大家好，今天為大家分享一個超強的 Python 庫 - itables。

Github位址：https://github.com/mwouts/itables

iTables庫是Python中一個強大的工具，專門用于在Jupyter Notebook和其他IPython環境中以互動式方式顯示大型資料集。它基于JavaScript的DataTables庫，能夠提供豐富的配置選項，如排序、搜尋、分頁等，使得資料展示更加友善和直覺。

安裝

安裝iTables非常簡單，隻需使用pip指令即可：

pip install itables

這條指令會從Python包索引中下載下傳并安裝iTables及其依賴。

特性

互動式排序：使用者可以通過點選列标題來對資料進行升序或降序排序。
搜尋功能：内置搜尋功能，可以快速過濾資料。
分頁顯示：支援資料的分頁顯示，友善使用者浏覽大量資料。
高度可定制：可以通過多種配置選項自定義表格的顯示方式。

基本功能

iTables庫使得在Jupyter環境中顯示和操作Pandas DataFrame變得非常直覺和互動。它的基本功能包括顯示表格、排序、搜尋和分頁等，這些都是在不離開筆記本環境的情況下，通過簡單的Python指令實作的。

顯示表格

顯示一個表格是iTables的核心功能。使用show函數，可以将任何Pandas DataFrame轉化為一個互動式的表格。

import pandas as pd
from itables import show

# 建立一個簡單的資料集
data = pd.DataFrame({
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [25, 30, 35],
    "City": ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]
})

# 顯示互動式表格
show(data)

在這個例子中，data DataFrame包含了三列資料，show函數則将其渲染為一個可以在Jupyter Notebook中互動的表格。

排序功能

使用者可以通過點選列的标題來對資料進行排序。這一操作無需編寫額外的代碼，完全由iTables自動處理。

搜尋功能

iTables內建了一個搜尋框，使用者可以通過輸入關鍵詞來過濾表格中的資料，這一搜尋過程是即時的，能夠快速找到所需的資訊。

分頁顯示

對于較大的資料集，iTables預設提供分頁功能。使用者可以選擇檢視特定頁的資料，或者調整每頁顯示的行數，這樣做可以更好地管理大量資料的顯示。

# 設定每頁顯示的行數
show(data, pageLength=2)

在這個示例中，通過pageLength參數設定每頁顯示2行資料，使得使用者可以在較小的頁面上浏覽大資料集。

進階功能

iTables庫不僅提供基本的資料展示功能，還支援多種進階配置，使得使用者可以根據具體需求調整表格的行為和外觀。

自定義列的顯示格式

iTables允許開發者為表中的資料設定自定義格式，如數字格式、日期格式等，這樣可以更加精确地控制資料的顯示方式。

import pandas as pd
from itables import show

data = pd.DataFrame({
    "Date": pd.to_datetime(["2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03"]),
    "Number": [1234.567, 2345.6789, 3456.7890],
    "Percent": [0.123, 0.234, 0.345]
})

# 設定顯示格式
format_dict = {
    'Number': '{:,.2f}',  # 千分位，保留兩位小數
    'Percent': '{:.2%}'   # 百分比，保留兩位小數
}

show(data, columnDefs=[
    {"targets": [1], "render": lambda d, t, r, m: format_dict['Number'].format(d)},
    {"targets": [2], "render": lambda d, t, r, m: format_dict['Percent'].format(d)}
])

進階搜尋功能

利用iTables的進階搜尋功能，使用者可以對資料進行更複雜的查詢，如區間搜尋、關鍵詞組合搜尋等。

# 示例代碼，顯示帶有進階搜尋的表格
show(data, searchCols=["Name", "City"])

實作資料的動态更新

iTables支援動态更新表格資料，這對于需要反映實時資料變化的應用尤其重要。

from itables import Javascript
from IPython.display import display
import time

def update_data():
    new_data = pd.DataFrame({
        "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
        "Age": [26, 31, 36],
        "City": ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]
    })
    Javascript(f"var table = $('#{table.table_id}').DataTable(); table.clear(); table.rows.add({new_data.to_dict(orient='records')}); table.draw();")

# 顯示表格，并每10秒更新一次資料
table = show(data)
for _ in range(3):
    time.sleep(10)
    update_data()

內建外部JavaScript庫

iTables允許內建外部JavaScript庫來增強表格的功能，比如動态圖表、地圖內建等。

# 加載外部JavaScript庫
Javascript("""
require.config({
    paths: {
        externalJs: 'https://example.com/external.js'
    }
});
require(['externalJs'], function(externalJs) {
    externalJs.doSomething();
});
""")

show(data)

總結

在本文中，詳細介紹了Python的iTables庫，這是一個強大的庫，專為Jupyter Notebook和其他IPython界面設計，用以優化資料的展示和互動處理。通過基本和進階功能的詳細說明及示例，展示了如何利用iTables有效地展示、搜尋、排序和分頁資料，以及如何通過自定義格式和內建外部JavaScript來增強表格功能。iTables的易用性和強大功能使其成為資料科學家和分析師在進行資料探索和呈現時的首選工具。總的來說，iTables提供了一個簡單而強大的解決方案，用于在Python環境中以互動式和視覺友好的方式處理和展示資料。

itables，一個超強的 Python 庫！

安裝

特性

基本功能

進階功能

總結