AI手機「殺死」手機

文|鄭亦久

随着2024年已經過去将近四分之一，AI手機已經不再是年初CES等科技展會上的展品，搭載相應技術的消費級産品逐漸走進大衆市場，成為各大手機廠商競相布局的熱門領域。

從智能助手的更新到深度學習的內建，AI技術的每一次進步似乎都在預示着智能手機的下一個革命，直到過去一年AI大模型如火如荼的進展，部分手機廠商終于忍不住喊出了“2024是AI手機元年”的口号。

但面對這場轟轟烈烈的技術浪潮中，不禁要問一個現實問題——AI手機，究竟是洞察消費者真正需求的産物，還是手機廠商單純為了刺激市場、提振銷量而制造的營銷噱頭？

一方面全球手機市場的不景氣已經不是什麼秘密，根據Counterpoint Research統計，2023年全球智能手機出貨量預計觸及十年低點，行業規模連續兩年下滑。

2013-2024年全球智能手機市場出貨量 圖源：Counterpoint

另一方面，經過了過去幾年的技術躍進，如今的智能手機在性能上早已嚴重過剩，而在螢幕、攝像頭等硬體上的更新其實已經很難打動消費者主動更新現有裝置。

然而AIGC工具的不斷演進又的确帶了新的需求，更多人開始不滿足于僅僅隻能在電腦上使用ChatGPT等最先進的工具，這也意味着AIGC有了移動化和輕量化的需求。

當廠商的增長饑渴恰切碰上了部分使用者的現實需求，或許才是當下AI手機成為市場主流概念的關鍵。不過，如果最終所有消費者都要為部分人的需求去為更高溢價買單時，如何彌合雙方對AI的價值差異，依然還是整個手機行業不得不面對的問題。

當下真正好用且具有附加價值的AI大模型不僅稀缺且使用成本高昂，手機廠商們是否有能力研發出足夠具有實用價值的AI大模型也尚未可知。

更重要的是，當下大模型所試圖突破的，恰恰是如何讓人用自然語言與AI進行溝通，當雙方真的到了能如常對話的狀态時，又何必再去一塊螢幕上指指點點了呢。

01

一線手機廠商的AI手機動态

OPPO——

宣布了其AI戰略，并成立了AI中心，專注于推動AI技術的發展。OPPO的

Find X7系列搭載了具備生成式AI能力的天玑9300旗艦平台，這使得手機能夠在端側應用70億參數的大模型，為使用者提供更智能的攝影和通話體驗。

小米——

小米 14 Ultra引入了“Xiaomi AISP”平台，這是一個基于AI大模型的計算攝影平台，旨在提升手機的影像處理能力，通過AI技術實作更精準的場景識别和圖像美化。

vivo——

vivo部署了覆寫1B-175B的五種大模型，并在其X100系列手機中首次搭載了vivo藍心大模型。

華為——

華為宣布HarmonyOS 4系統全面接入盤古大模型，成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端作業系統，首批支援機型為Mate 60系列。

榮耀——

榮耀在其開發者大會上釋出全新作業系統MagicOS 8.0，并推出了榮耀首個自研70億參數的端側平台級AI大模型“魔法大模型”。

三星——

推出了Galaxy S24系列，該系列手機結合了本地和雲端AI技術，實作了通話實時翻譯、即圈即搜、創意影像編輯等功能，為使用者提供了更智能的手機使用體驗。

蘋果——

根據3月18日最新的消息，蘋果正在和谷歌談判，計劃将谷歌的Gemini AI模型內建到iPhone中，并在2024年秋季釋出的iOS 18更新中AIGC功能，表明蘋果也在積極布局AI手機領域。

谷歌——

Pixel 8系列通過其Tensor G3晶片和內建的AI模型，實作了增強的攝影能力、多語言互動、智能助手服務以及創新的圖檔處理，在最近的更新後成為了全球第一款可以直接在裝置上運作谷歌Gemini AI模型的手機。

02

AI來了，能力高低得看高通

目前來看，AI手機核心的AI賣點更多還是集中在文檔歸類、資訊檢索、攝影攝像、語言翻譯等具體功能層面。

各家廠商基本都會将自己的語音助手和AI大模型進行結合，進而提升前者的“智商”，使得手機能夠更好地了解和預測使用者的需求，進而提供更加便捷、個性化的服務。

但目前這些AI手機的核心功能很多都需要在最新釋出的一代旗艦産品上才能夠體驗，這也意味着大多數普通消費者很難有直覺感覺。

像谷歌 Pixel 8 這類能夠在後期更新中不斷加入全新AI功能的硬體産品，幾乎是市面上的獨一份。

谷歌Pixel 8

這其實也是因為Pxiel這一系列從誕生之初就延續了谷歌的AI硬體思路，像是Tensor G3處理器就主要針對TPU和AI功能進行了優化，這使得其即便在Gemini AI模型釋出的半年前就已經上市，依然能夠在第一時間實作本地大模型的能力。

