最近，電商巨頭亞馬遜突然把一項用了好幾年的零售支付技術“Just Walk Out”給停了，一時間社媒上各種猜測。
美國多家媒體爆出一條驚人的猛料：
這項所謂的顧客走進商店，拿走需要的商品離開，系統自動結賬的無人智能售賣技術，其實是1000多低薪印度勞工在監控器後面，遠端用人眼驗貨的結果…
傳說中的高大上的AI智能售賣技術，本質上竟是廉價勞動力打造出來的假AI？
（使用Just Walk Out的商店）
還是讓我們從Just Walk Out的零售店說起吧。
其實Just Walk Out技術的流程并不複雜，可以了解為國内二維碼超市的AI智能更新版。
顧客隻需要提前在亞馬遜的平台上注冊并錄入個人資料，比如支付方式，個人ID(掌紋啥的)。
之後走進超市，掃描掌紋或者二維碼
（掃描掌紋）
系統便會為這個顧客建立一個“虛拟購物車”。
（系統建立虛拟購物車）
随後顧客來到貨架前，挑選自己中意的商品，直接拿走，或是改變主意放回貨架上。
（顧客拿商品）
零售店的貨架上方都裝有可以掃描到每個角落的攝像頭，用于捕捉并識别客人拿了哪些貨物。
（零售店上方的監控攝像頭）
選購完畢後，客人直接從出口離開。
Just Walk Out的AI系統此時已計算好了商品和貨款，直接從客人提供的賬戶上扣錢就是了。
（選好以後直接離開）
乍一看，這的确是個方面又省心的技術，比起國内需要自己給商品掃碼，然後支付的“手動模式”要先進不少。
（連接配接AI系統的攝像頭）
如果Just Walk Out的AI系統能輕松完成成千上萬客人的商品選購，那說它相當于《流浪地球》裡的智能機器人MOSS初級版也不為過……
這項技術剛官宣的時候，也是被大力鼓吹，宣傳改變了零售環境，又贊揚節省了人力成本，甚至不僅局限在亞馬遜自家的超市裡，還入駐了美國醫院，澳洲大學。
然而現實情況卻是：
人們選購商品并不是永遠簡潔而精準的，有太多的意外場景需要處理。
比如，某人把一種商品先拿下來，過一會兒又不想要了，卻沒能将商品準确還回貨架上去。
還有的商品中途損壞了，随手一扔。
還有的商品被顧客還到了另外的貨架上。
還有一起來購物的兩人，中途交換了部分商品等等。
這些購物中出現的相對複雜的場景，Just Walk Out攝像頭背後的AI竟然就無法處理了。
AI無法處理咋辦呢？
亞馬遜于是配備了一大批遠端團隊，看着攝像頭連接配接的監控螢幕，用人眼來進行購物後的驗貨。
（遠端團隊驗貨的場面）
換句話說，Just Walk Out依然需要“售貨員”來驗貨和算賬，隻不過這些“售貨員”放到了遠處的監控室罷了。
所謂的人工智能售賣系統，似乎并不怎麼智能。
好比一台看似先進的ATM機，其實裡面蹲了個人，在給偷偷記賬和發鈔票……
（人工ATM機）
Just Walk Out系統在亞馬遜美國的40多家零售店上馬後，幾年下來，據說遠端團隊聘用的印度勞工已經多達1000人。
每一家看似先進，全程無人的亞馬遜零售店背後，都有多達25名印度人在背後辛苦地檢視着監控攝像頭，計算着各種貨物，然後在客人賬戶上扣錢....
(一家典型的無人售賣店)
最近，亞馬遜聲稱已經撤掉了一半使用Just Walk Out系統的門店了。
對于外界報道的用印度勞工來輔助AI一事。
亞馬遜的發言人并不認賬，他認為：
每個AI系統都需要人工進行修正，其他行業的AI系統同樣會啟用人工的幹預，這并沒有什麼問題。
然而據知情人士透露，2022年的一份報告顯示，1000多名遠端團隊的印度勞工裡，至少有700人負責每天高強度檢視監控攝像頭，确定購物者貨物的核驗和記賬。
這麼多的勞工遠端驗貨，似乎不用AI，也能把活給幹了…
（印度遠端團隊）
本周四，亞馬遜的發言人再一次跳出來，對外界關于Just Walk Out系統的報道進行了回應：
“所謂Just Walk Out系統依賴印度人工通過監控驗貨的報道是錯的，既不準确也存在誤導。”
“像許多AI系統一樣，我們的機器學習模式也在改進和疊代，在辨識圖像方面和算法方面也越來越先進。我們會繼續改進Just Walk Out系統。”
亞馬遜發言人的話，似乎依然在顧左右而言他。
AI雖然沒有取代人類，但是人類已經開始為AI打工了....