近日在開源模型界，Command R+風頭正勁。
在Arena榜單上，Command R+憑借逾13000名支援者的票，一度躍升至第6位，其表現與GPT-4-0314旗鼓相當！在一衆對壘GPT-4的開放權重模型中，斬獲該榜單有史以來的首勝。
圖源：https://twitter.com/lmsysorg/status/1777630133798772766
而Arena榜單，是近日用純C語言手搓GPT-2的AI大神Andrej Karpathy提過的唯二信任的測試基準之一。
Command R+隸屬總部位于多倫多的大模型創業公司Cohere。這家AI新銳的聯合創始人兼CEO，正是Transformer最年輕作者Aidan Gomez。我們且來看一看開源模型界當紅炸子雞的幕後故事。
Command R+ 橫空出世，何以擊敗GPT-4
Command R+與前代Command R一樣，擁有128k令牌上下文視窗，而且又在此基礎上全面提高了性能。
首先，提供先進的檢索增強生成（RAG）能力。RAG技術結合了基于檢索的模型和生成性模型的優勢。前者涉及從資料庫、文章或網站等大量來源中通路和提取資訊，而後者擅長生成連貫且具有上下文意識的文本。通過結合這兩個元件，RAG在生成更具資訊性和上下文相關性的響應方面脫穎而出。
更值得一提的是，新模型針對進階RAG進行了優化，提高了響應的準确性，并提供了内嵌的源引用，以減少幻覺現象，進而更好地應對業務需求，使企業能夠借助AI擴充支援各種業務功能，如财務、人力資源、銷售、市場營銷和客戶支援等。
再者，覆寫10多種語言，支援全球業務營運。其中包括：英語、法語、西班牙語、意大利語、德語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語和中文。
另外，Command R+還配置了多種工具使用功能，用于自動化複雜的業務流程
API接口：附帶可以通過Cohere和LangChain API通路的工具使用能力。這有助于自動化複雜的業務工作流程，如更新CRM任務、活動和記錄。
多步驟工具使用：Command R+中的一個新特性，使模型能夠結合多個工具進行多個步驟以完成複雜任務。Command R+還具有自我糾正的能力，當它嘗試使用工具失敗時（例如遇到工具的錯誤或故障），這增強了模型完成任務的可能性，并提高了成功的可能性。
在對話工具使用和單輪次函數調用能力方面，Command R+在關鍵企業AI基準測試中表現優異，超過了OpenAI的GPT-4 Turbo，以及Anthropic的Claude 3 Sonnet和Mistral Large。
圖源：https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft-azure/
Cohere與Oracle，
并不是OpenAI和微軟的關系
作為一家為企業使用者進行服務的公司，Cohere并不想成為巨頭的跟班。
盡管Oracle是Cohere的主要投資者，兩者的關系十分密切，但他們并不喜歡OpenAI與Microsoft的“相處模式”。Cohere的CEO Gomez表示，Cohere獨立于任何雲服務提供商，可以在任何雲平台上部署其模型，這與僅在Microsoft Azure可以使用的OpenAI不同。
“我們認為獨立性非常重要，是以我們的服務可以在你所知道的每一家雲平台上使用——Azure、GCP、OCI、AWS，以及本地部署。你不會被鎖定在單一的技術棧或雲平台上，”Gomez在2024年達沃斯世界經濟論壇的間隙說道。這種獨立性給了Cohere開辟更多收入來源的可能。
“我們不會從單一的雲服務提供商那裡接受巨額的支票，這可能會将我們鎖定在一個生态系統或環境中。我們真的在努力保持獨立，并為世界建立一些新的東西，”他補充道，間接地對OpenAI進行批評。
該企業的COO Martin Kon也表達了類似的想法，他說模型需要與雲無關，這樣你就可以在你覺得對你的資料最舒适的地方部署它們，而不會被綁定到特定的雲或甚至是本地部署。
不過，Oracle的确是Cohere資金雄厚的金主之一，與該公司在技術方面也有着密切的關系。Cohere在Oracle雲基礎設施（OCI）上訓練和建構其生成性AI模型，該基礎設施提供了高性能和低成本的GPU叢集技術。這使得Cohere能夠加速大型語言模型（LLM）的訓練，同時降低成本。同樣的，微軟Azure雲計算平台也在為OpenAI所提供的算力支援。
“與Oracle的關系在計算方面産生了巨大的影響，為我們提供了地球上最好的超級計算機，同時在共同進入市場、共同創造新産品、改造現有産品以及将這項技術帶給企業方面也非常重要，”Gomez說道。
Gomez補充說，“OCI生成性AI服務真正展現了我們的使命，即為企業建構大型語言模型，以一種極度保護他們的資料、完全安全的方式”。
Cohere的生成性AI模型已經內建到Oracle的商業應用中，包括Oracle Fusion Cloud、Oracle NetSuite和Oracle特定行業的應用程式。
目前，Cohere 一直在努力提升自身的盈利水準。去年年底，該公司的年化收入約為 1300 萬美元，月收入僅略高于 100 萬美元。這一數字被他強大的競争對手——OpenAI遠遠地甩在了身後，去年年 12 月OpenAI的營收已突破 20 億美元大關。
不過，這家初創公司已告知投資者，其銷售漏鬥上（包括預計在 2024 年底之前完成的潛在合同）的價值超過 3 億美元，目前尚不清楚甲骨文在其中所占的份額。可以确定的是，随着Cohere的模型在多家雲平台上完成部署，他的收入曲線勢必會繼續攀升。
微軟Azure宣布接入Cohere
OpenAI之下，大模型謀求盈利之路
大模型的元年已過，AI的落地應用浪潮洶湧。傅盛預言，今年千億大模型過半将會凋零。
在OpenAI的高光之下，或是照貓畫虎，或是另辟蹊徑，大模型廠商都必須探索出自己的生财之道。
專注于企業服務的Cohere，早早便堅定了To B的決心。Cohere的首席執行官Martin Kon 說："我們現在沒有，将來也不會有一個燒錢的消費者聊天機器人。”
4月11日晚，李彥宏在内部講話中表達了文心一言為何選擇了閉源之路，他提到，“閉源，是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才，閉源在成本上反而是有優勢的，隻要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。”
但以Llama、Mistral AI 和Command R+為代表的其他各種替代方案正在蓬勃發展，并越來越多地被雲提供商和企業采用。開源勢力亦不可小觑。以Command R+ 為例，其在可擴充市場類别中優于類似模型，定價上也更具競争力。
Cohere為Command R+設定的100萬輸入和輸出令牌成本分别為3美元和15美元，這一價格頗具競争力。相較于其他産品，其定價與Claude 3 Sonnet相當；而最新的OpenAI GPT-4 Turbo模型對100萬輸入令牌收費10美元，對100萬輸出令牌收費30美元。
随着AI創新領域新競争者的不斷湧入，在目前穩健發展的态勢下，相信關于“開源VS閉源”的辯論，也會伴随創新浪潮下探索的每一步，但這不會是“東風壓倒西風”的二選一終局，這兩種模式必然将在相當長的時期内共生共存，共同為AI産業落地創造價值。
參考連結：
1.https://analyticsindiamag.com/who-needs-openais-gpt-4/
2.https://analyticsindiamag.com/the-secret-superstar-of-llms/
3.https://k.sina.com.cn/article_1654203637_629924f5020011twi.html