智能駕駛領域，是否會在今年開始被分級。
以上這個問題，是我在本次車展之前思考的一件事。最近今年，雷射雷達以及晶片領域，在智能駕駛快速發展的前提下他們的技術創新和疊代也是在提速的。而智能駕駛的軟體實作的功能，是越來越進階和成熟的，在智能駕駛領域開始有了金字塔尖的産品标準之後，陸陸續續的智能駕駛配置、功能，就将會有等級的劃分。
而在這次車展上，我們把目光集中在了國産品牌裡，當然也會有一些在智能駕駛層面努力追趕的合資企業例如日系的豐田等。但，更多關于智能駕駛層面的資訊，還是要看國産品牌，例如華為、小鵬、蔚來以及小米等品牌。于是，我們看到了X個品牌，開始有了智能駕駛輕量化的解決方案，或者說有了這樣的想法，說白了就是減少感覺裝置上車的數量和級别。
那麼，從今年開始智能駕駛領域是否，将會開始有比較明确的分級？效果上，又會有什麼樣的展現？
華為牽頭，分級已經開始
北京車展，趕上了華為系産品的密集釋出期。問界M5的改款車型、M9的改款車型以及享界S9一起展出之外，智界S7（售價24.98萬）也再次亮相。而我們的關注點，是智界S7上的那套智能駕駛方案，是基礎版ADS系統，沒有雷射雷達，是一套純視覺的解決方案，和雷射雷達版本一樣，也能支援高速和城區快速路的NCA功能。
如此一來，華為現在其實是至少有三套駕駛方案可以用的。
一套ADS基礎版，做純視覺駕駛能實作高速路段+城區快速路的NCA功能；一套126線雷射雷達的ADS 2.0智能駕駛系統；還有一套192線雷射雷達ADS 2.0智能駕駛系統。細分來看，這就是對應不同價位的三種智能駕駛解決方案。這種發展模式的底層邏輯，就是開發出一套智能駕駛，然後做複用，在多個版本上開始減配或者說替換配置，來滿足符合各個價位的需求。尤其是在智能駕駛控制器都是自研的前提下，這種複用的成本和操作難度都更低了。
然後理想L6确實是比較吃虧的，吃虧在沒有雷射雷達自研上，讓改款後的問界M5在同價位卷出了一套雷射雷達+高階智能輔助駕駛。
其實本來這次車展，還想關注一波蔚來的子品牌的資訊，但樂道汽車并沒有來到現場。而這台車的智能駕駛方案，根據曝光的資訊，也是純視覺做高速和城區的NOA，但沒參展就不細聊了，底層邏輯依舊還是算法複用。
誰，還具備這種能力？
其實小米SU7在一開始就用的這種方案，現成的，砍晶片算力、砍了雷射雷達改用純視覺+低算力晶片。而自研智能駕駛梯隊裡，小鵬也是可以排在頭部陣營當中的。車展上帶來的MONA品牌（暫無實車釋出），也是沒有雷射雷達的純視覺駕駛方案，底層邏輯也還是拿現有的雷射雷達駕駛方案去做複用。
同樣，iCAR V23這台車也是一個走純視覺方案路線的産品，主打成本效益，無雷射雷達配置，要實作的功能有高速NOA和城區NOA；但現在能否實作純視覺方案的城區NOA暫時沒有明确資訊，應該還是有難點存在。
當然，智能駕駛開始分級的也不止是電動車，還有燃油車。
車展上的大衆途觀LPro、全新大衆邁騰，就是兩個用上大疆智能駕駛方案的燃油車産品。他們目前用到的是，比較低成本的智能駕駛硬體方案（大概也就7000元），能實作的功能包含了高速NOA+城區NOA。
從技術角度上來說，很好實作，加一套智能駕駛控制器和感覺裝置，隻要整車的電路架構允許，就都可以上車。預測一下，今年之後會有越來越多的燃油車開始上車智能駕駛功能，現在也有Tier 1開始籌備低價位的晶片來迎合燃油車這種需求了。
開始細分之後，能好用嗎？
與其說砍智能駕駛感覺方案的性能，不如說，這是一種智能駕駛配置、功能的下放。智能駕駛行業已經快速發展了至少有5年左右的時間，包括晶片、雷射雷達以及整套駕駛方案的發展，都已經達到了一個不錯的成熟度。
今年這個領域可以判斷，已經有走向細分發展的趨勢。
而如今的節奏，就是去細分智能駕駛市場，讓各個價位都有合适的智能駕駛産品去選擇。幾年前還算旗艦産品的128線、126線雷射雷達，現在也有用單顆來做低成本雷射雷達駕駛方案的産品，而且還不少。然後，現在的雷射雷達旗艦産品，已經有150線、192線的雷射雷達産品。
回答消費者關心的，效果能不能好用？
先要講清楚一個誤區，智能駕駛沒有開倒車，在現有配置、功能上去縮水，而是在硬體和功能上進行拆分。例如這次車展上，有供應上把智能駕駛拆成了多個版本，有應對最基本高速NOA的10+TOPS版本；有應對高速NOA的80TOPS版本，也有低成本城區NOA的128TOPS版本，對應合作的有9個國産汽車品牌，今年内裝車問題應該不大。
聊聊這種拆分後的好處，和弊端。
好處顯而易見，讓更多低價格車型擁有最起碼的智能駕駛功能，也就是高速NOA的功能；當下這套功能的實作，晶片+視覺感覺+地圖就能做好，難點早已不再是高算力晶片，而是高算力晶片的成本。
而站在技術邏輯上來分析，真正受影響的其實是那批具備城市NOA功能的産品。這批産品需要高算力也需要雷射雷達，而這兩項硬體配置如果後續被細化分級，那麼對應的就是體驗感上的降級。
大緻的降級，将會是智能感覺硬體和價格比對的特别精準，10-20萬、20-30萬以及30萬元以上的産品，将會配套不同的算力晶片來組成的智能駕駛方案；大緻在使用上的差別，将會展現在指令操作的靈敏度、跟車距離、接管次數上，在複雜指令上的完成度或許不如高算力晶片那樣絲滑，而且在識别的精準度上由于感覺裝置的局限行可能也會受到影響。
再聊最後一個問題，純視覺城區NOA和雷射雷達的城區NOA，有無高低之分？
現階段在國内市場智能駕駛技術領域，有雷射雷達依舊是和進階、好用劃等号的；而純視覺方案做的城區NOA則是和成本效益、能用劃等号的（少數像極越這種，也可以用純視覺達到好用）。底層邏輯上找原因，純視覺的确可以省掉雷射雷達的成本，但如果不把成本投入到算法端、神經網絡、大模型的訓練上，那純視覺方案就很難達到與雷射雷達平起平坐的“好用”級别。
今年，國内的智能駕駛方案的分級，将會是純視覺方案<雷射雷達+中等算力晶片<高性能雷射雷達+高算力晶片這樣構成的。