本文内容來源于《測繪通報》2024年第2期，審圖号：GS京（2024）0287号
面向震後快速災害評估的遙感影像房屋資料空間化建構方法
張萍1,2, 李必軍3, 李垠1,2, 張亦梅1,2, 特木其勒1,2, 劉可1,2, 李治君4
1. 中國地震局地震研究所地震大地測量重點實驗室, 湖北 武漢 430071;2. 湖北省地震局, 湖北 武漢 430071;3. 武漢大學測繪遙感資訊工程國家重點實驗室, 湖北 武漢 430079;4. 自然資源部資訊中心, 北京 100812
基金項目：中國地震局地震應急青年重點任務(CEAEDEM202213);中國地震局地震研究所基大學研業務費專項和中國地震局地殼應力研究所基大學研業務費專項(306337-12);湖北省地震局基礎科研基金(2022HBJJ012)
關鍵詞：遙感影像, 卷積神經網絡, 房屋資料, 空間化, 網格抽樣
引文格式：張萍, 李必軍, 李垠, 等. 面向震後快速災害評估的遙感影像房屋資料空間化建構方法[J]. 測繪通報, 2024(2): 69-73.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0212.摘要
摘要 ：基于卷積神經網絡方法可高效提取高分辨率遙感影像上的房屋矢量資料,快速擷取房屋資料的空間分布資料,提高地震應急基礎資料庫的更新能力。本文基于輪廓引導和結構感覺的編解碼器全卷積神經網絡(CGSANet)模型和分區域等尺度網格抽樣方法,擷取了房屋建築面積及房屋結構類型空間分布模型,具備了複雜區域背景下的多類型房屋資料空間化技術能力;以黃梅縣為研究對象,建構了1 km×1 km的房屋資料空間化資料集,實作了不同結構類型的房屋資料識别與鑒定。建構的房屋資料空間化資料集可為地震應急基礎資料庫提供資料來源,對于提高房屋資料的精度和時效性具有重要意義。
作者簡介作者簡介：張萍(1993—),女,碩士,工程師,主要從事遙感與GIS技術應用研究工作。E-mail:[email protected]通信作者：李必軍。E-mail:[email protected]
初審：楊瑞芳複審：宋啟凡
終審：金 君
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