AI難逃“能源危機”？GPT-6或被電力卡脖子！

《科創闆日報》3月27日訊 GPT-5尚未面世，OpenAI似乎已開始着手訓練GPT-6，不過電力或許已成為了一個“卡脖子”難題。

AI初創公司OpenPipe聯合創始人、CEO Kyle Corbitt透露，自己最近與一位負責GPT-6訓練叢集項目的微軟工程師談過，後者抱怨稱，在跨區域GPU之間部署infiniband級别連結，實在是一件痛苦的事。

Corbitt問到為何不将訓練叢集集中在同一區域，這位微軟工程師回答，“哦我們已經嘗試過那麼做了，但是如果在一個州放置超過10萬片H100 GPU，電網就會崩潰。”

10萬片H100是什麼概念？作為參考，市場調查機構Factorial Funds的一份報告顯示，OpenAI的文生視訊模型Sora在峰值期間需要72萬片H100——按上述工程師的說法，這個數量足以讓七個州的電網崩潰。

▌資料中心能否盈利、建設時間如何？看電力“眼色”

就在剛剛謝幕的标普全球2024年劍橋能源周（CERAWEEK）上，來自全球的能源行業高管們，談起了AI技術對行業的推進，也談及了AI對能源巨大的需求。

“到2030年，AI消耗的電力将超過家庭用電量。”美國最大天然氣生産商EQT首席執行官Toby Rice在演講中援引了這樣一項預測。

亞馬遜網絡服務工程副總裁Bill Vass指出，世界每三天就會增加一個新的資料中心。

比爾•蓋茨則表示，電力是決定資料中心能否盈利的關鍵，AI所消耗的電量是驚人的。AI的使用将推升能源需求，未來幾年，AI的發展可能會受制于晶片設計與電力供應。

這不是杞人憂天——由于新資料中心的建設速度高于建立發電廠，供需差距已經開始出現。美國商業不動産服務公司世邦魏理仕（CBRE Group, Inc.）透露，由于電力供應延遲，資料中心的建設時間已經延長了2到6年。

▌“能源巨獸”

AI“能源巨獸”的稱号并非浪得虛名。

OpenAI的Sam Altman就曾為AI的能源、特别是電力需求“叫苦”。在年初的達沃斯論壇上他表示，AI的發展需要能源方面的突破，AI将帶來遠超預期的電力需求。

有資料顯示，ChatGPT每天需要消耗超過50萬千瓦時的電力，用于處理約2億個使用者請求，相當于美國家庭日用電量的1.7萬多倍；至于搜尋巨頭谷歌，若其在每次使用者搜尋中都調用AIGC，年耗電量将增至290億千瓦時左右，這甚至高于諸如肯亞、瓜地馬拉等國一年的用電量。

回望AI還未掀起如此大範圍熱潮的2022年，彼時中國與美國的資料中心分别占各自社會總用電量的3%與4%。

随着全球算力規模逐漸增長，華泰證券3月24日研報預測，到2030年，中國與美國的資料中心總用電量将分别達到0.95/0.65萬億度與1.7/1.2萬億度電，是2022年的3.5倍與6倍以上。樂觀情景下，2030年中/美AI用電體量将達到2022年全社會用電量的20%/31%。

分析師進一步指出，由于資料中心分布并不均勻，是以區域性的缺電風險将最先出現（如美國的弗吉尼亞州）。考慮美國電力曆史上幾乎無增長，是以AI将成為海外發達區域電力重回正增長的重要驅動要素。

▌電力增量何處來？

缺電自然需要“新電”，但“新電”從何而來？在全球碳中和的浪潮下，光伏、風電為代表的的清潔能源似乎是第一選擇，但這隻是“理想狀态下的選擇”。

“我們不可能在幾年内建立100千兆瓦的可再生能源（發電廠）。有點難辦。”前美國能源部部長Ernest Moniz坦承。

EQT首席執行官Toby Rice補充稱，科技公司需要足夠可靠的電力，風能和太陽能等可再生能源并不能做到這一點，至于大型核設施（美國目前隻有一座在建）曆來建造成本高昂，耗時長。“科技公司不會為這些基礎設施等上7-10年，那就隻能用天然氣了。”

這位來自美國天然氣巨頭的高管表示，已經有建設資料中心的科技公司詢問從EQT購買天然氣事宜，Rice被問及“你們的輸送速度有多快？”“我們能獲得多少天然氣？”

▌美股“不再隐秘的角落”

先是“GPU荒”，然後是“電荒”，AI的發展之路實在難言一帆風順。

值得注意的是，想抓住AI浪潮的美股投資者們，已将目光投向了這個角落。

美國最大的電力生産商和零售能源供應商之一Vistra Energy、美國最大的能源公司Constellation Energy、美國最大的綠色電力公司NRG Energy近一年來股價全部翻倍不止，且都在本周創下了股價曆史新高。

從近一年及今年年内區間漲跌幅來看，雖然這三家公司表現不如“地表最強股票”英偉達，但也甩開了OpenAI“背後的公司”微軟。

（科創闆日報 鄭遠方）