事實上，大部分國産手機硬體廠商如今的“AI大模型”能力還需要看上遊晶片算力的臉色。

這也是為什麼這個時間點上，不論是OPPO還是榮耀、vivo所推出的大模型都主打70億參數，唯一原因就是上一代的骁龍8 Gen3和天玑 9300隻支援最高70億參數大模型的運算處理能力。

3月19日，高通剛剛釋出了新一代的高端晶片骁龍 8s Gen 3，首次在手機端支援多模态生成式 AI 大模型，并支援運作100億參數的模型，并且針對70億參數LLM每秒能夠生成20個token。這意味着今年各家手機廠商肯定将會開始宣傳百億大模型登陸手機。

骁龍8s Gen3晶片

這其實也展現出了大部分作為OEM的手機廠商的尴尬，抛開本身有沒有研發具有實用價值千億大模型的能力不談，單是在端側運算能力這一點上，它們就必須要更多依賴上遊晶片廠商所提供的底層能力。而這其實也意味着各家廠商在實際的功能和對應能力上很難做出太明顯的差距。

這也是為什麼谷歌即便進展緩慢，也在最近三代的Pixel都用上了自研晶片，核心目的其實就是提前布局AI能力。

至于在自研晶片方面長期斷檔領銜的蘋果更不用多說，它們現在的問題反而是缺少一個合适的大模型。

03

AI雖好，但成本誰來買單

根據IDC觀點認為，未來16G RAM将是AI手機的基礎配備，是以想要達到最好的使用體驗，晶片之外的硬體也需要一同配套更新。

而如今在旗艦手機之外，絕大多數人始終中端型号手機也都還沒開始标配16G RAM，這意味着如今絕大多數手機在硬體層面也尚未到達AI手機的性能要求。

同時，AI大模型本身的使用成本在目前依然還沒到可以忽略不計的程度。

如今市面上的大部分“AI手機”其實還并沒有完全實作端側大模型運算的能力。對于很多AI大模型的能力調用還得回歸到雲端，根據vivo副總裁、OS産品副總裁周圍去年在釋出會上的說法，上雲的單次成本大約為0.012元或0.015元，“如果按3億使用者每天使用十次計算，那麼全部使用雲端大模型的成本将非常高”。

vivo的藍心大模型

像是三星的Galaxy S24在海外使用了谷歌的AI大模型，國行版本則是和百度、WPS、美圖等公司合作。但就在最近，三星國行已經宣布部分AI功能将在7月30日之後開始收費，而在海外市場三星也計劃在2025年後對Galaxy AI功能收費。

即便是身為谷歌親兒子的Pixel系列，雖然Gemini AI下放到移動端的功能都可以免費使用，但想要用上最先進的Gemini Andvaned，依然還是需要花費20美元一個月的Google One訂閱費。

手機廠商肯定希望将成本轉移到消費者頭上，然而如果并不想追求這些先進的AI功能，消費平價的大環境下誰又會樂意去額外掏錢呢。

04

最好的AI硬體，卻不一定是手機

當下最前沿的一批AI硬體，像是在CES上大火的AI硬體Rabbit R1和 AI Pin，其核心目的其實都是通過構築一個完整AI能力去替代手機上絕大多數應用的功能。

如果進化到某一時間點的AI大模型能夠在能力上勝任這些工作，那麼，手機還有什麼存在的必要性呢？

國産手機廠商中也出現了像魅族這類全面轉型AI後随即停止傳統智能手機新項目開發的公司，多少也能夠說明一些趨勢。

圖源：網絡

《她》這部科幻電影裡最讓人感受直覺的便是人能夠通過聊天的溝通方式讓AI完成幾乎所有事，視覺互動在未來可能并不是必需的，而這其實也是當下的AI大模型正在努力實作的事。

當軟體的使用範式被改變了之後，硬體難道還會和過去完全一樣嗎？

AI手機發展到最終極形态或許是AI的易用性徹底消滅了手機這一老舊形式，不知道各家手機廠商們做好這個心理準備了沒。

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