圖檔來源：攝圖網
随着人工智能技術的深入發展，大模型成為各企業競相追逐的熱門賽道。大模型在語音識别、自然語言處理、圖像識别等領域展現出巨大潛力，各大科技巨頭紛紛加大投入，競相研發更強大的大模型，以提升人工智能系統的性能和智能化水準。
當地時間4月18日，Meta在官網上宣布公布了旗下最新開源大模型Llama 3。目前，Llama 3已經開放了80億(8B)和700億(70B)兩個小參數版本。根據Meta官方介紹，Llama 3在兩個定制的24K GPU叢集上基于超過15T的資料進行了訓練——這比Llama 2使用的資料集大7倍，多4倍的代碼，并且Llama 3支援8K上下文長度，是Llama 2容量的兩倍。
未來，Meta将推出Llama 3的更大參數版本，其将擁有超過4000億參數。業界指出，這是目前為止最先進的開源模型，将對包括OpenAI在内的大模型公司形成強力競争。
對于Meta推出最新開源大模型，業界對開源大模型看法不一。百度CEO李彥宏曾公開表示，開源模型會越來越落後。他認為，“大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。是以開源模型會越來越落後。”
而360集團的創始人周鴻祎卻表達了不同看法。周鴻祎表示，自己一直相信開源的力量，“至于說網上有些名人胡說八道，你們别被忽悠了。他說開源不如閉源好？連說這話的公司自己都是借助了開源的力量才成長到今天。”周鴻祎認為，開源是科技發展的重要推動力。沒有開源就沒有Linux，而沒有Linux就沒有今天的網際網路。他鼓勵企業和開發者們充分利用開源資源，共同推動科技進步。
從“Meta推出最新開源大模型”回看AIGC行業發展情況：
——AI大模型是一種新的智能計算範式
AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有資料尋找規律，并通過适當的泛化能力生成相關内容的技術。
超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的資料，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下遊任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模态大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用于自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基于多模态大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發展的重點領域。
——預訓練大模型成為人工智能上司者的競争焦點
預訓練大模型是人工智能産業發展的必然選擇，基于海量行業資料和知識，通過強大算力叢集，預先訓練基礎模型，并結合應用場景的資料和各類需求，通過“預訓練大模型+任務微調”的方式，進行“工業化”的高效率開發。開發者利用預訓練大模型，隻需要少量資料，就可以快速開發出精度更高、泛化能力更強的行業模型。預訓練大模型可以提升人工智能項目開發效率，降低研發成本，縮短研發時間，解決人工智能項目碎片化的問題。
根據Omdia的資料，中國開發者對基于昇思MindSpore打造的盤古NLP大模型最感興趣。首先，盤古NLP大模型在技術上處于領先地位，千億參數模型，學習了40TB的中文文本資料，在中文領域有天生優勢;其次，盤古NLP大模型可覆寫多個場景下語言處理的任務和需求，泛化能力強，在知識問答、知識檢索、知識推理等文本生成領域有廣泛應用前景;另外，盤古NLP大模型對開發者友好，可以讓開發者能用拖拉拽的方式使用大模型，開發和生産成本低。這也從另外一個角度驗證了盤古大模型的開放性，開發者可以跨平台快速調用盤古大模型，與其他工具和應用結合使用。
——AIGC行業主要企業關鍵技術成果(大模型)及競争力評價
中國AIGC行業的頭部代表性企業中，目前網際網路大廠的業務布局最廣，主要分布在一線城市和新一線城市，且紛紛在各賽道進行宏觀戰略布局。但其他初創企業也有自身的優勢，在細分賽道也有一番成績。目前國内已經出現了多家從事大模型開發及延展應用的公司，目前尚未普遍形成對外開放的生态，需要進一步關注相關機構的後續動态。
前瞻産業研究院分析認為，2023-2025年是大陸AIGC産業市場規模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規模達到約260億人民币。2025年開始，由于行業生态完善(特别是底層大模型完成對外開放)，應用層蓬勃将帶動産業快速增長，年複合增長率将超過70%。預計2027年大陸AIGC産業規模超600億人民币，2028年開始，AIGC産業将延展出完整産業鍊，并在商業化場景上持續拓寬加深，深入變革行業。2028年起，大陸AIGC産業規模将持續保高速增長，2030年市場規模超萬億。
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更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《中國AIGC産業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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