Amazon Bedrock推出全新功能 助力數萬客戶建構和擴充安全的生成式AI應用程式

全新的專有模型導入功能讓客戶更輕松地将其專屬模型導入到Amazon Bedrock中，進而充分利用Amazon Bedrock的強大功能

全新的模型評估功能使客戶能夠廣泛且便捷地選擇完全托管模型，包括RAG優化的新版Amazon Titan Embeddings V2以及來自Cohere、Meta的最新模型

Amazon Bedrock的Guardrails采用業界領先技術幫助客戶根據應用需求和負責任的AI政策，有效實施定制的安全措施。

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北京 2024年4月23日 /美通社/ -- 今天，亞馬遜雲科技宣布推出Amazon Bedrock的全新功能，為客戶提供了一種更簡單、更快捷、更安全的方法，幫助客戶開發先進的生成式人工智能（AI）應用。目前，已有成千上萬的使用者選擇将Amazon Bedrock作為其生成式AI戰略的核心基礎。Amazon Bedrock讓使用者能夠輕松接入來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亞馬遜等公司的領先基礎模型（FMs），同時滿足了開發和部署生成式AI應用所需的功能性和企業級安全性需求。Amazon Bedrock提供的強大模型均以完全托管服務的方式提供給客戶，是以客戶無需擔心底層基礎設施，這為應用程式的無縫部署、可擴充性和持續優化提供保障。新增的功能允許客戶在Amazon Bedrock上運作專屬的完全托管模型，簡化了為特定應用場景選擇最佳模型的過程，并使得對生成式AI應用程式的保護措施更加易于實施，同時還擴充了模型的選擇範圍。如需了解更多資訊或使用Amazon Bedrock，請通路。

從迅速崛起的初創公司到注重安全的大型企業及政府機構，全球範圍内各類組織正通過Amazon Bedrock激發創新、提升生産效率并打造全新的使用者體驗。例如，紐約證券交易所（NYSE）利用Amazon Bedrock豐富的基礎模型和先進的AI生成能力，處理衆多監管檔案，并将複雜的法規内容轉化為易于了解的語言。歐洲最大的航空公司瑞安航空正在通過Amazon Bedrock提升服務效率。Amazon Bedrock能夠幫助機組人員實時查詢特定國家法規的相關資訊，或從數量龐大的手冊中快速提取關鍵摘要，確定乘客的順暢出行；專注于為社群醫療機構提供電子健康記錄（EHR）解決方案的技術供應商Netsmart，正在努力減輕醫護工作者在臨床文檔管理上的工作負擔。通過在Amazon Bedrock上建構的生成式AI自動化工具，他們旨在将個人健康記錄的管理時間減少高達50%。這将使Netsmart客戶加速患者報帳申請的送出過程，同時患者所得到的護理體驗也将得到提升。

"企業應用Amazon Bedrock正呈現出爆炸式的增長。成千上萬不同規模，來自不同行業的企業選擇Amazon Bedrock作為他們生成式AI戰略的核心基礎，它極大加速并簡化了企業從試驗階段到實際生産的轉變。"

亞馬遜雲科技 AI 和資料副總裁 Swami Sivasubramanian 博士

表示，"客戶對Amazon Bedrock充滿熱情，因為它不僅提供企業級的安全性和隐私保護，還提供了廣泛的前沿模型選擇，使得建構生成式AI應用變得前所未有得簡單。随着今天新功能的推出，我們将繼續快速創新，以為我們的客戶提供更豐富的功能和行業領先的模型，進一步推動生成式AI的大規模普及。"

全新的專有模型導入功能可以幫助客戶将其定制模型內建至 Amazon Bedrock ，減少營運成本并加速應用程式的開發

在Amazon Bedrock上，來自生命健康和金融服務等行業的客戶不僅可以輕松通路AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亞馬遜的多種領先的基礎模型，還能利用自身資料定制公開模型，以支援特定行業的用例。當企業需要用自有資料建構這些模型時，他們通常依賴Amazon SageMaker這類服務，後者提供業内領先的模型訓練功能，可以從頭開始訓練模型或對現有的公開模型如Llama、Mistral和Flan-T5進行進階定制。自2017年推出以來，Amazon SageMaker已成為建構和訓練世界級基礎模型的平台，其中包括超大參數量的公開模型Falcon 180。同時，客戶還希望能夠将他們自己的定制模型與Amazon Bedrock内置的進階生成式AI工具相結合，如知識庫、Guardrails、代理（Agents）和模型評估等，而無需自行開發這些功能。

