Meta最近釋出了最新的AI模型Llama 3，宣稱這是目前最強大的開源模型。，同時，Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）表示，Meta還在開發更強大的Llama新世代，并暗示它有可能超越最優秀的封閉式人工智能模型。此後不到一周，OpenAI宣布擴充其面向API客戶的企業級功能，進一步豐富Assistants API功能，并推出旨在增強安全性和管理控制、以及更有效地管理成本的新工具。在如今這個AI紀元，Meta和OpenAI的對決，似乎正在演變成“開源”和“閉源”的路線之争。
“最強開源羊駝”
“Llama 3”又稱“羊駝3”，被出品方Meta公司描述成最強大的開源AI模型。這樣一個“最強開源羊駝”到底有多厲害呢？ Meta一共釋出了兩個版本的 “羊駝3”。其中一個版本具有 80 億個參數（parameters），另一個具有700億參數。“參數”是一個行業術語，一般數量越大，模型就越強大。楊立昆表示，Meta目前正在開發參數更大的模型，未來可以具有超過4000億參數。“調整模型需要很長時間，但未來幾個月将會推出這些模型的多個變體，” 楊立昆在麻省理工學院舉辦的Imagination in Action大會上說道。是以，目前尚不清楚具有超過4000億參數的模型可能何時釋出。
此外，Meta還推出了一款基于“羊駝3”的AI助手“Meta AI”。Meta表示：“測試顯示，這些模型優于之前具有相似參數數量的開源模型。”盡管目前主要AI開發商如谷歌和 OpenAI都保留技術閉源，但楊立昆預測，開源AI模型有更快的進步速度。他表示：“從理論上講，它們（開源AI模型）将更快地推動AI向人類水準的智能發展。”
楊立昆認為，更廣泛的軟體行業觀察表明，開源技術最終會取得成功。“開源已經成為軟體基礎設施中的主導因素。這是因為它可以更快地分享改進，并且可以更全面地審查代碼。” 更多人審查代碼，意味着AI改進得更好。“基礎設施需要是開源的——這樣進步會更快。”
據《連線》雜志報道，Meta的開源AI政策已經加速了目前圍繞生成式AI的浪潮。Meta 去年7月釋出“羊駝2”模型時，許多初創公司、研究人員和企業主都可以下載下傳更強大的人工智能模型進行實驗和建構。盡管谷歌和OpenAI的GPT-4和Google的Gemini僅通過付費API提供，但谷歌在今年2月提供了一個名為Gemma的較小開源模型供下載下傳。還有少數其他公司選擇加入Meta的行列，釋出強大的開源AI模型。就在幾周前，初創公司Databricks推出的一款新模型是最強大的開源變體。如果Meta報告的基準測試得分是正确的話，“羊駝3”似乎更加強大。
OpenAI如何應戰？
盡管OpenAI似乎表現得對與Meta的競争不以為意，但是就在Meta推出“羊駝3”後不到一周，OpenAI宣布擴充其面向API客戶的企業級功能。OpenAI進一步豐富了自家Assistants API的功能并推出了新工具。這樣做是想要增強安全性和管理控制，以及更有效地管理成本。OpenAI的産品負責人奧利維爾·古德曼（Olivier Godement）在媒體采訪中表示：“當你與開發人員和企業談論有意義的AI模型工作時，OpenAI仍然處于領先地位。” “話雖如此，我們始終歡迎更多競争——這是讓每個人都變得更好的方式。”
在這次重大安全更新中，OpenAI引入了私有連結。這是一種提升安全的方法。這也讓Microsoft的Azure雲服務和OpenAI之間實作直接通信。OpenAI表示，這可以讓資料最大程度地減少“暴露于開放網際網路”的情況，用于通過API發送的客戶資料和查詢。這一補充完善了現有的安全堆棧，包括SOC 2 Type II認證、單點登入（SSO）、AES-256資料加密在靜止狀态下、TLS 1.2傳輸加密以及基于角色的通路控制。
此外，OpenAI還引入了原生多因素身份驗證（MFA）來加強通路控制，以滿足不斷增長的合規性要求。對于需要符合HIPAA合規性的醫療保健公司，OpenAI将繼續為符合條件的API客戶提供業務合作協定，以及零資料保留政策。
