在餐飲業這個充滿活力和競争的領域，資料分析和數字化轉型已經成為企業生存和發展的關鍵。餐飲業面臨着多方面的需求和痛點，其中最為突出的包括對供應鍊管理的優化、消費者口味偏好的深入了解以及店鋪營運效率的提升。過去，許多餐飲企業可能會因為資訊孤島、資料分散以及傳統手工處理的局限性而面臨諸多挑戰。在這樣的背景下，傳統的Excel等工具往往難以應對日益增長的資料量和複雜度，特别是當涉及到百萬量級的資料分析時，更顯得捉襟見肘，無法有效進行複雜的資料分析和挖掘。此外，餐飲企業往往需要整合來自不同來源的資料，如銷售資料、庫存資料、顧客回報等，而這些資料分散在各個系統中，缺乏統一的管理和分析平台。
然而，随着商業智能（BI）工具的崛起，餐飲企業發現了一個全新的解決方案。這些BI工具能夠輕松地處理大規模的資料，不僅僅能夠應對Excel等傳統工具的局限，更能夠将來自多個源頭的資料進行內建，實作全面的資料分析和洞察。
其中，FineBI工具在餐飲業的數字化轉型中為多家頭部企業提供了高效的資料分析服務支援，為企業提供了更加智能、高效的資料分析和決策支援，助力企業在激烈的市場競争中脫穎而出。
今天，我們就以麻辣燙界的翹楚楊國福為例，為大家展示BI工具的魅力。
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一、楊國福在經營中主要的數分需求和痛點
在資料應用和管理方面，楊國福集團面臨着以下四大痛點，這些問題嚴重影響了企業的資料分析和決策效率：
- 痛點一：資料分散口徑不一
由于資料過于分散，企業内部形成了多個資料孤島。各個部門根據自己的了解和需要制作資料統計和報表，但由于資料口徑不一緻，這些資料很難進行有效的整合和利用。這種資料孤島現象嚴重阻礙了企業對全面、準确資料的擷取和分析，進而影響了決策的科學性和準确性。
- 痛點二：準确性差、效率低
傳統的電子表格統計資料和制造報表方式往往存在出錯率高和準确性差的問題。這種方法需要大量的時間和人力進行資料查詢、導出和處理，導緻處理效率極低，同時還增加了資料錯誤的風險。這樣的低效率和低準确性的資料處理方式顯然不能滿足現代企業對于資料分析和決策的需求。
- 痛點三：報表系統響應不及時
由于資料更新不及時，傳統的報表系統往往無法及時響應各個層級（決策層、管理層、業務層）對資料和報表的需求。這不僅限制了企業對實時資料的擷取和分析，而且也影響了企業對市場變化和内部營運狀況的敏感度。
- 痛點四：缺乏全管道報表平台
少了BI工具的幫忙，楊國福麻辣燙集團無法整合公司多資源資料，無法形成全局資料視野，沒有可視化報表，難以滿足企業資料化智慧營運的需求。缺乏全面的資料分析和管理平台使得企業難以實作資料的智能化營運和決策，這顯然與現代企業資料化、智能化的發展趨勢相背離。
二、FineBI如何助力楊國福
1. 解決了楊國福集團資料孤島難題
首先BI工具通過整理了不同的資料來源，進行集中和整合，有效的解決了楊國福麻辣燙的資料孤島問題，它可以連結到内部和外部資料，如POS系統，庫存管理系統等等，不同部門的員工能夠直接從資料庫裡進行通路，分析和解讀，打破了部門之間的資訊壁壘。
2. 優化SKU産品組合
在餐飲業中，SKU（Stock Keeping Unit，庫存機關）的組合分析對于提高銷售額和顧客滿意度至關重要。以楊國福麻辣燙麻辣燙為例，其産品線相對集中，主要包括麻辣燙、麻辣拌、番茄湯和紅酸湯四種湯底，以及超過200種單品。這些單品可以自由組合，形成各種口味的套餐。
為了分析哪些産品組合最受歡迎，楊國福麻辣燙利用BI工具對銷售資料進行深入挖掘。首先，可以通過關聯規則分析找出哪些單品經常一起被購買，進而發現一些潛在的套餐組合。例如，如果某一特定的面條和幾種菜經常一起出現在暢銷套餐中，那麼這些單品就可以組成一個受歡迎的套餐。
例如我們在美團外賣可以發現，楊國福麻辣燙麻辣燙裡存在不同種的爆款套餐：經濟實惠單人餐，單人豪華套餐，超豪華單人套餐等，這些套餐裡的配餐都是一些熱門的菜系組合搭配，通常這些搭配出來的組合套餐銷量都是比較高的。
3. 搭建數字化供應鍊系統
楊國福麻辣燙在描述自己的競争優勢時，特别強調了“工業化供應鍊”的作用。這種供應鍊不僅確定了産品的穩定供應和品質控制，還為楊國福麻辣燙帶來了更高的營運效率和更低的成本。為了進一步提升供應鍊能力，楊國福麻辣燙不僅加強了物流及倉儲能力，還積極尋求與優質供應商的戰略合作，共同建構起一個高效、穩定的供應鍊體系。随着公司規模的不斷擴大，楊國福麻辣燙于2020年3月成立了全資子公司——上海煜納供應鍊管理有限公司，進一步加強了對供應鍊的掌控力度。這一舉措标志着楊國福麻辣燙在供應鍊管理上邁出了更加堅實的步伐，也為其未來的發展奠定了更加堅實的基礎。
楊國福麻辣燙的供應鍊管理涵蓋了采購、生産、倉儲及運輸等全鍊條環節。在采購方面，楊國福麻辣燙精心甄選供貨商，并密切把控原材料和其他貨品的采購過程。通過持續審查和監督供貨商，并進行實地檢查和突擊檢查等手段，楊國福麻辣燙確定了原材料的品質和穩定供應。與采用傳統供應鍊的麻辣燙企業相比，楊國福麻辣燙的供應鍊管理具有明顯的優勢。傳統供應鍊往往存在供貨商分散、供應鍊分離等問題，導緻不穩定、效率低下且成本高昂。
而以FineBI賦能的楊國福供應鍊則提供了一個全面的系統，能夠追蹤供應鍊中的每個環節，確定生産效率和食品安全。通過先進的冷鍊物流技術，楊國福麻辣燙能夠確定原材料的新鮮度和品質；通過數字化管理系統，則能夠實時監控整個運輸和倉儲過程，減少不必要的成本和提高生産效率。
4. 經營分析可視化大屏展示
引入FineBI工具後，楊國福麻辣燙通過搭建可視化大屏，極大的提升了資訊檢視的便捷性和實時性，這個大屏不僅為公司的内部管理提供了及時的業務洞察，還成為了對外展示公司實力的成功的重要視窗。
可視化大屏可以直覺的分析圖表，儀表盤，和資料流等形式展現了關鍵業績和業務資料，如圖中最顯眼的就是楊國福麻辣燙今年賣出的麻辣燙總碗數，同時它也友善員工了解業績和公司整體的資料。
三、 總結
楊國福麻辣燙向數字化成功的轉型使得公司的銷量穩步提升，FineBI工具的幫助功不可沒，通過FineBI，楊國福實作了産品套餐的科學組合，對供應鍊的全面監控和管理，確定了産品的穩定供應和品質控制，進而支援了企業業績的達成以及快速擴張。同時，FineBI還幫助楊國福提升了營運效率，降低了成本，增強了市場競争力。