借助全新的Amazon Bedrock專有模型導入功能，企業現在能夠将自己的定制模型導入到Amazon Bedrock中，以完全托管的API形式進行通路，這種方式為建構生成式AI應用程式帶來前所未有的體驗。隻需點選幾下，客戶即可将他們使用Amazon SageMaker或其他工具開發的模型內建到Amazon Bedrock平台上。模型通過自動化驗證流程後，客戶便可像通路平台上其他模型一樣，通路自己的定制模型，同時享受到目前Amazon Bedrock所具備的所有優勢——包括無縫的可擴充性、強大的應用保護能力、遵循負責任的AI原則、利用檢索增強生成（RAG）擴充模型知識庫、輕松建立用于完成多步任務的代理（Agents）、進行微調以持續訓練和優化模型，且無需管理底層基礎設施。這一新功能讓企業能夠輕松地通過同一API通路Amazon Bedrock的模型與自己的定制模型。Amazon Bedrock專有模型導入功能現已推出預覽版并支援三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama和Mistral，并計劃未來支援更多模型。

模型評估功能幫助客戶評估、比較和選擇适合其應用程式的最佳模型

Amazon Bedrock提供了最廣泛的業内領先的模型選擇，滿足企業在價格、性能或能力方面的各種需求，并允許企業獨占或與其他企業共享模型。建構生成式AI應用程式的關鍵一步是找到合适的模型，而選擇特定應用場景的最佳模型則需要客戶在準确性和性能之間達成微妙的平衡。現在，企業還需要花費大量時間分析每個新模型如何滿足他們的應用場景，這阻礙了他們向使用者提供生成式AI體驗的速度。今天，模型評估功能已正式可用，它是企業快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，進而促使他們更快地推出新的應用程式并改善使用者體驗。客戶可以立即開始評估，通過選擇預定義的評估标準（例如準确性和魯棒性）并上傳自有資料集/提示詞庫，或者從内置的、公開可用的資源中進行選擇。對于主觀标準或需要細緻判斷的内容，Amazon Bedrock使客戶能夠輕松将人工稽核融入工作流程中，以根據特定應用場景的名額（如相關性、風格和品牌聲音）對模型進行評估。一旦設定完成，Amazon Bedrock将運作評估并生成報告，使客戶能夠輕松了解模型在關鍵名額上的表現，并迅速選擇最适合其應用場景的模型。

通過 Amazon Bedrock Guardrails 功能，客戶可以利用前沿技術輕松實施防護措施，去除個人資訊和敏感資訊、亵渎語言、特定詞彙并屏蔽有害内容

企業需要以安全、可信任和負責任的方式實施生成式AI。許多模型使用内置控制來過濾不良和有害内容，但大多數客戶希望進一步定制他們的生成式AI應用程式，以確定生成結果更具相關性，在符合公司政策的同時遵循負責任的AI原則。現在，Amazon Bedrock的Guardrails功能已正式可用，它在基礎模型的原生能力之上提供了行業領先的安全保護，能夠幫助客戶阻止高達85%的有害内容。Guardrails是唯一一項由頂級雲服務商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務中同時擁有内置和定制的防護機制，并可與Amazon Bedrock中的所有大語言模型（LLMs）以及經過微調的模型一起使用。要建立一個Guardrail，客戶隻需提供一個自然語言描述來定義其應用程式上下文中不予顯示的主題即可。此外，客戶還可以設定門檻值以過濾如仇恨言論、侮辱、黃色用語、或在提示詞中含有攻擊和暴力性等内容，并設定過濾器來移除任何個人資訊和敏感資訊、亵渎言論或特定的屏蔽詞。通過為生成式AI應用程式提供一緻的使用者體驗和标準化的安全和隐私控制，Amazon Bedrock Guardrails使客戶能夠快速且安全地進行創新。

更多模型選擇： Amazon Titan Text Embeddings V2 、正式可用的 Titan Image Generator ，以及來自 Cohere 和 Meta 的最新模型

