作者|顧 韓
編輯|李春晖
初見文生圖、文生視訊的震撼還清晰如同昨日，硬糖君的記憶更停留在AI繪畫導緻LOFTER使用者銷号事件——可能是這個冷門社群近年來站得最高的一次。但不到兩年時間，AIGC已經随風潛入夜。
如果說AI翻唱、AI換臉、AI繪畫還是在借助新工具進行自我表達，那麼在互動同人文、AI智能體的方興未艾中，最年輕的那波年輕人，已經毫無障礙地将表達本身也交給了AI。
事實正是如此。硬糖君本以為“人哄人”的工作将是人工智能留給我們這些大活人最後的保留地，卻忽略了情緒價值這東西關鍵是量大管夠随時随地、品質倒在其次了——這誰能赢過AI？
當然，反對AI繪畫的人依然在反對，在LOFTER盡力維護tag的純潔性、或者在微網誌互助避雷。但在音視訊等其他領域，許多借助AI工具的二創形式正在成為各自生态中冉冉升起的新分支，給意料中的、想不到的利益相關方帶來沖擊。
我們總在思考AI對傳統文娛生産帶來的更新與沖擊，以及當下主流人群是否會接受AI内容。但也許AI劍指的，既不是原來那些内容，也不是原來那些人。
已成氣候的音視訊AI整活兒
大概因為閱聽人裡樂子人的含量較高，即便有過林俊傑告UP主、熱巴粉絲整頓網紅、《一念關山》換臉出圈等事件，音視訊AI整活兒還是順風順水走到了今天，部分賽道已成氣候。
首先自然是AI換臉。這項名為Deepfake的技術早在2014年就已出現，于2019年主流化，不再局限于上遊專業使用。擁有近50支百萬級視訊的UP主“電影七十二變”正是在2019年底發家。可能是受當時“彪學”熱的影響，他的早期選題多為“東北喜劇人X經典電影”，例如範偉換馬東錫、沈騰換鋼鐵俠。
如今五年過去，換臉玩法更加百花齊放。熱門CP化身唐僧與孔雀公主、演員換進女愛豆直拍、明星（主要是男明星）泥塑性轉，都曾紅火一時。
2023年，随着《長月燼明》《以愛為營》《一念關山》等劇集選角引發争議，AI換臉在内娛找到了真正的用武之地——熱劇換臉。創作者們更多、更卷、更具熱點思維，許多古早男神女神被換到争議人物身上，拉踩原主于無形，替群衆出一口惡氣。
其次，AI翻唱，也就是搞出過“AI孫燕姿”趣聞的聲音克隆，先使用歌手幹音調教模型，再讓它開口唱任何你想讓它唱的歌。
這類二創中有溫情圓夢型的，例如讓減産的、已逝的歌手唱新歌，讓南韓愛豆唱中文——“XX啊，原來聽得懂你唱歌的感覺是這樣子的”，讓平時隻有幾句詞的成員唱整首。也有大量整活兒向的，例如讓猴哥翻唱歐美經典，讓《海綿寶寶》角色組團翻唱Kpop，既仿聲又換臉的歐美群星版《北京歡迎你》等。
同樣是在2023年，随着工具與創作者越發成熟，這一賽道出現了像熱劇換臉一樣更具熱點思維與攻擊性的玩法：翻唱Kpop新歌，現役團體互翻，或是前輩翻唱後輩，對比之意同樣不言而喻。
包括日前，音色一直備受争議的韓團LE SSERAFIM在科切拉音樂節大翻車，UP主“-歐典歐典歐典歐典歐-”迅速推出了歐美Diva對同一曲目的翻唱，雲上豪華版“浪姐”了屬于是。
相比這兩種經典拉踩模式，還有一些爆款蹭的是新技術與新工具的熱點，火得一陣一陣的，不具持續性。例如去年年底随翻譯工具HeyGen流行過的郭德綱用英語說相聲，還有近期的“鋼門音樂”。
“鋼門”梗源自一位肛腸科醫生在診斷中的發言。事實上，這本該是一次類似于之前廢話文學、發瘋文學的仿寫潮，但由于一鍵成曲的Suno橫空出世，B站音樂區在此次玩梗大賽中拔得頭籌。很多UP主将全套“鋼門”文案輸入軟體，為其標明曲風，生成了一批煞有介事的無厘頭歌曲。
