作者 | Katherine Bindley
譯者 | 核子可樂
策劃 | 李冬梅
科技巨頭裁員不斷，AI 頂尖人才供不應求
人工智能的欣欣向榮，正将矽谷的人才争奪戰推向新的巅峰。
科技大廠拿出每年數百萬美元的薪酬方案和周期更短的股票兌現計劃，成建制挖走整個工程團隊，為的就是吸引那些在 ChatGPT 及其他類人機器人等生成式 AI 領域擁有專業知識和經驗的寶貴人才。各家巨頭互相競争，甚至與初創公司直接開戰，頗有“秦失其鹿，天下共逐之”的味道。
盡管科技行業長期以相對豐厚的薪酬和福利待遇著稱，但與過往相比，當下的挖角條件也實在令人咋舌。引發這波 AI 人才短缺的另一大因素在于：科技行業在其他方向上仍在裁員，企業着力把節約下來的資源做重新配置設定，加大投資以彌補 AI 技術開發的巨大成本。熱潮之下，AI 人才的身價也一路水漲船高。
Databricks 公司生成式 AI 主管 Naveen Rao 表示，“我們追求的人才類型正發生長期變化。公司一方面人力過剩，另一方面卻又人才短缺。”
Databricks 是一家資料存儲與管理初創公司，目前在軟體工程師的招聘方面進展順利。但隻要涉及需要從零開始訓練大語言模型（LLM）、或者有能力解決 AI 領域種種複雜難題（例如「幻覺」問題）的人才時，Rao 坦言整個市場上符合要求的可能隻有區區數百人。
那些業務功力深厚的候選者往往能輕松拿到每年百萬美元甚至更高的綜合薪酬。
AI 領域的銷售人才同樣廣受歡迎，但也難以尋覓。在技術轉型初期，種種因素瞬息萬變，銷售人員需要豐富的技能組合與知識深度。具備這些技能的候選者能拿下約兩倍于傳統企業軟體銷售人員的待遇。但 Rao 表示，對于大多數從事 AI 工作的從業者來說，這種熱度并非常态。
根據韋萊韬悅（WTW）咨詢對 1500 多家企業雇主的調查，從 2022 年 4 月至 2023 年 4 月，AI 與機器學習領域管理職位的基礎薪資上漲了 5%至 11%，同期非管理職位的基本工資增幅則為 13%至 19%。
明星 AI 創企比科技巨頭更具吸引力
Levels.fyi 聯合創始人 Zuhayeer Musa 表示，在職業服務平台上咨詢過 OpenAI 工作機會的六名候選人，其平均薪資為 92.5 萬美元，含獎金及股權。他補充稱，Meta 的 344 名機器與 AI 工程師向 Levels.fyi 透露，他們的年薪中位數接近 40 萬美元，同樣包含獎金及股權。
Faro Health 公司采用 AI 技術幫助制藥企業提高藥物試驗效率，該公司 CEO Scott Chetham 表示其目标就是将這部分人才的薪資保持在行業内整體薪酬的前 25%。盡管 2023 年受極端高薪酬的影響，這一目标難以順利實作，但他在 2024 年内看到了改善的迹象。Chetham 指出，“雖然目前做判斷還為時過早，但情況似乎比想象中要好。”
Chetham 的公司最近正在招徕某咨詢行業巨頭的候選人，并向她發出了錄用通知。該公司則通過直接将工資翻倍來予以回擊。這位候選人表示，原公司這種直接将工資加倍的行為反而令她大為光火，因為這代表其本就該向她支付更高的薪酬。
為了留住自己的人才，Chetham 還為頂尖人才上調了股權激勵數額。他們在公司内的第一批股份将在四年之内落實，但在就職短短兩年内就分得另一批股份，具體落實時間是在五年之後。
他解釋道，“我們必須不斷更新股權，才能保持住員工們的積極性。”
盡管初創公司的基本薪酬往往低于科技大廠，但不少傾向于創業路線的員工認為，他們在這裡可以通過自己的努力取得更大的成就。谷歌前員工 Arthur Mensch 就選擇離職并建立了初創企業 Mistral AI，成立還不到一年，其估值已經超過 20 億美元。
谷歌一位 AI 研究員表示，過去五年以來，經常有招聘人員主動與他聯系，但最近這種情況開始明顯增多。
這位研究員指出，他之是以沒有選擇跳槽去初創公司，是因為很少有哪家年輕企業拿得出訓練大語言模型所需要的資金。大語言模型是在海量文本之上訓練而成的機器學習算法，負責為 AI 應用提供基礎動力。這位研究員解釋稱，谷歌擁有他需要的資源，更重要的是他比較關心工作本身是否有趣、能否進一步推動 AI 技術的發展。跟許多同僚不同的是，他最近以額外股權的形式收到了一筆額外獎金。
以前高薪挖人，現在撬走整個團隊
半導體行業招聘公司 SBT Industries 總裁 Justin Kinsey 表示，雇主往往需要通過多種優勢因素才能赢得候選人的青睐，包括更高的薪酬、更有感召力的企業使命、以及提供工作自主權的慷慨承諾。
他表示自己最近剛為一家 AI 硬體初創公司招聘了一位來自微軟的工程經理。Kinsey 解釋稱，這位候選人放棄了超過 100 萬美元的獎金和微軟股票，甚至願意以基本工資下降 10 萬美元為代價加入這家初創公司，原因就是他對該公司的 CEO 充滿信心。Kinsey 指出，未來五到七年内，這名新員工預計單憑股票就能獲得 4000 萬美元收益。
而在招攬另一位候選人時，雙方達成了口頭承諾。隻要這位技術大牛幫助公司完成了首款晶片的制造，就可以由其負責啟動一條全新的産品線。
晶片開發（訓練大語言模型所必需的硬體基礎）領域的人才競争如此激烈，以至于過去一年間曾有四位客戶要求 Kinsey 從競争對手那邊挖走整個工程團隊，這主要是為了維持團隊成員間的默契、防止因協作磨合期而平白浪費寶貴時間。
他表示，“客戶要求我們成建制挖來技術團隊，這樣人才就能即插即用，也消除了陡峭的适應曲線。”
面對熱火朝天的需求态勢，尚無 AI 經驗的技術人員也迫切想把這部分專業知識加進自己的履歷。賓夕法尼亞大學沃頓商學院發言人 Caroline Pennartz 表示，該學院最近在舊金山舉辦了為期四天的高管教育訓練項目，名為《生成式 AI 與業務轉型》。盡管費用高達 1.2 萬美元，但 50 個名額很快就被報滿。
曾在 Meta 工作、目前從事咨詢工作的 Alexis Roucourt 表示，他的許多科技界同行都注意到，市場上要求 AI 知識的工作崗位越來越多。隻有把握住這項技術，才能引起雇主關注并跟上時代發展的步伐。他認識的幾位員工都在提升技能，希望乘上 AI 發展的東風并充實自己的履曆。
“我自己也一樣，目前正在學習 AI 技術課程。”
原文連結：新員工入職5年最少賺2億元、以前挖人現在撬整個團隊，AI公司搶人大戰再更新！_生成式 AI_InfoQ精選文章