AI時代，普通人該如何參與，并抓住第一波時代紅利？或許我們可以基于成熟的平台來建立AI助理，讓個體用于思考問題、解決問題的方法和工作流，實作可複制和被變賣。
前段時間，人人都是産品經理視訊号上做了一場有關于AI Agent的直播分享。在直播間裡，張佳老師提到了如何抓住AI時代的第一波紅利。個人感觸還是比較大的，是以把直播分享的資訊與個人的真實體驗做了一些融合，供大家閱讀。
一、你的能力和經驗
一個趨勢，所有大模型廠商都在布局智能體，比如釘釘這款覆寫面巨大的軟體，就推出了由通義千問承擔底座的釘釘AI助理，并在4月18号正式上線了AI助理市場（AI Agent Store）。企業、個⼈⽤戶、開發者開發的AI助理都可通過上架市場，分享給更多⼈。其他廠商也在跟進智能體這件事，比如百度旗下的“靈境”、訊飛星火旗下的“星火助手”等等。
恰好，這兩天看了釘釘舉辦的AI助理創造大賽，裡面不僅有航空公司、晶片公司這類的專業選手，也有很多養豬、公安的比較有話題性的Agent打造者，也不乏DIY賽博财神、考研考公的素人選手。挺有意思，值得關注的是這些人、這些公司真的在用AI做事了。
我們先看看，為什麼幾乎所有大模型廠商都在布局智能體？我們先從大模型的日常使用說起。
在大模型的日常使用中，不少人可能都有類似感受，即大模型的輸出總是不太靠譜，甚至到了現在，AI幻覺這一問題依舊不能被消除。即使我們在不斷地做提示詞優化，類似的問題依舊在不斷發生。
是以，提示詞工程解決不了普通人用AI的問題，在大模型主要以對話式視窗作為呈現樣式的當下，使用者需要一個專門的“視窗”來解決問題，即不需要通過提示文字或者修改提示詞，使用者打開對話框，調起相應的視窗（比如智能體，比如Agent等）即可直接解決問題。賣提示詞和提供提示詞優化解決方案是錯誤的方向，我們應該開發專門的工具來滿足使用者需求。
而“視窗”就是智能體，即AI Agent。
2010年左右是移動網際網路時代，時間快進到2015年以後，短視訊平台瘋狂湧現；在這些時間段裡，我們可以抓住的紅利并不是直接開發或搭建相應的手機系統或者短視訊平台。當下也一樣，AI時代的紅利并非搭建大模型，而是在大模型生态中搭建一個應用。Agent就是這樣的一個個應用，我們可以基于需求去調教機器人，通過反複的調試優化，讓最終的解決過程實作标準化：
- 提示詞标準化；
- 工作流标準化。
同時這個标準化流程，或者說這個智能體是可以同步給他人使用的，其他人亦可以在智能體裡得到答案。這意味着，這套思考問題、解決問題的方法和工作流将可以被複制和變賣，人的能力可以被轉化為服務和賺錢的機會。
尤其在AI時代，使用者在使用Agent的過程中可能存在資訊差，但這類資訊差已經可以被大模型彌補。
二、唯場景和想象力
為了最大化地發揮智能體的價值，我們需要弄清楚場景和表達力這兩大關鍵因素。
我們首先要明确一個問題，即限制我們使用AI的，并不是AI的能力，而是我們的想象力和表達能力，工作和生活中的所有流程都可以被AI重構，隻是大多數情況下，我們沒有想到重構的方法。比如我詢問一個智能體如何記住“windfall”這個單詞，它給出了非常不錯的聯想：
這其實就是“想象力變現”。
怎麼先人一步地将想象力落地并表達出來呢？想明白三件事情。
- 你擅長什麼？這是你的立身之本。
- 使用者需要什麼？你的AI助理，究竟可以解決什麼樣的需求？
- 如何呈現自己的價值？做好助理配置。
另外可以多問問自己4個問題：
- 這個問題，AI 能不能做？為什麼？它做比我做優勢是什麼？
- 我應該如何向 AI 描述這個事情？可以讓 AI 重複幫我執行麼？
- 這個技能“教給”AI 能不能産出更好的内容？如何總結成 AI 可了解的表達？
- 不要服務于流程，争取去做那些能夠服務于人的工作。
在自問完這些問題之後，相信你心中會有一個智能體的大概架構。
那怎麼搭建智能體？這其中牽扯到了表達能力。你可以将大模型當作一個非常聰明的實習生，所謂“表達力”，其實就是給實習生寫一份指定工作的SOP文檔。當大模型實習生疊加SOP，這便是你調教出來的Agent，它可以重複地服務于别人，甚至達到變現的目的。
三、常見需求和工作流
基于釘釘AI助理，我們可以結合3個具體案例來感受Agent的魅力。
1. 基操：搭建一個幫你處理日常辦公瑣事的智能體