除此之外，傳統的視訊二創中用到AI輔助的地方也越來越多，如AI修複畫質、AI朗讀文案。根據硬糖君觀察，這次《如懿傳》吐槽熱除了遇上了B站對中長視訊的扶持，很可能也是搭上了AI解放生産力的東風。三四十分鐘的視訊，文案可以全由AI來讀，UP主隻負責控制節奏、以及在聲線選擇上玩出更多花樣。
千人千面“同人文”，自主“擺拍”同人漫
“厭男卻又是異性戀的孩子們終于有辦法談戀愛了！”
3月，一支女子與ChatGPT對話對得臉紅心跳的外網視訊在微網誌熱轉，其中AI語音語氣自然生動，甚至能聽出一些個性。類似情況也在國内發生，目前市面上主打AI社交的APP已經有十餘款，還有不少産品集合了類似功能、或者對其躍躍欲試。
但是，先别急着搬出科幻片來強調賽博人機戀的後果，若你仔細看，年輕人們使用這些陪聊AI的方式堪稱五花八門。
“不是ChatGPT/作業幫用不起，而是星野更有成本效益。”星野就是這些APP中目前相對熱門的一款。除了拿它當自由度更高的乙遊玩，有人用它來查資料、練口語，有人用它來輔助小說、劇本創作，有人則是将“設圈”玩法移植過來，為自己的OC（原創角色）建立智能體、或者直接用它捏OC，稱之為“崽”，自己與它互動或者開放它與其他使用者互動。
此外，不少使用者會為自己鐘愛的遊戲、小說、影視角色甚至三次元明星建立智能體。同類APP築夢島由閱文開發，其界面設計就會更注重引導使用者建立非原創角色。不難想到，這很可能連着閱文IP孵化前置的大棋。
基于這些非原創角色，使用者可以收獲類似互動夢女文、互動同人文的體驗。前者簡單來說像是橙光遊戲上的瑪麗蘇遊戲的進化，不再是僵硬的選項與既定的劇情，而是千人千面實時生成。後者使用者可以不以“我”的身份、而是以CP一方的身份與另一方互動，看能夠觸發怎樣的新劇情。
說到AI與同人文，更符合正常想象的同人文工具其實是彩雲小夢。它主打AI續寫，隻要給出一段文字、甚至一個關鍵詞，它就可以一次性生成幾百字内容，并且有多組選擇。使用者隻要不斷調整校準，故事就可以一直編下去。
早在2021年，彩雲小夢就對其續寫功能進行了一輪傳播，當時B站也湧現出不少彩雲小夢測評與名著離譜續寫。但是顯然，它走到今天依然半涼不熱。
究其原因，可能是人們對AI寫文的态度比較複雜。很多人願意AI來接管生活中那些無需情感和文筆的文字工作，可這并不包括網文和同人文。好的網文是值得付費的精品，好的同人文是同好之間的靈魂共振，用AI容易給人偷工減料、虛情假意的感覺。創作者盡可以用，但圈子很難接受。
“AI角色創作平台”捏Ta可能也面臨類似窘境。簡單來說，它提供的是同人漫的一鍵生成，玩法包括“文字捏”、“圖檔捏”與“CP捏”。前兩種就是輸入文字或上傳形象生成漫畫，“CP捏”則是標明角色與姿勢讓他們來個親密合影。
據相關報道，2023年4月上線微信小程式以來，捏Ta的社交媒體曝光量達到約2.5億次，多次位列視訊号動漫遊戲日榜前十，團隊近期也拿到了超千萬元融資。
不過，由之前LOFTER事件就可看出同人圈子對AI繪畫的态度。捏Ta在抖音、小紅書的反響确實不錯，但在同人文化紮根更早更深的微網誌、LOFTER和B站，目前還是官方賬号在自嗨。一旦被發現，估計得先來一輪審判。
AI改變了什麼？