當然OpenAI打出的牌不止安全性這一張。OpenAI還更新了自己最重要的企業功能Assistants API。這次更新讓Assistants API可以處理原來500倍以上的檔案。更新後的Assistants API，新增了增強的檔案檢索功能，每個助手可以處理多達10000個檔案。此前，每個助手限制處理20個檔案。Assistants API允許企業部署定制的微調模型，并通過檢索增強生成（RAG）調用特定文檔，為自己的應用程式提供AI對話助手。
商業媒體VentureBeat報道稱，OpenAI改進産品的方向更專注于企業級安全性、管理控制和成本管理。這些更新表明，OpenAI有意為企業提供“即插即用”的體驗，以抵禦“羊駝3”和Mistral等開源模型的崛起。開源模型可能需要企業進行更多的設定。
“OpenAI不Open”
隻是随着OpenAI在“閉源”的方向上一路狂奔，這家公司也因為自己的名字受到批評和調侃。OpenAI似乎并沒有原本想象的那麼開放。特斯拉和推特CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）是OpenAI于2015年成立時的創始人之一，并捐贈了大筆資金。上個月，他注意到了OpenAI的變化，發推文說道：“OpenAI被建立為一個開源（這就是我将其命名為“開放”AI的原因），非營利公司，目的是在成為谷歌的一個對手。但現在它已經變成了一個閉源、以利潤為目标的公司，實際上是由微軟控制的。這絕不是我想要的。” 這個億萬富翁最近還曾抱怨說，“我捐贈了大約1億美元的資金給一個非營利組織，但它竟然變成了市值300億美元的營利公司”。
OpenAI不分享GPT-4内部工作原理的另一個原因可能是法律責任。人工智能語言模型和圖像生成器需要使用網際網路上的大量資料訓練。這當中可能包括一些版權受保護的資料。據The Verge報道，當被問及OpenAI是否能确定其訓練資料不包含盜版材料時，OpenAI首席科學家兼聯合創始人麗雅·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）沒有回答。《财富》雜志也曾向OpenAI确認，但沒有收到回複。
OpenAI的批判者中還有Stability AI的創始人兼首席執行官埃麥德·莫斯塔克（Emad Mostaque）。這家公司推出了開源圖像生成器Stable Diffusion。莫斯塔克一直在用這一事實來取笑OpenAI的名字，批評OpenAI沒有采取開源方式。他在推特上向OpenAI的員工發出了呼籲：“任何真想參與開源AI項目的OpenAI員工都可以向我們報名。我們會給你比對的薪水和福利。你可以選擇任何開源AI項目工作，無論是我們的還是其他人的。合作，開放，優先考慮良好的結果而不是自身利益。” 他把個人簡介中的公司網址改成了“actuallyopenai.com”（真正的開源AI）。
OpenAI的蘇茨克弗則認為“開源AI是不明智的”這一觀點可能會獲得更多的擁護者，理由是惡意使用人工智能的情況增加了。《連線》雜志援引AI領域人士稱，Meta 的“羊駝”模型并不像想象中那樣開放。Meta在模型上的開源許可證對研究人員和開發人員可以建構的内容施加了一些限制。盡管如此，《連線》雜志仍然認為 “羊駝3”很可能引發新一輪的人工智能實驗。AI技術共享平台公司HuggingFace的首席執行官克萊蒙·德蘭舍（Clement Delange）表示，開發人員已經建立了超過3萬個Llama 2的變體。“我相信我們也會看到一系列基于Llama 3的新模型，”他說。“Meta做出了令人敬畏的社群領頭羊舉動。”
“開源”還是“閉源”，兩個技術發展的方向都有不少的擁趸。OpenAI和Meta的競争是這個老大難問題在AI世代的再現。盡管如此，就像《财富》雜志在文章最後調侃道：“對于OpenAI名字的批評可能會持續下去。”
新聞來源：《連線》雜志、《财富》雜志、VentureBeat、the Verge, 部分圖檔來源網絡
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