谷歌釋出了用于輔助程式設計的代碼大模型 CodeGemma。CodeGemma 基于谷歌今年 2 月釋出的輕量級開源大模型 Gemma，針對 Gemma 的兩個不同參數規模的版本 Gemma 2B 和 Gemma 7B 釋出了 CodeGemma 2B 和 CodeGemma 7B（有預訓練和指令微調兩種）。
是以 CodeGemma 有 3 個模型變體：
- 7B 預訓練變體，專門用于補全代碼以及利用代碼字首和 / 或字尾生成代碼
- 70 億指令微調變體，用于自然語言到代碼的聊天和指令遵循
- 先進的 2B 預訓練變體，代碼補全速度快至 2 倍
CodeGemma 可以執行各種編碼任務，例如填充中間代碼補全、代碼生成、自然語言了解、數學推理和指令遵循。
CodeGemma 具有多項優勢：
- 智能代碼補全和生成：無論您是在本地工作，還是使用 Google Cloud 資源，都可以填寫整行、函數，甚至生成整塊代碼塊。
- 準确性更高：CodeGemma 模型基于 Web 文檔、數學和代碼中的 5000 億個詞元（主要是英語）資料訓練而成，生成的代碼不僅文法正确，而且語義上也更有意義，進而減少錯誤并縮短調試時間。
- 多語言水準：支援 Python、JavaScript、Java、Kotlin、C++、C#、Rust、Go 和其他語言。
- 簡化工作流：将 CodeGemma 模型內建到開發環境中，可以減少編寫樣闆代碼的工作量，更快地專注于有趣且與衆不同的代碼。
CodeGemma 模型權重可以在 HuggingFace 下載下傳：
https://huggingface.co/collections/google/codegemma-release-66152ac7b683e2667abdee11
CodeGemma 論文：
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf
來 源 | 人工智能與大資料技術
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