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馬斯克稱到2024年底特斯拉的AI訓練能力将相當于約85000件H100晶片

作者:cnBeta

僅在 2024 年第一季度,特斯拉的人工智能訓練計算能力就增加了 130%。不過,如果埃隆-馬斯克的雄心壯志得以實作,那麼到 2024 年,這種能力将增加近 500%。作為2024 年第一季度财報的一部分,特斯拉透露其人工智能訓練能力已增至近 4 萬個英偉達 H100 GPU 等效機關,完全符合埃隆-馬斯克(Elon Musk)之前定下的目标。

馬斯克稱到2024年底特斯拉的AI訓練能力将相當于約85000件H100晶片

早在今年 1 月,埃隆-馬斯克(Elon Musk)在确認對特斯拉 Dojo 超級計算機投資 5 億美元(相當于約 1 萬個 H100 GPU)的同時,還宣布這家電動汽車巨頭"今年在英偉達硬體上的花費将超過這個數字",因為"在人工智能領域具有競争力的賭注目前每年至少有幾十億美元"。

現在,埃隆-馬斯克(Elon Musk)透露了他在人工智能方面的真正雄心壯志:到 2024 年底,特斯拉的人工智能訓練計算能力将同比增長約 467%,達到 85000 等效機關的NVIDIA H100 GPU。

馬斯克稱到2024年底特斯拉的AI訓練能力将相當于約85000件H100晶片

這種激進的擴張已經迫使特斯拉犧牲其自由現金流。作為2024 年第一季度财報的一部分,這家電動汽車巨頭透露,"受第一季度庫存增加 27 億美元和人工智能基礎設施資本支出 10 億美元的影響,該季度自由現金流為-25 億美元。"

馬斯克稱到2024年底特斯拉的AI訓練能力将相當于約85000件H100晶片

埃隆-馬斯克(Elon Musk)也在其人工智能企業 xAI 積極部署人工智能計算能力。我們在最近的一篇文章中指出,xAI 目前可能擁有 2.6 萬到 3 萬塊英偉達(NVIDIA)的人工智能顯示卡。

馬斯克稱到2024年底特斯拉的AI訓練能力将相當于約85000件H100晶片

英偉達的 H100 晶片預計将在今年某個時候讓位于最新的GB200 Grace Blackwell 超級晶片。該晶片結合了一個基于Arms的Grace CPU和兩個Blackwell B100 GPU,可以部署一個包含27萬億個參數的人工智能模型。此外,這款超級晶片在執行聊天機器人提供答案等任務時,速度有望提高30 倍。

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