Amazon Bedrock專屬的Amazon Titan模型是由亞馬遜雲科技在大規模且多樣化的資料集上建立和預訓練而成的，專為多種應用場景設計，并内置負責任的AI功能。Amazon Bedrock不斷繼續擴充Amazon Titan系列，為客戶提供更多選擇和靈活性。Amazon Titan Text Embeddings V2針對使用RAG的應用場景進行了優化，非常适合如資訊檢索、問答聊天機器人和個性化推薦等任務。許多企業采用RAG技術，這種流行的模型定制技術通過連接配接到知識源以增強基礎模型的生成結果。然而，運作這些操作可能會消耗大量計算和存儲資源。即将推出的新版Amazon Titan Text Embeddings V2模型降低了存儲和計算成本，同時提高了準确性。通過為客戶提供靈活的嵌入（embeddings）功能，将存儲需求降低至原來的四分之一，顯著降低了營運成本，同時在RAG應用場景中保持97%的準确性，表現優于其他領先模型。

Amazon Titan Image Generator現已正式可用，它為廣告、電子商務、媒體和娛樂等行業客戶提供了一種低成本的方式來生成專業級别的圖像，或對現有圖像進行增強和編輯，僅憑自然語言提示即可實作。Amazon Titan Image Generator還為其生成的所有圖像設計了一個隐形水印，以幫助識别AI生成的圖像，進而推動AI技術的安全、可靠和透明發展，并有助于減少虛假資訊的傳播。同時，Amazon Titan Image Generator還可以檢查圖檔中是否存在水印，并幫助客戶确認圖檔是否由其生成。

同時，Amazon Bedrock上的Meta Llama 3基礎模型已正式可用，Cohere的Command R和Command R+模型也即将推出。Llama 3專為開發者、研究人員和企業設計，旨在支援他們建構、試驗并負責任地擴充生成式AI項目。Llama 3模型是一系列經過預訓練及微調的大語言模型，适用于廣泛的應用場景，特别擅長執行文本摘要和分類、情感分析、語言翻譯及代碼生成等任務。而Cohere的Command R和Command R+模型則是前沿的基礎模型，客戶能夠基于此建構支援10種語言、具備先進RAG功能的企業級生成式AI應用，助力全球業務拓展。

Amazon Bedrock 助力客戶和合作夥伴成功

由亞馬遜打造的Rufus是一款以生成式AI為核心的專業購物助手，它是基于公司龐大的産品目錄、客戶建議、社群問答以及網際網路資訊進行訓練。Rufus能夠解答客戶的購物疑問、提供産品比較，并根據對話情境進行推薦。"為了在亞馬遜商店中提供卓越的對話式購物體驗，我們緻力于為Rufus開發先進的模型，并期待它為客戶帶來超乎預期的價值。"

亞馬遜商店 Foundational AI 部門副總裁兼傑出科學家 Trishul Chilimbi

表示，"通過利用Amazon Bedrock的定制模型導入功能，我們能夠将Rufus先進的底層模型提供給内部開發人員，以完全托管的API形式通路它。現在，從物流到工作室的各個業務團隊都可以使用這個模型來建構自己的應用，而Amazon Bedrock則簡化了開發流程，幫助所有亞馬遜客戶快速開發新體驗。"

電通是全球領先的綜合營銷和技術服務提供商之一。"在過去的三個月裡，我們利用Amazon Titan Image Generator模型的預覽版，通過自然語言提示詞創造了大量逼真的專業級圖像，主要用于産品推廣和一緻的品牌辨別生成。"

電通創意全球技術總監 James Thomas

表示，"我們的創意團隊對Titan Image Generator生成的多樣化内容感到印象深刻，這些内容幫助我們為全球範圍内的廣告活動創造了引人注目的圖像。我們期待體驗該模型新推出的水印檢測功能，這将提升AI生成内容的透明度，并幫助我們與客戶建立更牢固的信任關系。"

Salesforce是全球AI客戶關系管理（CRM）領域的上司者，其"CRM+資料+AI+信任"的強大組合為企業提供了強大的客戶連接配接能力。"AI是我們承諾幫助客戶在Salesforce應用中提供個性化體驗的核心，這些應用都建立在Data Cloud的資料之上。為了在我們的統一資料平台上實施生成式AI，我們正在評估各種基礎模型，確定所選模型最符合客戶的需求。"

Salesforce AI 産品進階副總裁 Kaushal Kurapati

表示，"Amazon Bedrock是我們開放生态系統模型政策的關鍵部分，這項新的模型評估功能提供自動化與人工評估兩種方式，加速了我們的模型比較和選擇。現在，我們不僅可以基于直覺标準評估模型，還能從友好性、風格和品牌相關性等更多定性标準進行評估。這種能力的提升将使我們為客戶營運模型變得更加簡單和迅速。"