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通義千問開源320億參數模型，旗下7款大語言模型全部開源
【概要】近日，阿裡雲通義千問開源了其320億參數模型Qwen1.5-32B，該模型系其開源的第7款大語言模型。此前，通義千問已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億參數的6款大語言模型并均已更新至1.5版本，320億參數模型相比140億模型，在智能體場景下能力更強；而相比業界較為領先的720億模型，320億模型的推理成本更低。此次開源的320億新模型将在性能、效率和記憶體占用之間實作更為理想的平衡，通義千問團隊希望其能為下遊應用提供更好的解決方案。目前，新釋出的大模型在海内外開源社群的累計下載下傳量已突破300萬。
【飒評】随着全球範圍内AI大模型競争的愈演愈烈，開源大模型已經逐漸成為各家争相搶占的新賽道。正如馬斯克在旗下人工智能初創公司xAI釋出開源大模型Grok-1時，嘲諷OpenAI不提供開源服務的chatGPT“完全不夠open”，随着更多上遊開發者投身“開源”的行列，基于知識共享的開源方案正逐漸成為AI大模型開發的主流，開源大模型能夠通過線上、線下途徑吸引更多的開發者共同參與到大模型的訓練和優化過程中，其占據主流對于視資料量為“生命線”的AI大模型的未來發展具有重要意義。
（來源：https://tech.huanqiu.com/article/4HIIJRpLww2）
NEWS TODAY美國華盛頓法院禁止使用AI增強視訊作為案件證據
【概要】據美國全國廣播公司(NBC)報道，在美國華盛頓州的一項三重謀殺案判決中，法官Leroy McCullogh認定使用AI進行了增強的視訊不能作為證據。雖然被告律師辯解，稱“此舉是為了改善視訊的清晰度”，增強後的視訊仍是"對原版的忠實描述”，但法官最終還是采納了檢方的觀點，認為，增強後的視訊對圖像進行了預測，造成了視訊的“不準确、具有誤導性和不可靠”，因而不能作為證據使用。涉案AI應用的開發商Topaz Labs的發言人此前在一份聲明中表示，該公司強烈建議使用者不要将其AI技術應用于法醫或法律。該案是美國法院首次就AI視訊的證據效力作出的裁決。
【飒評】由于AIGC應用對視訊或圖像的生成過程仍然存在很大程度的算法“黑箱”，深度僞造（Deepfake）技術在AI音視訊生成領域的廣泛應用更是令AI證據的可信度一直飽受技術界和法學界的質疑。美國的此次裁判具有一定程度的先例效應，或許會對涉及AI證據在未來司法中的處理産生很大的影響。因而，雖然AIGC工具已經滲透進我們生活的方方面面，并很大程度上提高了我們生活和工作的效率，但在司法證據認定上，相關技術的應用仍然需要保持較為謹慎的态度。
（來源：
https://www.oschina.net/news/286528/us-video-evidence-enhanced-ai
https://www.nbcnews.com/news/us-news/washington-state-judge-blocks-use-ai-enhanced-video-evidence-rcna141932）
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騰訊雲AIGC存儲解決方案全面更新
【概要】騰訊雲宣布其雲存儲解決方案面向AIGC場景全面更新，能夠為AI大模型資料采集、清洗、訓練、推理、治理全流程提供全面高效的雲存儲支援。騰訊雲AIGC雲存儲解決方案是國内首個實作存儲引擎全面自研的雲存儲解決方案，目前已在百川智能、智譜、元象等頭部大模型企業應用。此外，針對AIGC的checkpoint記錄、大視訊檔案讀寫、小圖檔讀寫等場景，騰訊雲CFS Turbo還自研了分級緩存、自适應條帶化、分布式中繼資料的技術，大幅提升了AIGC場景下的讀寫性能。除大模型研發外，也被廣泛應用于自動駕駛與工業仿真等場景。根據相關應用資料顯示，本次騰訊雲的新AIGC雲存儲解決方案可将大模型資料清洗和訓練效率提升一倍，所需時間縮短一半。
【飒評】AI大模型的研發生産流程，可分為資料采集與清洗、模型訓練、推理三大環節，騰訊雲本次存儲方案的更新，對各環節都有所優化。存儲技術是AIGC的基石之一，充足的存儲空間和快速的讀取速度是海量資料應用于AI訓練和應用的必要條件。通過高效的資料存取，AIGC能夠快速學習、分析和生成内容，進而提升生成品質和效率。作為解決硬體儲存設備限制的解決方案，專業的雲存儲服務已經成為AI大模型業務領域的重要支柱。此次騰訊雲緻力打造針對大模型的下一代雲服務，或将對行業發展起到重大促進作用。
（來源：http://stdaily.com/index/kejixinwen/202404/f12437a6bf6f4a04b7119997f750bf95.shtml）
