本文轉載自公衆号“環球科學”
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爵士樂手會告訴你，創作效率很高時，腦子好像脫離了主觀意識的控制。
撰文 | 冬鸢
審校 | clefable
某日，編輯部某同僚談起了他的一次加班轶事。
那是一個deadline将至的夜晚，加班趕稿的他進入了一種異常專注的工作狀态：他文思泉湧、醉心于寫稿，以至于忘卻了時間與自我——那晚，他感覺自己仿佛在完成一篇曠世神作。
趕完稿後，他開始好奇在那種奇妙的工作狀态下，自己的身體是一種什麼樣的狀态，于是他看向了手上智能手表的健康監測資料。這類智能手表會實時監測佩戴者心率的變化、身體動作等資料，并以此判斷佩戴者的健康狀況、壓力水準和睡眠品質等。
可監測健康水準的智能手表（圖檔來源：pixabay）
但他發現，在加班寫稿的這段時間，智能手表的監測記錄顯示他正在睡覺，而且還在做夢！這到底是怎麼一回事？
是以到底是什麼樣神奇的工作狀态，讓智能手表誤認為加班的他是在做夢呢？
奇妙的狀态
其實，相信許多朋友都有過類似的體驗，自己在工作、學習、遊戲或創作時，有時效率異常之高，自己過于沉浸，以至于周圍的其它事物，包括時間，都不重要了。
這種狀态叫做“心流”（flow），最早由心理學家米哈裡·契克森米哈賴（Mihaly Csikszentmihalyi）提出。上個世紀六十年代，契克森米哈賴在研究藝術家的繪畫過程時注意到，在繪畫順利時，一些藝術家會廢寝忘食、一心一意地投入到創作中。随後，他又在國際象棋選手、攀岩運動員、舞蹈家、作曲家等群體中發現了相似的情況。
于是，契克森米哈賴開創了“心流”理論。他認為，心流是一種任務難度與個人能力達到完美平衡的狀态。處于這種狀态的人，幾乎不需要有意識地努力，就可以高度集中精力，沉浸到要做的事情中去。他們有清晰的目标，能完全掌控自己正在做的事，甚至會感覺脫離了自我意識，行為完全自動，而且對時間的感覺也可能發生改變。
一項長達10年的研究發現，進入心流狀态的人，工作效率可以提高500%（并沒有誇張）。是以很多企業都會想辦法讓員工更容易進入心流狀态，進而提高他們的工作效率。
契克森米哈賴認為，心流是一種任務難度與個人能力達到完美平衡的狀态。任務太難會讓人感到焦慮和壓力，任務太簡單則讓人感到無聊（圖檔來源：Gold & Ciorciari, 2020）
事實上，心理學家對“心流”理論的研究和應用已經非常豐富；隻不過對于其神經機制的研究，目前還相對較少。
大腦中的“CEO”有時是多餘的
通常，我們集中注意力需要主觀的認知控制。但在心流狀态裡，你貌似不需要耗費太多精力就可以自然地集中注意力。于是，有科學家猜測，心流可能和大腦中調控注意力的區域相關。
這個區域便是“額頂控制網絡”（frontoparietal control network），也叫“中央執行網絡”或“執行控制網絡”，與大腦背外側前額葉和後頂皮質等相關，主要作用是調節、控制和管理認知等。
大腦中的額頂網絡（或中央執行網絡，圖檔來源：Nekovarova, Fajnerova, Horacek, Spaniel - CC BY 3.0）
想象你的大腦是一個公司，裡面有各種各樣有獨特能力的員工。一些員工可以讓大腦聽見聲音，一些可以讓大腦看見事物，一些會處理大腦情緒，一些負責大腦記憶……
雖然這些出色的員工個個身懷絕技，但如果他們全部都按自己的想法和節奏工作，公司很容易就會亂套。是以，公司需要一個統領全局的高層管理者（比如CEO），整合所有員工的能力，讓他們成為一支可以整體運作的團隊。這樣大腦才能集中注意力，專注于某項特定的任務或工作。
“額頂控制網絡”就是大腦這個公司的管理者，它會與大腦中各個“部門”交接，管理和調控其他認知系統，負責大腦規劃、工作記憶、集中注意力、解決問題和言語推理等功能。
但是，當公司裡的員工已經對業務足夠熟練，團隊協作也已經足夠默契時，有時就不太需要高層管理者的過多介入。這時管理者設定的條條框框，反而可能限制團隊充分發揮能力。
一些科學家認為，處于心流狀态的大腦就類似這種情況。即當一個人對工作、遊戲或創作等任務已經足夠熟練時，他大腦中的相關腦區就好像形成了一個“默契的團隊”，可以流暢高效地自動運作，不需要“額頂控制網絡”太多的認知控制。這些科學家假設，這時“額頂控制網絡”會适當放松對其它腦區的控制，使其它腦區更好地發揮功能，進而讓人進入所謂的“心流”狀态。
用爵士樂探究“心流”機制
最近，美國德雷塞爾大學（Drexel University）的研究者在一項發表于Neuropsychologia上的研究中，通過對爵士樂手的研究為證明上述假說提供了新的證據。
要論爵士樂最令人着迷的地方，排在最前面的一定是爵士樂手的即興演奏。他們在表演時，經常會根據自己的心情，即興地創作出一些精彩的音樂片段。而這時，他們就經常會處于心流的狀态。
該研究的研究裝置，圖中彈吉他的是研究者之一，他正在測試裝置（圖檔來源：Drexel University’s Creativity Research Laboratory）
