作 者丨倪雨晴
編 輯丨張偉賢
圖 源丨圖蟲
4月17日—4月19日，華為分析師大會如期在深圳進行，鴻蒙和智能化是兩大關鍵詞。
會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍闡述了2024年的趨勢和華為的布局，首先，他在演講中列舉了産業發展的四個方向。
徐直軍認為，5G-A将在2024年開始規模商用；其次，大模型正在加速AI的技術突破和應用發展；同時，清潔能源發電占比持續提升，光伏和風電加速成為主力能源；此外，新能源汽車産業會持續快速發展，并從純電動化走向智能化。
基于上述判斷，華為也明确了2024年的關鍵戰略舉措，包括以質取勝、優化産業組合、建構生态、打造光風儲發電機和推進全面智能化。
談及生态，徐直軍表示，生态對于華為的産業發展至關重要，華為在2024年及未來五年将強力戰略投資生态，“首先是打造鴻蒙原生應用生态，這是華為2024年最關鍵的事情。”
同時，他在采訪中進一步談道：“鴻蒙作業系統生态的建設确實非常有挑戰。我們期望在今年Mate70銷售的時候，能夠帶着 ‘純血’鴻蒙上市，這也是我們努力的目标。”
4000多個應用明确遷移至鴻蒙
2024年，鴻蒙進入質變時刻，不相容安卓的“純血”鴻蒙星河版即将面世。至此，鴻蒙邁入第二個發展階段，真正獨立的鴻蒙生态啟航了。
今年以來加入鴻蒙的應用圈迅速擴大，4月初就已有超4000個應用加入鴻蒙生态，其中，廣東省已有超600家應用達成合作。就在4月18日，在鴻蒙原生應用合作交流推介會上，10家企業與華為簽約達成鴻蒙合作，11家企業宣布啟動鴻蒙原生應用開發。
其中，壹深圳、直新聞、蜂助手、快遞100、雲之家、開思、彩訊股份、凱迪仕、竹芒合夥人、移卡、易加油等與華為簽約并達成鴻蒙合作意向。深圳通、火火兔、南方基金、藍淩KK、覓伊、私募排排網、看護家、小花錢包、格隆彙、樂有家、招商信諾等應用宣布啟動鴻蒙原生應用開發。
可以看到，鴻蒙正在滲透更多細分領域。徐直軍表示，鴻蒙作業系統一開始就基于物聯網作業系統打通了所有終端，從物聯網終端到移動終端，到家庭終端，也包括筆記本、PC機等，能夠一個作業系統，全面覆寫。過去的鴻蒙作業系統更多是在南向适配各種各樣的端裝置，但是在北向的應用上還是共享安卓的應用生态。
華為希望通過2024年一年的時間，先在中國市場把智能手機上使用超過99%時間的5000個應用全面遷移到鴻蒙原生作業系統上，真正實作作業系統和應用生态的統一。
現在5000多個應用裡面，有4000多個應用已經明确了遷移計劃，還有不到1000個應用正在溝通中。徐直軍也在會上表明了進一步的目标：“未來再從5000個增加到100萬個。”
“遷移工作量是巨大的。當我們把這5000個應用以及其它成千上萬的應用都從安卓生态遷移到鴻蒙作業系統上時，我們的鴻蒙作業系統就真正完成了打造，并真正成為除了蘋果iOS和谷歌安卓外的全球第三個移動作業系統。我們首先立足中國市場打造鴻蒙操作應用生态，未來逐個國家推廣，逐漸推向全球。”徐直軍說道。
此外，他再次表示，打造鴻蒙作業系統在以前并不是華為的戰略，而是被迫為之，既然啟動就要做好它，“由于我們不能用Google的GMS，也不能用Google Play，是以我們隻能等到鴻蒙生态建好才能發展。基于這種情況，我們首先在中國市場發展，再逐漸走向海外，走向海外時也将是一個一個國家地推廣。”
華為鴻蒙系統 圖/21世紀經濟報道
智能化如何更進一步
在生态方面，除了鴻蒙，華為還在建設鲲鵬和昇騰生态，這些是重要的算力基礎設施。
在鲲鵬生态方面，徐直軍介紹道，在2019年華為開源了通用計算作業系統openEuler，接着在2020年開源了資料庫openGauss。經過這幾年的努力，在中國75%以上的應用軟體已能跑到鲲鵬處理器上，再經過未來幾年的努力，期望能夠推動中國所有的應用軟體既能跑在x86處理器上，也能跑到鲲鵬處理器上。
昇騰生态則是華為發展人工智能的關鍵。“這些年來圍繞昇騰處理器、CANN和MindSpore，華為一直在構築昇騰生态，在整個産業界的努力下目前取得了很大的進展。我們希望未來基于CANN和MindSpore，企業和開發者能夠訓練所有大模型，也能完成所有的推理工作。”徐直軍說。
同時，面向鲲鵬、昇騰和鴻蒙生态所有的開發者，華為将基于華為雲打造一個統一的開發者平台，讓開發者在這三個生态上自由地移動。在徐直軍看來：“基于這些生态的建設，我們将能夠為世界計算領域提供第二個選擇，同時為世界提供第三個移動作業系統。”
生态之外，智能化是近幾年貫穿華為分析師大會的主題。在AI浪潮下，對于如何抓住智能化戰略機遇、推進全面智能化，徐直軍總結了三個發力方向。
首先是用AI以及大模型來增強産品競争力，同時打造新的産品和解決方案，主要包括以昇騰雲服務和盤古大模型使能行業智能化，以及打造自動駕駛解決方案。
2023年，華為推出了盤古大模型3.0并打造AI原生的基礎設施。徐直軍表示，下一步的重點是既要通過盤古大模型服務持續深耕行業，幫助客戶訓練好自己的大模型；同時也要持續建構昇騰雲服務，為各行各業提供AI算力服務，支援普惠的大模型訓練和推理。
自動駕駛也是華為開始投資AI的重要領域，因為自動駕駛的目标是無人駕駛，是AI應用最具挑戰的場景之一。而華為的起點就瞄準L4的架構和L4的目标來開發，然後向下适配不同車型的智能駕駛配置要求。
徐直軍還談到了雷射雷達的争論，“我們研究認為，視覺攝像頭、毫米波雷達、雷射雷達三個傳感器各有優缺點，目前沒有一個傳感器能夠解決所有問題。雷射雷達在安全上帶來了明顯的好處，尤其是在AEB上，雷射雷達發揮的價值比其它傳感器都大很多。是以我們提出融合感覺方案，把雷射雷達、毫米波雷達、攝像頭等充分結合起來，通過把多種傳感器融合在一起，更有利于未來實作自動駕駛的目标。同時我們期望未來可以把雷射雷達的成本做到200美元，進而解決成本的顧慮。”
除了AI的産品和解決方案，華為還将把AI引入内部管理，持續提升營運效率與使用者體驗，同時會繼續投資AI基礎研究，推動人工智能持續創新。
SFC
本期編輯 黎雨桐
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