與學術界的合作力度。例如，百度通過設立＂百度學院＂等機制，吸引了大量人工智能頂尖人才；地平線則與清華大學建立了産學研聯盟，聚焦自動駕駛關鍵技術攻關。産學研深度融合有利于加快科研成果轉化，推動智能駕駛技術創新向縱深發展。
中國企業還在布局一些具有颠覆性的智能駕駛新技術。例如，華為正在研發光場顯示技術，以提升車載顯示系統的沉浸感；而商湯科技則在探索類腦計算晶片，以提高視覺感覺的能力。這些技術創新将有望為智能駕駛産業帶來新的發展機遇和想象空間。