這個智能體可以幫助我們進行文字整理、日程管理等等工作。當我們将需求輸入給智能體，智能體拆解需求後，将調用大模型的文字編輯和文字識别能力，調用完之後再傳回給Agent，由Agent對大模型生成内容做進一步的梳理。
舉個例子，我們可以給Agent發送一句話：
“下周三3點半，和總裁彙報XXX事情。”
Agent在接受資訊後，會讓大模型将這句話中的對象、時間、事件提取出來，在大模型将内容按照一定格式傳回給Agent之後，Agent可以調用釘釘的日程管理、會議管理等技能，幫助使用者直接搭建相應的日程。
又比如在做電商的過程中，業務人員需要做競品調研，在條件限制的情況下，業務人員可能直接多選頁面上的所有使用者評價，并發送給智能體。此時，智能體可以在收到内容後将錯亂的内容按照指定的格式進行整理，并且在整理好了之後，直接輸入到多元表格中。
使用者還可選擇釘釘應用并讓AI助理學習操作路徑，AI助理後續即可根據使用者的自然語言輸入模拟真人進行頁面的操作，提升高頻操作行為的操作效率，即拟人化地“看”使用者真實操作一遍就學會了：
- 像真人一樣看懂内容；
- 推理出怎麼操作；
- 然後有手去操作——眼睛、大腦、行動系統（感覺、決策、執行）。
比如：維修工單送出需要每次手動在工作台裡找“XXX”應用，再進入應用裡找到填寫入口、填寫資訊，流程繁瑣需要跳轉。配置拟人操作後，隻需要和AI助理說“幫我送出幹燥劑的故障，申請故障，描述是機器運作，有很大的噪音”，便會自動喚起一個執行卡片，資訊确認無誤後就開始執行，執行後會跳出已經填寫好的表單，由使用者最終确認後送出。
截圖來自釘釘官方示例
2. 進階：讓智能體參與内容創作和營運工作流
假設我們需要讓AI幫助創造爆款文案，我們可以将個人掌握的能力、經驗和方法論如短視訊創作方法論、私域營銷文案方法論等上傳，讓智能體擁有我們的方法論與工作流。
比如上傳二極管标題法，讓Agent選擇這一方法論，學會創造出可以挑起使用者情緒的爆款文案：
比如上傳情緒化選題公式，讓Agent依據相應的選題公式組合出情緒化的選題：
讓Agent擁有知識“百寶箱”，把活兒幹得更漂亮。
值得注意的是，工作流能力使得AI助理能批量處理更複雜的任務。它是 AI Agent 的一種進階玩法，不僅可以在建立時對 AI 執行任務的流程進行拆解和編排，使得 AI 助理可以主動接管完成相應操作，還能夠打通外部的系統資料和 API 能力，進一步擴充了它的行動能力，比如搭建能自動寫腳本并生成視訊的創作 AI 助理。
3. 超神：用AI助理把“查詢搜尋”玩出花
除了處理日常任務和創意工作，智能體的另一個強大功能是其對企業内部資料的調用能力，這為企業内部支援和決策提供了新的視角。我們還可以讓Agent自由地調用企業内部的資料和知識，如員工手冊、各部門技能要求等，将各類内容填充至知識庫中，讓AI成為數字客服，提供内部支援。這個時候，Agent可以依據員工問題進行知識庫搜尋和調用，大模型将調用的内容進行編輯，并由Agent傳回給使用者。
甚至可以自行建立AI助理，比如可以通過自定義功能、添加工作流、連接配接API接口等方式來處理問題。
舉幾個例子。
1）原先，天氣預報APP可能會和企業的伺服器做互通，進而為使用者提供天氣預報資訊。而現在，這套互通的能力可以放到智能體中，由智能體來請求公司的API位址，并将天氣資訊發送至公司伺服器。這就是基于連接配接API接口的方式來解決問題。
2）我們還可以借助智能體來共建知識庫。假設公司内部建設了一個AI助理，此時我們可以添加自定義能力，讓AI助理将超出知識庫的問題存放至表格中，随後由其他負責人添加答案。後續若有人再問同樣的問題，答案也就有了，這就是知識庫共建。此時我們結合工作流能力自定義了AI的幹活方式（工作流自定義展示）：
四、結語
在AI時代，“想象力就是生産力，”AI技術的普及也對個人能力提出了新的要求。在AI時代，持續學習和适應新技術變得尤為重要。無論是企業還是個人，都需要不斷更新知識體系，提升與AI協作的能力，以适應不斷變化的工作環境。
而普通人完全可以基于成熟的平台來發揮創造力，比如基于釘釘等平台，我們可以反向接入模型來做AI助理産品，避開“拿着錘⼦找釘⼦”的陷阱。
了解并掌握AI Agent，是普通人在AI時代可以抓住的第一波紅利。
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