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ChatGPT 首次公開出現在電視劇音樂創作人員名單中
【概要】近日，印度泰盧固語喜劇《Save the Tigers》第二季大結局出現了片尾彩蛋，該彩蛋與劇情無關，而是在演職員表中的音樂團隊中明确标注了ChatGPT的大名。這表明團隊在制作該劇的Club音樂過程中，調用了ChatGPT參與制作，雖然目前尚不清楚其在創作過程中的具體貢獻程度，但電視劇制作團隊本次埋設的這枚“帶有聲明性質的彩蛋”可以看出，類似AIGC應用早已在相關領域中生根發芽，并逐漸開始綻放成果。
【飒評】AIGC的應用很大程度降低了音視聽作品的創作門檻，就在上個月，第一部完全由AI制作的長片電影《我們的終結者2重制版（Our T2 Remake）》在洛杉矶首映，雖然内容隻是對《終結者2》的翻拍，但這部利用多個AIGC工具聯合創作的影片，還是吸引了人們的眼球。但同時，AI創作音樂、劇本，以及拍攝作品的品質良莠不齊，也引發了娛樂行業内專業人員的争相嘲諷，如先前褒貶不一的《驚奇隊長2》就被質疑使用AIGC輔助了創作。随着AI技術的發展，我們究竟會迎來“人人都成為影視制作人”的“圓夢時代”，還是飽受粗制濫造AI作品之泛濫的摧殘呢？答案或許需要規則制定者、技術開發者與行業監管者的共同給出。
（來源：https://www.ithome.com/0/760/915.htm）
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對标GPT-4，Meta将于下月釋出兩款Llama3模型
【概要】推出開源大模型LLaMA2近一年之後，在4月9日倫敦舉行的一次活動中，Meta确認計劃在下個月内首次釋出LLaMA3。據了解，該模型将有多個具有不同功能的版本。而科技媒體The information于8日釋出博文，表示Meta公司可能會率先推出兩款小型、非多模态版本的Llama3模型，并作為今年夏季推出“完整形态”Llama3的鋪墊。
【飒評】2023年2月，Meta在其官網公開釋出了LLaMA大模型，LLaMA也是一個建立在Transformer基礎架構上的自回歸語言模型，故其應用一直以GPT系列模型為競争對手。雖然LLaMA以小型化和平民化為方向，其提供的四種參數規模均遠小于GPT-3最高1750億的參數規模。但Meta在當時的論文中總結稱，盡管體積小了10倍以上，LLaMA（130億參數）的性能卻優于當時的GPT-3。由于有着小模型訓練成本低，運作效率高，且容易進行後續微調的優勢，Meta與OpenAI的大模型競争中一直互有輸赢。而本次LLaMA3在性能優化的基礎上将延續Meta一直以來的開源路線，相較于不那麼“open”的ChatGPT，或将成為其對标ChatGPT-4的制勝關鍵。
（來源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1795958170559744214&wfr=spider&for=pc）
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谷歌推出AI創作應用Google Vids：
會PPT就能做視訊、支援多人協作
機器讀腦時代向人類走來
【概要】日前，谷歌正準備增加一個名為Vids的應用程式，突破傳統辦公一直圍繞着文檔、電子表格和幻燈片的模式，使使用者比以往任何時候都更容易地制作協作可共享的視訊。根據谷歌官方的描述，Vids是一款全新的AI應用程式，可以幫助使用者生成視訊内容的分鏡腳本、選擇風格、編輯草稿，同時還提供預錄制的旁白功能。并且Vids支援項目的安全協作和共享，在使用者使用其制作内容後，可以直接在應用中與他人分享。且就像谷歌的其他生産力工具一樣，當使用者分享一個視訊時，不僅僅是在分享一個帶有播放按鈕的檔案，而是真正與其他使用者分享協作的過程。上述Google Vids預計将在6月份之前登陸Workspace Labs測試版。
【飒評】根據谷歌Workspace協作應用程式産品管理副總裁Kristina Behr所說，Vids是一款隻要你會制作幻燈片，就能在沒有視訊制作經驗的情況下進行成熟的視訊制作的應用。在工作場景日益強調簡潔化和可視化的現在，Google Vids的推出将可能在内部溝通、項目展示還是客戶交流等方面為使用者帶來全新的辦公體驗。其鼓勵并支援無經驗者進行視訊内容的創作，以及創作内容的協作和分享，也為相關領域的工作者提供了一種基于AIGC的全新可能性。
（來源：https://www.ithome.com/0/761/010.htm）
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