在實驗中，研究者邀請了32位爵士樂吉他手即興演奏爵士樂。這些爵士樂手的演奏水準和經驗相差很大，有的已經有1500場爵士舞台表演經曆，有的僅僅是爵士樂初學者。研究者讓每位樂手對着已編好的鼓、貝斯和鋼琴伴奏即興創作爵士樂，同時通過腦電圖（EEG）記錄下他們此時的大腦活動。
在演奏完畢後，研究者利用“核心心流狀态量表”（Core Flow State Scale）評估了這些爵士樂手在演奏過程中進入心流的程度高低（該量表認為心流不是一個單一的峰值狀态，而是可以通過強弱評估程度的連續狀态）。
結果顯示，那些經驗更豐富的爵士樂手，更加容易進入較高的心流狀态。且進入該狀态時，他們大腦額上回（superior frontal gyri）的活動會減弱。而額上回正好是“額頂控制網絡”的重要組成部分，這也說明在高心流狀态下，“額頂控制網絡”的認知控制的确減弱了。
此外，相比于沒有進入該狀态時的演奏，這些樂手處于高心流狀态時，大腦左半球的聽覺、視覺和軀體感覺（somatosensory）相關的腦區更加活躍，而這些腦區的活動與音樂表演和即興創作息息相關。這說明，在即興演奏時，這些相關腦區的确在“額頂控制網絡”放松監管的情況下，正相對自動地高效運作。
看到這裡，一定有人會問，進入心流狀态，能不能提升創作能力？
心流提高創作能力？
這個看情況。
圖檔來源：pixabay
在這項研究中，爵士樂手被要求自我評價每次即興演奏的歌曲。結果發現，樂手傾向于認為自己進入較高心流狀态時，完成的作品品質更高。
但這畢竟是他們的主觀感受。于是研究者又将他們即興演奏的音樂錄音，分别交給四位專業的爵士樂評委打分評價。結果發現，對于那些水準經驗較低的爵士樂手，在進入較高的心流狀态時，即興演奏的爵士樂品質的确顯著提高了。但對于經驗豐富的爵士樂手，是否進入較高的心流狀态，與創作品質之間卻沒有相關性。
總結一下就是，心流狀态讓水準較低的爵士樂手創作品質提高了，但對水準較高的爵士樂手幫助不大（雖然會讓他們自我感覺更好）。
對此研究者分析道，心流的确能夠在一定範圍内提升作品的品質，但當樂手自己本身的水準高于某個水準後，心流狀态對作品品質的影響可能就很弱了。
請多加練習！
不過，這項研究也給我們一個啟示：對一項任務多加練習，讓自己足夠熟練，相關腦區自成一體，或許能讓我們更容易進入心流狀态。此時大腦“額頂控制網絡”功能減弱，讓我們沉浸于任務本身，而好似脫離了意識的控制。
該研究的通訊作者，德雷塞爾大學的神經科學家約翰·庫尼奧斯（John Kounios）說：“這些結果的一個實際意義是，它證明了如果積累足夠多的專業知識，加上足夠多的訓練，就更有可能減少意志的控制，進而更容易進入心流狀态。”
“如果你想流暢地工作和創作，那就繼續研究那些音階、實體問題或其他任何你想做的創造性工作——計算機編碼、小說寫作。”庫尼奧斯繼續說，“然後，試着放手。正如爵士樂大師查理·帕克（Charlie Parker）所說：‘你得先學會你的樂器，然後練習、練習、再練習。接着當你終于站上樂隊的舞台時，忘掉一切，隻管嚎啕大哭。’”——可能就會是精彩的演出。
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至于心流狀态下，智能手表所收集的心率變化和身體動作等資料，是不是真的類似做夢時的狀态，目前沒有科學依據。是以對于我那個加班的同僚，我個人認為他是在加班時真的睡着了，并且做了個他正在加班的夢。
參考連結：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0028393224000393?via%3Dihub#bib33
https://drexel.edu/news/archive/2024/March/New-Neuroimaging-Study-Reveals-How-the-Brain-Achieves-a-Creative-Flow-State
https://www.cambridge.org/core/books/abs/cambridge-handbook-of-the-imagination/flow-in-performance-and-creative-cognition-an-optimal-state-of-taskbased-adaptation/9A621CB01F21B5CF78F3B359ABB18EF9
https://www.nature.com/articles/s41386-021-01152-w
https://www.goodreads.com/en/book/show/66354
https://www.mdpi.com/2076-328X/10/9/137
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010945222001836
https://en.wikipedia.org/wiki/Frontoparietal_network
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6930135/
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