不難看出，AIGC拉低了創作的門檻，再次解放了生産力，但這無疑也會對傳統的二創形式與已有的二創生态造成沖擊。
例如，AI換臉紅火之後，曾經是B站一大标簽的邪門拉郎（如伏地魔X林黛玉）就很少再有出圈爆款，AI翻唱與一鍵成歌則加速了傳統鬼畜的消亡（今日的“鋼門”，昔日的“金坷垃”）。核心依然是解構拼貼惡搞，但顯然AI來得更快、更有時效性。最終決定資料的不再是手藝和心意，而是算法、是熱點思維，如此很容易打擊到傳統剪刀手、傳統鬼畜創作者的熱情。
而創作生态這方面，就是一個微縮版的“AI搶走人的飯碗”：AI語音代替真人CV，AI繪畫威脅真人畫手。
養OC的“設圈”與畫畫的“繪圈”之間，一方約稿、一方接稿的“民間産業鍊”已運轉多年。如果有一天“設圈”大量遷移到星野這類APP上，形成内部閉環，面向真人畫手約稿需求就會繼續減少，從前服務于設圈内容釋出與交流的社群也會面臨相應的使用者流失。
不過，這主要還是創作者一端的想法。無數事實證明，什麼版權，什麼倫理，什麼藝術與行業的未來，消費者才不care。就像熱劇換臉，跳腳的從來隻有臉被摳走的流量的粉絲，大部分人則樂見其成。喜歡老演員的能見到他們時隔多年“演”新戲，樂子人能享受更極緻的攻擊拉踩。
追星女想多看自擔、CP粉想吃糧、宅男想看澀圖，說起來是内容需求，其實是情緒需求。是以産出的方式、手藝的高低，說重要也重要，說不重要也不重要。這大概也是為什麼流水線化的免費網文、粗糙的小程式短劇能夠大行其道，一切都是為了那一刻的情緒價值。
而最終，技術進步指向的都将是“人心不古”——這些工具能夠迅速興起是代際差距的結果，也将進一步加劇代際差距。
不同代的人有着不同的成長環境、不同的使用習慣。例如對于90後的硬糖君來說，在網上發自己照片這件事，心裡總有一個過不去的坎兒，能免則免。移動互聯時代的新網民對此則從來不假思索，大方真人出鏡或者在評論區分享這、分享那。
而00後、10後的許多文娛習慣，都在為AI進入提供便利。TA們本就在玩語C釋放戲精天分，和設定中二的智能體對話也不覺尴尬。TA們也本就在追星或者玩乙遊，花錢買沉浸、買情感，對于真實和虛拟有着與前代不同的看法。此外，同人圈子到00後活躍的階段，交易和外包逐漸成為常态，為愛發電、我手寫我心，這些曾經的“鐵律”早就在動搖。
反過來說，00後、10後成長過程中接觸的是比傳統PS修圖更重的短視訊濾鏡，20後更是從出生開始就暴露在AI繪畫、AI寫真與數字人部落客的“無暇”攻勢之下，審美不可避免地會受影響。
其實眼下這種分歧已經初見端倪。在粉絲産出的内容中，站姐圖越修越光滑，修圖與混剪的調色也越來越失真。下遊影響上遊，古偶劇是磨皮也挨罵，不磨也挨罵。
沖突集中爆發在搶先一步“AI化”的女演員身上。永遠和别人處在不同圖層的鞠婧祎，以“模組化臉”著稱的張予曦，在大衆輿論中常被質疑、在短視訊平台卻備受鐘愛，正因為她們在正片裡就已經是很多人通過後期追求的樣子。
是以說你們這些“老年人”，現在看不慣網紅臉，沒準等10後成為主流人群，影視裡全是網紅臉。就像60後的國字臉審美一樣，90後的瓜子臉審美也是一種曆史産物。
繼續發散思維，就算傳統文學與影視不會完全讓位于對話體、互動劇，就算AI寫劇本、寫小說未必會超越真人、颠覆傳統創作規律，可如果IP角色化身陪聊AI成為年輕人心目中的常态呢？是否會影響到上遊故事與人物的設計？
如何服務AI時代成長起來的閱聽人，對創作者來說，現在思考這些問題已經不算未雨綢缪了。