今天聊聊怎麼用Python自動生成資料日報！
其實我覺得蠻簡單，核心就是你組裝好日報的内容模闆，然後将變化的量交給python去填充，需要用到的基本就是python處理excel、word和ppt等相關的庫。熟練的使用它們，你就可以自動化一條龍了。
日報，是大部分打勞工繞不過的難題。
對于管理者來說，日報是事前管理的最好抓手，可以了解團隊的氛圍和狀态。可對于員工來說，那就有的聊了。對于重複性的工作，我非常推薦大家使用Python将其變成子產品化、自動化，幫助我們實作高效辦公。
下面我們通過一個補寫銷售日報的案例，展示一下Python自動化辦公的優勢。本文簡化了案例的流程，在文末附有完整代碼。
需求詳解
朋友的需求是這樣的，他們平時的銷售資料是記錄在Excel上，彙總後會按照部門進行統計。但是今年年初時，上司突然要求寫日報，大家寫了一個月發現并不檢查就沒繼續寫下去。
現在突然被要求明天交本月之前的所有日報，這相當于要補2-5月将近120天的日報，如果靠雙手複制粘貼，那估計要吐血了。朋友将其寫日報的相關檔案都發了過來，發現最終日報效果如下所示。
是以需求也就是比較簡單了，隻需要從Excel表格中讀取每日的資料，使用Python将其處理後，再依次寫入Word文檔中，即可實作批量生成日報。
資料處理
在進行資料處理之前，要先了解最終需要哪些資料。如下圖所示，在目标日報Word中主要分為兩類：紅色标記的數值主要是由當日的資料、或者由它們計算後得到的資料構成；綠色标記的表格則更簡單了，就是近七日的資料（銷售數量、銷售金額、銷售目标、完成度）。
首先我們導入Pandas子產品進行資料處理
import pandas as pd
df = pd.read_excel("日報資料.xlsx")
df 輸出結果
導入資料後，接着就可以按照我們的需求，來進行資料運算了。資料運算主要分為兩種，一種是利用加 +、減 -、乘 *、除 / 進行資料運算，另一種是利用統計方法進行資料運算。
在互動式環境中輸入如下指令：
df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["當日完成度"] = (df["銷售金額"]/df["銷售目标"]*100).round(1)
df["累計銷售金額"] = df["銷售金額"].cumsum()
df["當年完成度"] = (df["累計銷售金額"]/2200000*100).round(1)
df["累計銷售金額"] = (df["累計銷售金額"]/10000).round(2)
df 輸出結果：
可以看到，最終結果截圖中紅色标記的資料内容已經全部被計算出來。而綠色标記的表格則更加簡單了，使用Pandas子產品中的資料選取即可。
在互動式環境中輸入如下指令：
num = 10
df.iloc[num-7:num, :5] 輸出結果：
通過這種方法就可以輕松得到某一日期的過去7日内的日報資料合集。
自動生成日報
使用Python自動化操作Word通常會使用python-docx子產品，而批量生成Word文檔一般有兩種方法：使用add_ paragraph()、add_table()等方法給Word文檔添加各種内容。另一種就是我們這次要用的，即按照位置替換原Word文檔中的文字和表格資料等。
在互動式環境中輸入如下指令：
for index, rows in df.iterrows():
if index > 30:
doc.paragraphs[0].runs[1].text = rows[0]
doc.paragraphs[4].runs[4].text = rows[0]
doc.paragraphs[4].runs[6].text = str(rows[1])
doc.paragraphs[4].runs[8].text = str(rows[2])
doc.paragraphs[5].runs[1].text = str(rows[3])
doc.paragraphs[5].runs[3].text = str(rows[4])
doc.paragraphs[9].runs[2].text = str(rows[5])
doc.paragraphs[9].runs[7].text = str(rows[6])
table = doc.tables[0]
data_table = df.iloc[index-6:index+1,:5]
for i in range(7):
for j in range(5):
table.cell(i+1,j).text = str(df.iloc[i,j])
doc.save(f"銷售日報-{rows[0]}.docx") 執行代碼，輸出結果：
如上圖所示，120份有記錄的銷售日報就寫好啦，Python自動化辦公就是怎麼神奇。
因為文法簡單、容易上手，Python 被稱為“最适合初學者學習”的程式設計語言。而對于工作中各種重複性的電腦工作，都可以考慮用Python來轉變為自動化程式。
如果你是一個Python初學者，會發現本文的邏輯非常簡單，甚至大家還可以對此進行改進。比如python-docx子產品在讀取Word文檔有優勢，但是向模闆中寫入文本時，可以考慮使用docxtpl子產品（學一點Jinja2文法）。