目前AI晶片巨頭，非英偉達莫屬，因為全球AI晶片市場90%的份額在英偉達手中。也因為AI晶片的火爆，目前英偉達市值高達2.2萬億美元，直追蘋果去了。
這樣的業績，誰不羨慕？是以目前全球的AI晶片巨頭，不管是中國AI晶片巨頭，還是美國AI晶片巨頭，都在圍攻英偉達，想要分一杯羹。
先說美國晶片巨頭，有英特爾、meta、谷歌、AMD等。
谷歌（Google）之前釋出了面向雲端AI加速的TPU v5p ，能提供918 teraOPS（每秒可執行918萬億次整數運算）的Int8（執行8位整數）性能。
英特爾之前釋出了晶片産品 Gaudi 3 AI 加速卡，據稱其性能是英偉達H100的1.5倍左右，劍指英偉達。
而meta近日，重磅宣布推出第二代自研AI訓練和推理晶片MTIA v2。稀疏算力達到708TFLOPS，也是劍指H100。
AMD就不用說了，本來就推出了各種AI晶片，是英偉達最強勁的對手之一，可見美國這些AI巨頭們，紛紛下場，搶英偉達的市場和份額。
而在中國，AI晶片巨頭們，也是同樣在替代英偉達，并且中國和美國的情況還不一樣，中國大陸買不到英偉達的高端晶片，像H100、A100、H200等都買不到。
現在能買到的最強的隻有H20，它隻有A100性能的50%，隻有H100性能的20%。
于是像華為的昇騰晶片、海光的DCU等AI晶片，更是紛紛替代英偉達的晶片，特别是華為昇騰910，其性能達到了A100的性能，是H20的2倍。
這些國産AI晶片，同樣受到了國内AI廠商的青睐，很多人用這些國産AI晶片來替代英偉達的AI晶片。
不過大家也清楚，替代英偉達的AI晶片容易，但要替代英偉達的CUDA生态較難，因為目前市面上90% AI應用，AI算法，大多是CUDA下訓練出來的，離開CUDA啥都不是。
那麼這又該怎麼辦呢？于是intel、谷歌、ARM、高通等，又想了一招，那就是成立了一個UXL聯盟，劍指英偉達的CUDA，要搞一個統一的、開放的AI生态。
UXL聯盟想的非常好，那就是搞一套可以運作在任何GPU晶片上的AI生态，不用GPU晶片的限制，這樣就能打破英偉達的壟斷了，以後隻要誰推出了很強的AI晶片，就能不受生态限制，直接狂飙，受到市場的喜歡。
很明顯，從現在的情況來看，AI晶片市場的競争在接下來的幾年，會愈演愈烈，參與的廠商也會越來越多，按照機構的預計，到2035年，AI将為全球貢獻近90萬億元的經濟價值。
這麼大的市場，沒有誰會願意錯過，至于大家圍攻英偉達會不會成功，這不重要，重要的是對于中國而言，我們沒有退路，必須替代英偉達才行。